Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续产品SeaQuest。SeaQuest将Neoview从其专有的硬件... 在应用系统优化前,需要设定一个预期目标值,例如:基于多少应用服务器、多少数据库服务器进行部署,要求最终的TPS,然后按照此目标对OS、DB、应用进行优化。## l **CPU优化**:定时机制调整```jssysctl –w kern...
调整和优化工作路线,当然这只是面向于研发层面的哈。- 探针经常会无缘无故Killed我们的服务- Kubernetes的对应Kill容器Pod的编码分析- Kubernetes的Yaml文件配置优化阶段- kubernetes的应用故障排查#### 探... 而我们的JVM参数是1.8G。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/607b3c2cf24c4396b4f524363971afce~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)这会导致我们JVM都crash了,这边还没有达到预警呢!所以这边我...
API 网关、tracing、CI 管道和测试等。这些构成了整个 Spring Cloud 的生态。- Spring Cloud 是基于 Java 构建的微服务体系,在 Spring 和 Java 社区不停迭代的过程中,出现了一股全新的力量。2014 年 6 月 7 日... 一些新兴客户会面临一个问题:对于基于 Java 的业务应用,开发的时候选择哪种模式更好?对于这个问题,现在我们更推荐使用 Kubernetes,因为 Kubernetes 是一个语言无关的平台。Spring Cloud 虽然是 JVM 体系,但是离开...
除了系统前后台代码本身质量优化之外,服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接下来开始**安装部署**我们**译点笔记应用**-所需要的**服务组件**: ## 系统环境... 线上CPU飙升排查或辅助JVM参数调优调整查找各个当前进程ID资源信息top -c查找当前进程内最耗费CPU的线程top -Hp 进程ID线程ID十六进制值转换printf "%x\n" 线程ID定位具体堆栈信息:输出进程ID的堆栈信息,然后...
对不同应用的资源分配可以更为灵活和智能。- **弹性资源管理:** KubeWharf 提供水平和垂直扩展的实现,以及用于树外算法的可扩展机制。这使得系统能够更好地适应不同规模和类型的工作负载。- **拓扑感知调度和分配:** Katalyst 扩展了原生调度器和 kubelet 的能力,使其在调度 Pod 并为其分配资源时了解 NUMA 和设备拓扑。这有助于提高工作负载的性能。- **细粒度资源隔离:** Katalyst 通过自动调优的工作负载分析,为每个...
主要的业务场景及这种新型架构所带来的优势。内容如下:1. Client-Edge-Server 应用架构2. CES 适用的应用场景3. 基于 Client-Edge-Server 架构的实时音视频应用4. 火山引擎边缘计算节点服务## **Client... 在边缘还会有一个统一接入网关实现边缘和终端 SDK、边缘 RTC 服务和其他边缘 RTC 服务、以及边缘 RTC 信令服务和中心 RTC 信令服务的交互。- 当然,在中心侧还是继续保留原来的配置中心、调度中心等服务,实现统一...
API 网关、tracing、CI 管道和测试** 等。这些构成了整个 Spring Cloud 的生态。* Spring Cloud 是基于 Java 构建的微服务体系,在 Spring 和 Java 社区不停迭代的过程中,出现了一股全新的力量。2014 年 6 月 7 日... 一些新兴客户会面临一个问题:对于基于 Java 的业务应用,开发的时候选择哪种模式更好?对于这个问题,现在我们更推荐使用 Kubernetes,因为 Kubernetes 是一个语言无关的平台。Spring Cloud 虽然是 JVM 体系,但是离...
面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更加具有竞争优势。另外,边缘云具有海量分布式节点以及丰富的业务场景,通过核心节点间的专线覆盖,可以给用户带来...
应用型负载均衡(ALB)Ingress 时,支持配置负载均衡实例的删除保护,减少用户在控制台操作时勿删负载均衡实例而影响 VKE Service 和 Ingress 的可用性,提升用户使用体验。 华北 2 (北京) 2024-01-16 使用 Annotation 配置负载均衡服务 通过 kubectl 创建 ALB Ingress 华南 1 (广州) 2024-01-16 华东 2 (上海) 2024-01-12 新增支持 API 网关作为 Ingress Controller 【邀测·申请试用】组件管理新增支持火山引擎 API 网关(APIG)作为...
高性能基础设施如何优化演进支撑数百种应用?海量多租户请求如何高效安全地接入和调度?弹性动态环境下如何对应用进行观测?EB 级数据环境下如何采集、分析日志? **3 月 26 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第八期将为... 然后提出一种基于协议转换的轻量级 Kubernetes 网关服务:KubeZoo,该方案能够显著降低多租户控制面带来的资源和运维成本,同时提供安全可靠的租户隔离性。**《云原生可观测性技术的落地实践》**唐鹏程|火山引...
为大家揭秘该技术做到极致优化的内幕,同时,还会为大家带来团队关于LAS Spark技术的未来规划。 **本篇文章将分为四个部分呈现:****●** LAS Spark基本原理=====================**●** LAS Spark... 整个过程均在JVM 内部完成,存在较多性能损耗,比如需要额外的内存拷贝、内存管理等。 为此,我们支持了C++语言版本的Parquet Writer,将整个执行过程放在JVM外部。InertInto算子直接通过GNI调用将数据直接写...
随着实时计算的应用越来越广泛,同时实时数仓的概念逐渐深入人心,Flink 作为实时计算领域当之无愧的最优秀框架,其使用范围飞速扩张。对于一个优秀的大数据开发工程师来说,非常有必要熟练掌握 Flink 框架的使用和运维。本文不会涉及对 Flink 框架的技术剖析,而是侧重于工程实践,力求实用。笔者会结合自己运维多个大型 Flink 任务的经验,对于『如何系统化地调优 Flink 任务、提升性能』给出一套完整的方法论。# 如何发现性能问题...
针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 上云迁移背景### 什么是云迁移云迁移是指将数字化业务运营迁移到云的过程。云迁移更侧重于将数据、应用程序和 IT 流程等企业... **验收优化:** 业务成功切换到火山引擎后,系统正式进入运行和后期运维阶段,通过性能调优、高可用加固、安全加固、提升服务质量等实现系统的优化。![alt](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universa...