数据，从宽到长

以下是一个简单的代码示例，展示如何使用Python对数据进行从宽到长的转换。

假设我们有一个包含学生考试成绩的数据集，每个学生有多门科目的成绩。数据集的宽格式如下：

data = {
    '学生ID': [1, 2, 3],
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '语文成绩': [85, 90, 95],
    '数学成绩': [90, 92, 88],
    '英语成绩': [88, 86, 90]
}

现在我们要将数据转换为长格式，即每一行表示一个学生的一门科目成绩。可以使用pandas库来实现。

import pandas as pd

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 使用melt函数进行从宽到长的转换
df_long = pd.melt(df, id_vars=['学生ID', '姓名'], var_name='科目', value_name='成绩')

# 打印转换后的数据
print(df_long)

输出结果如下：

   学生ID  姓名    科目  成绩
0     1  张三  语文成绩  85
1     2  李四  语文成绩  90
2     3  王五  语文成绩  95
3     1  张三  数学成绩  90
4     2  李四  数学成绩  92
5     3  王五  数学成绩  88
6     1  张三  英语成绩  88
7     2  李四  英语成绩  86
8     3  王五  英语成绩  90

通过使用melt函数，我们将原始的宽格式数据转换为长格式，每个学生的每门科目成绩都成为一行数据，方便进行后续的分析和处理。