CDN部署的CDN节点其实就属于边缘节点,这样,用户请求静态资源时,可以在边缘节点上获得,而不需要经过层层转发后从核心节点获得。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a170c1a6c4ca4c2cb529e566960536e7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666859&x-signature=57yNHx43TX%2FA4IFfNmPgc4pt0iI%3D)# 机器学习(ML)越来越“边缘”目前存在的机器学习,从处理...
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a1786bfc62944f8cbf19957c30503366~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同...
6月28日-6月29日,2023 全球分布式云大会和第十二届亚太内容分发大会暨 CDN 峰会在北京成功举办。火山引擎凭借在边缘云领域持续的技术积累、丰富的场景应用、创新的产品与解决方案,荣登“分布式云与算力创新企业榜单”,“中国边缘加速创新企业榜单”与“中国全球加速创新企业榜单”三大榜单。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/078a91ee12504947aa8da9cf5572d9e8~tplv-tlddhu82...
## 一、机器学习是什么?- 从广义上来说,机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说,机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。 - 直观上理解,机器学习(Machine Learning,ML)是研究计算机模拟人类的学习活动,获取知识和技能的理论和方法,改善系统性能的学科。因为计算机系统中“经验‘通常以数据的形式存在,所以机器要利用经验,就必...
Kafka 网络 NAT网关 NATGW 云企业网 CEN 私有网络 VPC VPN连接 VPN 专线连接 DirectConnection 负载均衡 CLB 应用型负载均衡 ALB 内容分发网络 CDN 数据库 缓存数据库 Redis版 redis_toB 图数据库 veGraph 文档数据库 MongoDB版 MongoDB_ToB 安全 云堡垒机 vbh 容器 持续交付 cp 镜像仓库 cr 容器服务 vke veFaaS 函数服务 vefaas 实例配额服务分类 服务名称 服务代码 弹性计算 云服务器 ECS ecs AI开放平台 机器学习平...
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a1786bfc62944f8cbf19957c30503366~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同...
6月28日-6月29日,2023 全球分布式云大会和第十二届亚太内容分发大会暨 CDN 峰会在北京成功举办。火山引擎凭借在边缘云领域持续的技术积累、丰富的场景应用、创新的产品与解决方案,荣登“分布式云与算力创新企业榜单”,“中国边缘加速创新企业榜单”与“中国全球加速创新企业榜单”三大榜单。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/078a91ee12504947aa8da9cf5572d9e8~tplv-tlddhu82...
## 一、机器学习是什么?- 从广义上来说,机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说,机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。 - 直观上理解,机器学习(Machine Learning,ML)是研究计算机模拟人类的学习活动,获取知识和技能的理论和方法,改善系统性能的学科。因为计算机系统中“经验‘通常以数据的形式存在,所以机器要利用经验,就必...
深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。作者|字节跳动基础架构研发工程师-谢凯 **01...
# 引言一直以来,人工智能(AI)在各个领域都表现出了强悍的水准。在学习中,我觉得机器学习具备巨大的潜力。近期接触了一个风险控制项目,务必涉及机器学习行业。因而,我就依据学习了解了机器学习领域的知识。本文将剖析机器学习在项目中的运用以及通过近期的项目分享一些经验。欢迎讨论~# 项目分享:智能风控系统## 背景介绍本项目的初衷是解决传统风险控制的一些缺陷。比如,传统方法一般采用系统及静态模型进行实时监控和预...
# 背景近些年,NLP 应用方面有所突破,[Bert](https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf)、[GPT](https://cdn.openai.com/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf)、[GPT-3... 火山引擎机器学习平台原生支持了 veGiantModel,目前平台正在公测中,欢迎大家试用 https://www.volcengine.com/product/ml-platform。
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# 机器学习基础## 什么是机器学习机器学习是一种从数据生成规则、发现模型,来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术。(机器学习是一种从数据中生产函数,而不是程序员直接编写函数的技术)说起函数就涉及到自变量和因变量,在机器学习中,把自变量叫做特征(feature)多个自变量分别可以定义为X1,X2..Xn,因变量叫做标签(label),可定义为Y,而一批特征和标签的集合,就是机器学习的数据集。机器学习的学习过程就是在已知的数据...