GCF中的日志不包含日志级别

在GCF（Google Cloud Functions）中，日志级别是由GCF自动设置的，不需要手动指定。因此，不包含日志级别的日志可以通过以下代码示例解决：

import logging

def my_cloud_function(request):
    # 在函数中添加日志记录
    logging.info("这是一条信息日志")
    logging.warning("这是一条警告日志")
    logging.error("这是一条错误日志")

    # 返回响应
    return 'Hello, World!'

在上述示例中，我们使用了logging模块来记录日志。logging模块是Python内置的日志记录模块，可以方便地在GCF中记录日志信息。在函数中，我们使用logging.info()、logging.warning()和logging.error()方法分别记录了信息日志、警告日志和错误日志。

这些日志会自动打印到GCF的日志系统中，可以通过Google Cloud Console或者命令行工具查看和管理日志。在日志中，每条日志记录会包含时间戳和日志消息，但不包含日志级别，因为GCF已经根据logging模块的方法自动设置了日志级别。

请注意，在GCF中，日志的级别默认为INFO，可以通过设置环境变量来更改日志级别。例如，可以设置LOG_LEVEL环境变量为DEBUG来打印更详细的日志信息。

import os
import logging

def my_cloud_function(request):
    # 获取日志级别环境变量
    log_level = os.environ.get('LOG_LEVEL', 'INFO')
    
    # 设置日志级别
    logging.basicConfig(level=log_level)

    # 在函数中添加日志记录
    logging.info("这是一条信息日志")
    logging.warning("这是一条警告日志")
    logging.error("这是一条错误日志")

    # 返回响应
    return 'Hello, World!'

在上述示例中，我们通过os.environ.get()方法获取名为LOG_LEVEL的环境变量，并将其设置为logging.basicConfig()方法的参数，从而设置日志级别。如果LOG_LEVEL环境变量不存在，则默认使用INFO级别。

这样，我们可以根据需要自定义GCF的日志级别，并在函数中记录相应级别的日志信息。