找到一列的最大值，并返回对应行的值。

您可以使用Python的NumPy库来解决这个问题。以下是一个示例代码：

import numpy as np

def find_max_in_column(matrix):
    # 将矩阵转置，使得每一列成为每一行
    transposed_matrix = np.transpose(matrix)
    
    # 找到每一行的最大值所在的索引
    max_indices = np.argmax(transposed_matrix, axis=1)
    
    # 根据索引找到每一行的最大值
    max_values = [transposed_matrix[i, idx] for i, idx in enumerate(max_indices)]
    
    return max_values

# 示例输入矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 调用函数，找到最大值所在的行的值
result = find_max_in_column(matrix)

print(result)

输出结果为：[10, 11, 12]，表示每一列的最大值所在的行的值分别为10、11和12。