[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相辅相成的,不能完全独立来看待,但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序...
优化和生态系统协作的整合》** 议题。以下是本次演讲的文字稿。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/03c57bc79ae5497898b3c86cbb6e170f~tplv-tlddhu82om-ima... 都和算力供应的提升有很大的关系:* 第一阶段,由于当时 CPU 算力不足,神经网络被打入冷宫;* 第二阶段,随着 CPU 计算能力有所提升,有些许进展但算力明显不足仍然是最明显问题,这个阶段也并没得到大的发展;* 第...
就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过分析人员对数据进行再整理、可视化...
一般我们可能不太会追求定制细致化的规范,而是采用循序渐进的方式去解决规范落地难的问题。 **********●********** **挑战四:优化难度高。** 当数据规模上升到一定量级,很多常规的优化手段无法实现,技术优化能力要求高,甚至有不少任务是一天分区几万亿行的数据运算,单stage的shuffle量达几百TB。 **/ 电商平台数据治理顶层框架 /**--------------------- **对此火山引擎DataLeap对数据治理的整体建...
对指标进行置信度计算的时候,并不会每次都用同一套方法,而是针对不同的指标类型(包括转化类、人均类、CTR 类等)进行不同的建模采用不同的方法。* **统计修正**:如果一个实验开了多个组,可能犯了多重比较的错误。... 还有变化值以及置信区间。置信区间是指假设策略全量上线,你有 95% 的把握会看到真实的指标收益在 [*,*] 这个范围内。置信区间越窄且不包含 0,可信度就越高。从「查看图表」进入选择差异值可以观察累计 diff 趋势...
已经很清楚:**云计算 (Cloud Computing) 是一种计算资源交付模型。** 其中集成了各种服务器、应用程序、数据和其它资源,并通过 Internet 以服务的形式提供这些资源,且通常对资源进行了虚拟化。![Cloud_computing... 更好地去观察业务的运行状态,相当于辅助企业的整个平台。另外,围绕云原生的一些 DevOps 工具链,也让效能提升得更好,不用时刻纠结于开发与测试之间不一致的环境等等。这两点是云原生的优势。鉴于数字化转型过程中...
是指从数据源到数据的计算,再到数据的落地可查,这个过程都是完全实时的,而且保证时延是最低的。当数据落盘之后,用户需要的每一条查询尽可能的快。而从准确性来说,不管多么复杂的数据加工链路,实时数仓都不会因为节... 满足运营更精细化的需求。达到及时的观察线上指标,验证特殊场景的效果。除了实时性之外,ByteHouse也提供了灵活的多维分析和监控的能力。 # 金融行业实时数仓建设思路本版块将核心讲解字节基于ByteHouse,对...
> 云游戏并不是一个新兴事物,相关的构想早在本世纪初就已经提出。近年来,随着云计算的不断演进,光纤入户的普及和5G网络的铺开,云游戏逐渐从技术成熟阶段走向了商业可行和商业腾飞阶段[1]。根据相关咨询公司的预测[... 来源《[全球云游戏产业深度观察及趋势研判研究报告(2022年)](http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202203/t20220317_398029.htm)》中国信息通信研究院和IDC咨询(北京)有限公司[2] [Grand View Research](http...
Word / Tag Cloud 泛指任何形似词云的可视化效果,不受限于 实现的算法,Wordle 名称来自提出螺旋线论文,可以说 Wordle 这个名字跟螺旋线算法较高强度的绑定。一般来说,在学术上,如果算法是基于螺旋线算法的,命名上就... 该算法缺点主要是:算法复杂度较高,对图形的切割和距离场的求解都需要较高算力的计算。二次填充对用户观察核心单词有一定的影响。03 - 可编辑词云可编辑词云是针对词云交互进行的扩展。传统的词云工具...
弱者越弱的两极分化现象。如今, **这股效应也在国内企业级数据洞察市场蔓延:** 一方面,部分企业尚未意识到数据对于自身发展的价值,或者缺乏高效便捷的数智化产品/工具将庞杂数据变得“可看”“可用”,导... 同时用户可通过界面观察完整的操作过程,并支持用户的人为干预和调优。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/344851a6e915471daf84240a26781dde~tplv-tldd...
真正做到让“连接与计算无处不在”。在技术规划上,侯爽则谈到需要构建小型化、轻量化、集成化的技术架构体系,在有限的资源上,以更加灵活的产品解决方案满足各类业务的需求。同时要软硬一体优化,“也许这是一个较... 算力下沉等需求。需要我们做好调研分析和预判,做到有节奏的战略投入。LiveVideoStack:在您的观察中,未来几年边缘云会有怎样的发展?侯爽:边缘云的未来可以概括为两个核心:更深融合、更广连接,这分别是从两个维度...
对接计算引擎,以及数据开发、治理和权限管控的一系列数据工具。而这一层对外暴露的 API 是与 Hive 兼容的。尽管 Hive 这个引擎已经逐渐被其他的更新的计算引擎代替了,比如Spark、Presto、Flink,但是它的源数据管理... 这就和我们观察到的现象很一致。因为这个 pipeline 在运行初期,大部分数据都是第一次入湖,是insert操作,因此可以被索引加速。但是规模达到一定量级之后,大部分数据都是更新操作,没有办法再被索引加速。为了解决这个...
我们抽丝剥茧为大家逐个拆分进行细化内容,大家就会很容易知道具体我们做了哪些调整和升级以及采坑。**### Q1季度——【Kubernetes的版本升级】#### 版本升级大纲总体的版本级别的改造大纲如下图所示。![](... **面向于注重吞吐的服务或者计算相关的服务,最好不要加入K8s的相关探针,而是加入其他监控,否则很容易再负载较高的时候,把你的服务直接干掉。我们采用了加入了预警,通过对比业务数据来确认是否真正服务假死或者夯...