设置数据加载器中键的存活时间。

在Python中，可以使用cachetools库来设置数据加载器中键的存活时间。cachetools是一个缓存库，提供了各种缓存策略和功能。

下面是一个示例代码，演示如何使用cachetools库设置数据加载器中键的存活时间：

from cachetools import TTLCache
from cachetools.keys import hashkey

# 创建一个TTLCache对象，设置键的存活时间为5秒
cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=5)

# 定义一个数据加载函数
def load_data(key):
    # 在这里实现数据加载逻辑
    return 'data for key: ' + str(key)

# 定义一个数据加载器
def data_loader(key):
    # 先尝试从缓存中获取数据
    data = cache.get(hashkey(key))
    if data is not None:
        return data
    
    # 如果缓存中没有数据，则调用数据加载函数加载数据
    data = load_data(key)
    
    # 将加载的数据放入缓存中
    cache[hashkey(key)] = data

    return data

# 使用数据加载器加载数据
print(data_loader(1))  # 第一次加载，需要从load_data函数中加载数据
print(data_loader(1))  # 第二次加载，从缓存中获取数据

在上面的代码中，我们首先创建了一个TTLCache对象，设置了缓存的最大容量为100个键，并且设置了键的存活时间为5秒。

然后，我们定义了一个load_data函数，用于加载数据。在data_loader函数中，我们先尝试从缓存中获取数据，如果获取失败，则调用load_data函数加载数据，并将加载的数据放入缓存中。

最后，我们通过调用data_loader函数来加载数据，并打印结果。由于第二次调用时，缓存中已经存在数据，因此直接从缓存中获取数据，而不需要再次调用load_data函数。