在《个保法》、《电商法》等相关条例在数据安全方面法规的不断完善下,传统的撞库方案已经不能够很好得服务系统间数据联合计算。联邦学习和隐私计算技术的出现,为此类需求提供了新的方案。联邦学习是针对分布式系统的一种机器学习技术,它可以处理数据分布在多台设备上的机器学习任务。它的优势在于,它可以从无限的设备中获得有效的学习,可以构建更高级、更大的模型。 相比于传统的中心化学习模式,联邦学习模式更具有可扩展性,模...
随着算法的发展,AIGC 已经展现出其在艺术创意领域的巨大潜力。以近几个月风靡全球的 Stable Diffusion 为例,这是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的 text-to-image 模型,能够根据用户输入的任意文本... 火山引擎提炼了字节跳动多年云原生机器学习、大模型推理框架、训练/推理软硬件方案等技术实践,推出了一系列高性价的 AI 基础设施。为了让对 AIGC 感兴趣的开发者感受 AI 的魅力,本文将以 Stable Diffusion 模型为...
根据著作权法默认不授予第三人权利,而非进入共有领域。用户如果不接受条款那也就没有权利复制和分发这些项目及其派生作品。注意:在美国法律中许可证与合同两个概念存在显著区别。维基百科根据授予使... 荣耀和冷冰冰的现金捐赠。3. 确保保修免责声明和责任限制(在后面)伴随该软件。每个得到该副本的人也应该得到一份这些许可人保护的副本。没有什么可以阻止你对提供一个副本、甚至是一个没有源代码的编译形式的...
下面主要介绍系统架构设计师的备考方法。### 1、核心考点及复习建议#### 1.1 计算机基础知识(20%)对于计算机类科班的同学来说,这一部分主要就是在学校里学习的内容,主要包括:计算机组成与体系结构(计算机组成、指令系统、流水线技术、存储体系、总线等)、操作系统(进程与PV操作、存储管理、设备管理、文件管理等)、数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等...
不一样, Iceberg 是把元数据以文件的形式存在 HDFS 或对象存储上。最上层的 Catalog 也就是表的目录指向了每个表当前版本对应的 Metadata File,由于 Iceberg 使用 MVCC,所以每次对表的变更都会产生一个新版本的 Me... Hive Metastore 只记录 Hive 表底下有哪些分区,但是它不记录分区底下有哪些数据文件,而需要通过文件系统的 File Listing 才能列出分区目录底下的实际的数据文件,这就导致 Hive 表在对象存储上的查询开销很大。而...
我们将从不同行业邀请12位嘉宾,帮你从多个角度拆解、分析,数字化技术究竟能如何帮助到我们的工作生活。 第01期如何抓住人工智能带来的机遇?第一期,火山引擎智能算法负责人、火山方舟负责人吴迪,来给我们分享常听说的大模型究竟是什么?它与传统技术有何不同?又有哪些具体的应用? 如何理解AI、大模型、GPT的关系?AI的中文名称是人工智能,简单来说就是能取代人类智力劳动的机器或者系统。比如汽车是代步工具,它取代的是人的体力,就不...
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](ht... 比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算...
网络等硬件设备打包和移动。云迁移绝不仅仅是一个简单数据的搬运过程,通常涉及对现有的应用程序进行云化改造、开发新的云原生应用程序以及转变架构和基础设施,是一个系统工程,需要有成熟的迁移方法论、配套的迁移... 利用云服务提供商的优势:每个云服务提供商的服务都有自己的不同优势,客户根据业务的侧重点选择对应的云厂商。 - 出于安全考虑的多云容灾:针对核心业务采用多云容灾以免受中断的影响是大多数关键任务应用程序...
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿... 而混合态检测指的是综合静态检测与动态检测的检测方法。简单说明下,静态检测与动态检测的主要区别在于是否运行恶意样本。在静态检测中往往是对二进制文件或者反汇编后的ASM文件进行检测(后续提到的CCF恶意软件检测...
它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更... 想看看 A 和 C 之间的二度中间节点有哪些,比如 A->B,B->C,B 则为中间节点。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/68cae88b058041d59de92bc15ddcef5f~tplv-tlddhu8...
实验组与对照组之间产生的差距是否代表新策略会带来收益,会依赖于相关统计指标的计算。以上三点是平台最基础的能力,围绕着这个实验平台,我们还需要四个紫色框中的辅助功能。* **首先,实验平台本身就具有定向的配置发布能力。**在完成一个实验之后,下一步的抉择一般就是将策略废弃或者上线,对接一个完整的配置发布平台,是一个实验必要的后向延续。* **其次,探索实验室是针对实验无法处理的评估场景,**研究怎么样辅助去做...
不同的架构设计理念相互交织,共同构建了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容灾等多样化的架构思想,在争夺着定义未来技术标准的地位。然而,目前还无法确定哪种架构将成为... 容器可以在不同的环境中运行,并提供了隔离、可移植和一致性的好处。容器编排工具(如Kubernetes)可以管理大规模容器集群的部署、扩展和管理,提供高可用性和弹性。- 驱动的智能化:人工智能和机器学习技术将会在后...
机器学习方法与人类专家知识的基础设施成本优化框架(如图1所示),该框架以贝叶斯优化算法为基础,使用高斯过程作为代理模型学习配置参数集与任务成本/运行时长的关系,并通过可信赖的迁移学习机制,从人类专家知识编码中获得 **安全性和可解释性** (如图1中Expert-assisted Optimization部分所示),并 **从相似的历史任务中获得额外的收敛加速特性** (如图1中Controlled History Transfer部分所示)。 ![picture.image...