存储过程比相等的查询慢。

存储过程的执行时间可能会比相同的查询慢，这是因为存储过程需要额外的资源来执行。然而，通过优化存储过程的设计和实现，可以提高其性能。以下是一些优化存储过程性能的方法和示例代码：

1. 减少存储过程中的查询次数：减少存储过程中的查询次数可以大大提高性能。可以使用联接查询、子查询或者临时表来减少对数据库的多次查询。

示例代码：

-- 使用联接查询代替多个查询
SELECT t1.column1, t2.column2
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t1.column3 = 'value';

-- 使用子查询代替多个查询
SELECT t1.column1, (SELECT column2 FROM table2 WHERE id = t1.id) AS column2
FROM table1 t1
WHERE t1.column3 = 'value';

-- 使用临时表代替多个查询
CREATE TEMPORARY TABLE tempTable
SELECT column2
FROM table2
WHERE id = 'value';

SELECT t1.column1, t2.column2
FROM table1 t1
JOIN tempTable t2 ON t1.id = t2.id
WHERE t1.column3 = 'value';

2. 使用合适的索引：为存储过程中涉及到的表添加适当的索引可以提高查询性能。通过使用索引，数据库可以更快地找到所需的数据。

示例代码：

-- 为表的列添加索引
CREATE INDEX idx_column1 ON table1 (column1);

-- 为表的多个列添加复合索引
CREATE INDEX idx_column1_column2 ON table1 (column1, column2);

-- 为表的外键列添加索引
CREATE INDEX idx_fk_column1 ON table1 (fk_column1);

3. 避免使用不必要的循环和条件判断：在存储过程中，尽量避免使用不必要的循环和条件判断语句，因为它们会增加存储过程的执行时间。

示例代码：

-- 避免使用不必要的循环
-- 可以使用集合操作来实现类似的功能
DECLARE @ids TABLE (id INT);
INSERT INTO @ids (id) VALUES (1), (2), (3);

SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE id IN (SELECT id FROM @ids);

-- 避免使用不必要的条件判断
IF @parameter = 'value'
BEGIN
    SELECT column1, column2
    FROM table1
    WHERE column3 = 'value';
END

4. 使用参数化查询：使用参数化查询可以提高存储过程的性能。参数化查询会将查询计划缓存起来，减少数据库服务器重复编译查询语句的开销。

示例代码：

-- 使用参数化查询
-- 在存储过程中使用参数
CREATE PROCEDURE sp_GetData
    @param1 INT,
    @param2 VARCHAR(50)
AS
BEGIN
    SELECT column1, column2
    FROM table1
    WHERE column3 = @param1 AND column4 = @param2;
END

通过以上的优化方法和示例代码，可以显著提高存储过程的性能。然而，对于每个特定的情况，仍然需要根据实际情况进行测试和调整，以获得最佳的性能。