sonic 已被抖音、今日头条等业务采用,累计为字节跳动节省了数十万 CPU 核。## 为什么要自研 JSON 库JSON(JavaScript Object Notation) 以其简洁的语法和灵活的自描述能力,被广泛应用于各互联网业务。但是 JSO... **泛型(generic)编解码**:JSON 没有对应的 schema,只能依据自描述语义将读取到的 value 解释为对应语言的运行时对象,例如:JSON object 转化为 Go map[string]interface{};- **定型(binding)编解码**:JSON ...
进而来简化配置文件的开发。 在行为上表现为对任务描述Json文件中 reader 部分的 columns 的解析,对于 columns 中不同字段的type会根据上面描述文件从 ClickhouseReaderOptions.COLUMNS 字段中解析到 readerContext.getTypeInfos() 中。 ##### **实现:**● BitSailTypeInfoConverte 默认的TypeInfoConverter,直接对ReaderOptions.COLUMNS字段进行字符串的直接解析,CO...
String getReaderName();}```#### configure 方法主要去做一些客户端的配置的分发和提取,可以操作运行时环境 ExecutionEnviron 的配置和 readerConfiguration 的配置。##### 示例```@Overridepublic ... `*`COLUMNS`*字段中解析到`readerContext.getTypeInfos()`中。##### 实现- `BitSailTypeInfoConverter` 默认的`TypeInfoConverter`,直接对`ReaderOptions.`*`COLUMNS`*字段进行字符串的直接解析,*...
(字符串)### 1. 是什么字符串类型的使用最为广泛,比如计数器、缓存、分布式锁、用于存储登录后的用户信息,key = token,value = Java 对象序列化成 JSON 后的字符串。如下指令。```SET user:token:666 {"n... **数组的最后一个字符串是 "\0",它表示字符串的结束**。因为 C 语言标准库 `string.h`中的字符串有以下几点不足,所以我才设计了 SDS。1. C 语言使用 `char*` 字符串数组来实现字符串,在创建字符串的时候就要需...
(字符串)### 1. 是什么字符串类型的使用最为广泛,比如计数器、缓存、分布式锁、用于存储登录后的用户信息,key = token,value = Java 对象序列化成 JSON 后的字符串。如下指令。```SET user:token:666 {"n... **数组的最后一个字符串是 "\0",它表示字符串的结束**。因为 C 语言标准库 `string.h`中的字符串有以下几点不足,所以我才设计了 SDS。1. C 语言使用 `char*` 字符串数组来实现字符串,在创建字符串的时候就要需...
public class Test { public static void main(String[] args) { MyList myList = new MyList(); myList.add(1); myList.add(2); // 1->2 myList.display(); ... (https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108122738.png)这就是跳表了,跳表的定义如下:> 跳表(SkipList,全称跳跃表)是用于有序元素序列快速搜索查找的一个数据结构,跳表是一个随机化的...
text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlaWlzQmVp,size_1,color_FFFFFF,t_70)2. 通过读取文件的方式```sqlscala> sc.textFile("hdfs://wc/e.txt")res0: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = hdfs://wc/e.txt M... (https://img-blog.csdnimg.cn/20200103185709515.png)### 3.2 通过并行化的方式创建RDD由一个已经存在的Scala集合创建。```cppscala> val array = Array(1,2,3,4,5)array: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, ...
Rspack 的架构和 Webpack 比较类似,对很多阶段做了多线程的并行加速。 主要可以分两块,第一个阶段是 make 阶段,主要分析项目依赖,然后生成一个模块依赖图;第二个阶段 seal 阶段,主要是做代码产物优化以及最... **简单介绍 string** **cache**在许多编程语言中,字符串常量(literal)通常是不可变的,这意味着如果在程序中使用相同的字符串常量多次,每个实例都会在内存中创建一个新的对象。这样做会占用大量内存,并可能降...
确认命中的用户数目。在广告精准投放过程中,广告主需要知道当前选定的人群组合中大概会有多少人,用于辅助判断投放情况进而确定投放预算。因为是在线业务,一般要求计算的时间不能超过 5 秒。人群画像主要是对广告... 采用了 2 个优化方向:1. 因为 ClickHouse 是分布式数据库,我们希望 **尽可能并行计算** ,减少节点之间数据传输,把计算下推下去,减少汇聚节点的计算压力。2. 因为最后要获取去重后的用户数,看看如何能够 **快速...
在Python3中,5 / 2的结果是2.5,而在Python2中,5 / 2的结果是2。- 字符###### Q:介绍下python list和map底层原理Python 的 list 类型是一种动态数组,它能够存储一个可变长度的序列,并支持快速地随机访问和更... 比如简化了线程同步机制的实现,并有效避免了多线程编程中常见的竞争条件问题。###### Q:常用的Linux指令有哪些?Linux 是一个多用户、多任务操作系统,它提供了许多命令行工具,用于帮助用户管理和控制操作系统。...
TPC-H 和 TPC-DS 是常用于测试分析型数据库/数据仓库的数据集。在白皮书中,通过使用以上三种数据集进行性能测试,并以性能著称的某开源OLAP为基准测试产品,ByteHouse在不同查询项上都有显著的性能提升。 **以TPC-H... 能够准确的计算出效率最大化执行路径,大幅度降低用户查询时间。除此之外, **ByteHouse还从Exchange、Runtime Filter以及并行化重构等方向进行了优化。** 以Runtime Filter举例,在 OLAP 场景中,Join 是制约查询性能...
是一种并行优化技术,可以用一条指令,并行处理多个数据。如今大多数 CPU 已经支持了各种 SIMD 指令集。例如,x86\_64 架构下的 SSE,AVX2,AVX512, aarch64 架构下的 neon 指令集等。使用 SIMD 指令优化之后,对于合适的任务,程序执行的指令数量会更少,因此性能会更好。### 在整体设计上,sonic-rs 并没有采用 simd-json 那种二阶段解析的思路,主要将 SIMD 优化应用于 JSON 解析和序列化中的热点,包括字符串序列化、按需解析和浮...
通过对比我们选择了 ClickHouse。原因主要有两个方面: 快 :特别适用于大宽表的场景,这个是其他引擎所不能比拟的; 架构简单 :适合定制化的开发,甚至去修改整个执行逻辑,确实内部也做了较大的优化改造。 初步尝试 ... 而不是对应的聚合函数中间状态,可以大大减少传输的数据量,最后汇总只需要做累加即可。 具体优化调整实现处理逻辑: 导入数据按照用户 ID 分片 ,数据分散在多个节点; 扩充了 SQL 语法,并行计算,修改了引擎的执行逻辑...