时频彩图

以下是一个使用Python和matplotlib库绘制时频彩图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
t = np.linspace(0, 1, 1000)
f = 10
x = np.sin(2 * np.pi * f * t)

# 计算时频彩图
plt.specgram(x, NFFT=256, Fs=2*np.pi*f, noverlap=128, cmap='jet')

# 设置标题和标签
plt.title('Spectrogram')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示颜色条
plt.colorbar()

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们首先生成了一个频率为10Hz的正弦波信号作为示例数据。然后，使用plt.specgram()函数计算并绘制时频彩图。NFFT参数定义了用于计算每个时间窗口的离散傅里叶变换的点数，Fs参数定义了信号的采样频率，noverlap参数定义了相邻时间窗口之间的重叠点数，cmap参数定义了颜色映射方案。

最后，我们使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数设置标题和标签，并使用plt.colorbar()函数显示颜色条。最后，使用plt.show()函数显示图像。

您可以根据自己的数据和需求进行适当的修改和调整。