它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表。![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108174206.png)一般常用的`hash` 函数有:- 直接定址法:取出关键字或者关键字的某个线性函数的值为哈希函数,比如`H(key) = key`或者`H(key) = a * key + b`- 数字分析法:对于可能出现的数值全部了解...
## 开篇想必大家都有一个疑问?何为**OLTP**,**OLAP**?它又能够给我们带来什么?![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/645ebe45d53945399ac78c50f7703656~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)引入 | 图解那些OLAP分析引擎中的DBMS![DB-Engines Ranking.jpg](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/88980f084ca04d0db247dfa6c168342b~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 资讯元宇宙(Metaverse)...
是指程序真正开始解析 JSON 数据的时间段。举个例子,如果业务模型中确定了某个JSON key 的值一定是布尔类型,那么我们就可以在序列化阶段直接输出这个对象对应的 JSON 值(‘true’或‘false’),并不需要再检查这个对象的具体类型。sonic-JIT 的核心思想就是:**将模型解释与数据处理逻辑分离,让前者在“编译期”固定下来**。这种思想也存在于标准库和某些第三方 JSON 库,如 json-iterator 的函数组装模式:把 Go struct 拆分解...
思想是每次找到让之前所有样本的损失函数之和最小的参数。FTRL,即 Follow The Regularized Leader,借鉴经典的TG,OGD , L1-FOBOS, L1-RDA 在之前的几个工作上产生的,主要出发点就是为了提高稀疏度且满足精度要求。FTRL 在FTL的优化目标的基础上,加入了正则化,防止过拟合。FTRL的损失函数一般也不容易求解,这种情况下,一般需要找一个代理的损失函数。代理损失函数需要满足以下条件:1. 代理损失函数比较容易求解,最好是有解析解。...
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是指程序真正开始解析 JSON 数据的时间段。举个例子,如果业务模型中确定了某个JSON key 的值一定是布尔类型,那么我们就可以在序列化阶段直接输出这个对象对应的 JSON 值(‘true’或‘false’),并不需要再检查这个对象的具体类型。sonic-JIT 的核心思想就是:**将模型解释与数据处理逻辑分离,让前者在“编译期”固定下来**。这种思想也存在于标准库和某些第三方 JSON 库,如 json-iterator 的函数组装模式:把 Go struct 拆分解...
思想是每次找到让之前所有样本的损失函数之和最小的参数。FTRL,即 Follow The Regularized Leader,借鉴经典的TG,OGD , L1-FOBOS, L1-RDA 在之前的几个工作上产生的,主要出发点就是为了提高稀疏度且满足精度要求。FTRL 在FTL的优化目标的基础上,加入了正则化,防止过拟合。FTRL的损失函数一般也不容易求解,这种情况下,一般需要找一个代理的损失函数。代理损失函数需要满足以下条件:1. 代理损失函数比较容易求解,最好是有解析解。...
找到一族函数中最合适的那一个形成最后的模型。# 机器学习入门环境准备## 背景:大多数互联网企业都提供有类似Notebook类的产品,采用交互式的方式进行数据分析、数据建模及数据可视化。主要实现大多都是基于jupyter 、Zeppelin进行定制化开发,重点会打通大数据计算、存储及底层资源管理,支持常见的机器学习和深度学习计算框架,算法分析及建模中最常见的是采用jupyter notebook,能够在浏览器中,通过编写python脚本 运行脚本,...
SRID 是用于在地理空间数据中标识参考系统的唯一身份标识符。参考系统定义了地理空间数据如何在地球上进行测量和表示。 **常用的 SRID 值 4326,即 WGS84 地理坐标系统。**这是一种广泛使用的全球参考系统,经纬度用度量单位表示。适用于一般只需要表示地理空间数据粗略的位置,无需进行精确的测量和分析的情况。 只有两个实例具有相同的 SRID 时,才可以对两者进行运算。 数据类型与函数 数据类型 Point:点数据类型,可声明为Geom...
所以配置时间格式(format)时可配置到毫秒级。 日志服务默认为每条日志添加元数据字段 __time__,该字段的值为 UNIX 时间戳格式,单位为毫秒。 在日志服务分析语句(SQL 语句)中,需要使用单引号('')包裹代表字符串的字符,无符号包裹或被双引号("")包裹的字符为字段名或列名。例如'time' 代表字符串,time 或 "time" 代表字段名或列名。 函数类型 函数名称 语法 说明 日期和时间函数 CURRENT_DATE 函数 CURRENT_DATE 查询当前日...
geo_parse 函数根据 IP 地址解析出对应的地理位置和行政区划等位置信息,支持 IPV4 和 IPV6 地址。IP 地址的位置可能会变化。 函数语法/格式python geo_parse(ip,fields=要保留的字段,sep=",")参数说明如下: 参数 参数类型 是否必选 默认值 取值范围 说明 ip String 是 / / 待解析的 IP 地址。多个 IP 地址之间用 分隔。 fields String 否 city,province,country,city_en,province_en,country_en,isp,lat,lon / ...
1 **设计一个“高效”的****字节码插桩框架** **背景**在做性能监控及项目优化的过程中,不可避免地需要使用字节码插桩的来实现一些需求。 比如:* 函数体前后插桩实现函数耗时检测;* Activity、Fragment相关生命周期函数插桩,实现UI活动耗时检测;* Thread、ThreadPoolExecutor构造函数调用替换,实现线程相关性能检测;* 移除Log类相关的函...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703709&x-signature=w%2BWobiOjSw9k8Z2VSxvYaOoM3qw%3D) 看了上图,不用想太多,你就是不理解,我想任谁第一眼看到这堆玩意都是懵逼的,但是没关系,后面我会慢慢的解析这个图。... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703709&x-signature=SDrzIV9xa5p4B1QKLro6uOUM8po%3D) 这里有一点我需要说明,如果你看attention的论文或者一些文章解读,在经过softmax层前会除了一个$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$...