> **世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程**。## 「**2022年收官战已经打响,最开心的两件事**」一转眼,2022年就这么悄无声息的过去了,对我而言,最高兴的就是*... 间出现更多的失败。5. **【可移植能力】Volume快照操作的标准体系**,并允许用户以可移植的方式在任何 Kubernetes 环境和支持的存储提供程序上合并快照操作。6. **【容器能力扩展】在v1.20版本开始它移除 docke...
随着数字化转型的深入,越来越多的企业将数据作为新的生产要素,越来越多的数据需要进行收集、存储、处理和分析。云存储作为云上的数据底层载体,支撑着越来越多的应用负载。无论是“稳”态还是“敏”态业务,或者创新型业务,都需要高可靠、高可用、高性能、高扩展性的云存储服务。按照经典的划分方式,云存储一般分为块、文件、对象三大类型,其中文件存储一般又分为通用文件存储NAS、并行文件存储PFS、大数据文件存储等。而对象存储...
随着云计算和边缘结合,出现了边缘计算概念,在数据源和云中心路径之间提供轻量、弹性、智能、异构、低时延的边缘计算服务能力。 郭少巍表示:**首先,边缘计算是对云计算最有力的补充,两者互相补充而非简单的替... 标准部署、自动化运维和可观测性。为在边缘构建简单化运维及可自动恢复的能力提供可能性。 云原生是面向云应用设计的一种思想理念,有助于构建弹性可靠、松耦合、易管理、可观测的系统。 ![picture.im...
更丰富的训练数据来确保模型的准确性和泛化能力。其次,**训练算力越来越强**。在过去,训练一个机器学习模型可能需要数周甚至数月的时间。然而,如今基于更好的模型架构和高速显卡,我们可以在相对较短的时间内完成... Apache Hudi 提供了 MOR(Merge-On-Read)的方式更新、加列,相比于传统的 COW 方式大大降低了特征调研导入的开销。然而 Hudi 在读取时的合并性能不太理想,涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hud...
更丰富的训练数据来确保模型的准确性和泛化能力。其次,**训练算力越来越强**。在过去,训练一个机器学习模型可能需要数周甚至数月的时间。然而,如今基于更好的模型架构和高速显卡,我们可以在相对较短的时间内完成... Apache Hudi 提供了 MOR(Merge-On-Read)的方式更新、加列,相比于传统的 COW 方式大大降低了特征调研导入的开销。然而 Hudi 在读取时的合并性能不太理想,涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hud...
[](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d558aff7fd344700a7ef2f4fd8832d70~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)讲到边缘计算,跟大家分享一下我们对边缘计算的定义,我们把**从用户到云中心之间所有的算... 在计算服务资源上我们首推边缘计算节点服务。边缘计算节点是在边缘基础设施上基于边缘云原生操作系统打造的算力资源服务,**提供更低时延、更高性能、稳定可靠的计算资源,实现业务应用更靠近用户的部署和服务**。...
数据元素都不是独立存在的,它们之间总是存在着某种关系,这种**数据元素之间的关系我们称之为结构**。因此,我们有了以下定义:> 数据结构是[计算机](https://baike.baidu.com/item/计算机/140338)存储、组织[数据... 以及各种符号转换的开销,计算也更加高效。我们可以看到,下面负数参加运算的结果也是符合补码的规则的:```txt 00100011 35 + 11011101 -35------------------------- 00000000 ...
很多运算其实不需要在“运行时”执行。这里的“运行时”是指程序真正开始解析 JSON 数据的时间段。举个例子,如果业务模型中确定了某个JSON key 的值一定是布尔类型,那么我们就可以在序列化阶段直接输出这个对象对应的 JSON 值(‘true’或‘false’),并不需要再检查这个对象的具体类型。sonic-JIT 的核心思想就是:**将模型解释与数据处理逻辑分离,让前者在“编译期”固定下来**。这种思想也存在于标准库和某些第三方 JSON 库...
在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 E... Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。1. **读写分离** - Ingestion Server 负责数据的导入,Co...
这时微服务之间相互调用、相互依赖就形成了所谓的调用链。这些调用链相互交织,最终形成了调用网。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/72cf73ae74834f85ae94360... 当前很多团队在进行微服务化的过程中,可能暂时仅看到微服务的优势,未遇到服务管理上的问题,毕竟不是每一套系统都达到了超复杂的标准,但是提前关注这些问题并做好预案也非常重要。作为企业的软件架构师或是技术负责...
Cloud Shuffle Service、基于 Rust 的 RPC 框架 Volo 等。 10 月 26 日,字节宣布开源自研数据集成引擎 BitSail,采用 Apache 2.0 开源许可。据悉,BitSail 支持多种异构数据源间的数... 在稳定性、数据传输质量和运维成本三个方面都已经做得比较好,且足够成熟可靠, **目前支持** **20** **余种数据源类型,每天有超过** **20** **万任务稳定运行在这套数据集成引擎之上。**除此之外,团队结...
在基础软件领域,有三大基础软件,分别是操作系统、数据库系统和中间件。我们每天日常生活中的方方面面,背后都离不开这些基础软件的支撑,其中数据库系统是业务数据的载体,比如银行卡上的余额,是非常重要的数据,不能有... 数据库系统种类已经多达 870 种,可谓是欣欣向荣,让人眼花缭乱。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7fc9549bb9204de5b6e605dc5b533383~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)纵观整个数据库...
Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容器转换成容器的标准输出,然后采集。- Sidecar Logging Agent:业务 Pod 内单独部署 Agent 的 Sidecar 容器。这种方式的资源隔离性强。- API/SDK:直接在容器内使用 API 或 SDK 接口将日志采集到后端。以上前三种采集方案都只支持采集容器的标准输出,第四种方案需要改造业务代码,这几种方式对采集容器文件都不友好。但用户对于日志文件有分类的需求,标准输出将所有日...