技术有关。简单讲,数据结构就是组织,管理以及存储数据的方式。虽然理论上所有的数据都可以混杂,或者糅合,或者饥不择食,随便存储,但是计算机是追求高效的,如果我们能了解数据结构,找到较为适合当前问题场景的数据... 使用数组实现简单的栈(注意仅供参考测试,实际会有线程安全等问题):```Javaimport java.util.Arrays;public class MyStack { private T[] data; private int length = 2; private int maxIndex;...
针对单节点上多线程并发引发的锁竞争现象,ByteHouse主要通过优化UncompressedCache确保性能效果。 **高并发点查也是本次白皮书发布会介绍的重点能力。**在某些企业的销售系统场景中,不同部门的员工可能同... 相比于普通和Array或者用户表方式,BitEngine在查询速度上有10-50倍提升,解决了人群圈选中误差大、实时性不强以及存储成本高的痛点。 通过一系列技术优化手段,ByteHouse实现性能进一步提升,缩短查询执行时间...
# 一、背景为了进一步优化App性能,最近针对如何提高应用对CPU的资源使用、以及在多线程环境下如何提高关键线程的执行优先级做了技术调研。本文是对技术调研过程的阶段性总结,将分别介绍普通应用如何调控App频率、... 第二个参数为一个int数组,表示具体的操作,数组中的内容为 k-v 结构形式,比如 [config1,value,config2,value] . 该函数执行时会返回一个 PerfLock句柄,后续通过调用 perfLockReleaseHandler 可以提前取消之前的操作...
广告是支撑互联网高速发展的经济基石,也是很多互联网公司的重要收入来源。字节跳动的广告平台管理着大规模数据服务于大量商业用户,其中 ClickHouse 作为核心引擎支撑了海量数据在线分析的需求。本文将为大家介... 到线程粒度。这样,一方面我们可以更好的利用上多核的计算资源。另一方面,可以更好的控制查询使用的资源,避免一些大查询占用过多资源。如上图所示,我们把全量数据分成很多份,每台机器的每一个线程处理其中一部分...
针对单节点上多线程并发引发的锁竞争现象,ByteHouse主要通过优化UncompressedCache确保性能效果。 **高并发点查也是本次白皮书发布会介绍的重点能力。**在某些企业的销售系统场景中,不同部门的员工可能同... 相比于普通和Array或者用户表方式,BitEngine在查询速度上有10-50倍提升,解决了人群圈选中误差大、实时性不强以及存储成本高的痛点。 通过一系列技术优化手段,ByteHouse实现性能进一步提升,缩短查询执行时间...
# 一、背景为了进一步优化App性能,最近针对如何提高应用对CPU的资源使用、以及在多线程环境下如何提高关键线程的执行优先级做了技术调研。本文是对技术调研过程的阶段性总结,将分别介绍普通应用如何调控App频率、... 第二个参数为一个int数组,表示具体的操作,数组中的内容为 k-v 结构形式,比如 [config1,value,config2,value] . 该函数执行时会返回一个 PerfLock句柄,后续通过调用 perfLockReleaseHandler 可以提前取消之前的操作...
广告是支撑互联网高速发展的经济基石,也是很多互联网公司的重要收入来源。字节跳动的广告平台管理着大规模数据服务于大量商业用户,其中 ClickHouse 作为核心引擎支撑了海量数据在线分析的需求。本文将为大家介... 到线程粒度。这样,一方面我们可以更好的利用上多核的计算资源。另一方面,可以更好的控制查询使用的资源,避免一些大查询占用过多资源。如上图所示,我们把全量数据分成很多份,每台机器的每一个线程处理其中一部分...
关于通用力的总结就先到这里告一段落,在十一月份就已经把方向切换到了技术方向,接下来我们来看看在技术方向的一些学习成长吧## 关于技术的成长果然大厂的技术课程还是很丰富的,以前喜欢上网找视屏,找博客资料有... 氛围超棒(链接内有群二维码)>技术成长的文档总结没有个人成长多,刚起步嘛哈哈=O=![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d5b8afd26aa040bd94bff4c5b92ee346~tplv-k3u1fbpfcp-waterma...
修改limits.conf文件:可自行根据实际资源情况对linux系统底层的多线程调整,允许es最大可以并发线程数vim /etc/security/limits.conf* soft nofile 524288* hard nofile 524288* soft nproc ... 线程是可以共享数据的,堆内存可用来存放由new创建的对象和数组,在堆中分配的内存,由java虚拟机的自动垃圾回收器来管理。 **栈(stack):** 主要用于存储局部变量和对象的引用变量,每个线程都会有一个独立的栈...
“互联网 +”行动计划、分享经济的年份,还是智能手机增量市场的年份,各大国内外厂商纷纷入局智能手机市场。那年我刚从学校毕业出来,因为是自动化专业具有C语言基础、加上个人的兴趣爱好、项目经验,所以,本意是想找... 可能与当时环境有关,高级开发工程师的数量不会很多。经过搜集资料发现,Android本身就是一个嵌入式开发的平台,可以基于Android操作系统开发相关的应用程序,并且由Android衍生出来的就业岗位也很多,似乎是一个就业前...
广告是很多互联网公司的主要收入。在字节内部有大量和广告场景相关的分析场景。其中 人群预估 是一个非常典型的场景。在广告精准投放过程中,广告主需要知道当前选定的人群受众组合中大概会有多少人,用于辅助判断投... 离散会导致慢的原因跟 RoaringBitmap64 的实现有关,RoaringBitmap64 是由一系列 RoaringBitmap32 表示,当数据比较稀疏的时候,每个 RoaringBitmap32 内部又由很多个 array container 组成。而对有序数组的交并补...
在互联网中,各个app一般都会有自己的用户画像,用户画像会包含年龄、性别、视频偏好等多项特征,从而更方便的为用户去推荐用户可能会感兴趣的内容。而计算机领域的profile指的就是进程的运行时特征,一般会包括CPU、内... 系统线程的创建情况 || trace | 程序的追踪状态 |## 图形化在runtime/pprof,我们可以看到有...
相当于我们写程序时函数之间传递指针数组而不是实际数据。第二版推理框架和第一版不同,每一个 Stage 背后是一个稳定的 Actor Pool,从一开始被创建之后就不会释放。在运行的过程中,该 Stage 就从它的 Input Queue... 利用 Actor 内多线程实现 IO 和推理计算并行,提高了 GPU 的利用率。需要注意的是,Stage 之间 Queue 的长度是有限的,可以避免上游的 Stage 产生过多的数据导致作业 OOM,相当于流计算中反压的作用。第二版的伪代码...