重复性的魔法值,不够简洁,逼死喜欢复用的强迫症!- 容易出现像上面反例一样的错误,比如下划线少了啊或者一个单词拼错了。- 魔法值难以简明地阐述其含义。比如,代码中直接出现的"0"和"1",谁知道它的含义呢?所以,我们是可以通过静态常量或者枚举来定义你的常量,这样就可以把魔法值消灭殆尽。### 2.2 访问权限控制从严> 类成员与方法访问控制从严。- 如果不允许外部直接通过 new 来创建对象,那么构造方法必须是 private。...
字节跳动基础架构工程师,Apache Flink & Paimon Contributor **01****背景**在 Paimon 的 SortMergeReader 中,会对多个 RecordReader 返回的 Key-Value 进行读取,并将相... 堆排序是以堆作为排序的数据结构设计的算法。堆是一棵完全二叉树,根据父节点中存储的值是否都大于或小于子节点的值,又分为大根堆和小根堆。以小根堆为例,排序过程分为建堆和堆调整两个过程。在整个排序过程中,如果...
本次分享的主题是火山引擎数智平台VeDI旗下的A/B测试平台 DataTester 实验管理架构升级与DDD实践。这里说明的一点是,代码的第一目标肯定是满足产品需求,能够满足产品需求的代码都是好代码。而本文中对代码的好坏的... 高认知负荷意味着开发者需要花费更多的时间和精力来理解系统的结构和工作方式。3. **未知的未知(Unknown unknowns)** : 这意味着开发者不知道必须修改哪些代码才能确保系统正常运行,也不知道对代码的更改是否会引...
ThreadPoolExecutor构造函数调用替换,实现线程相关性能检测;* 移除Log类相关的函数调用,避免不必要的日志打印行为;等等当重复的进行了一些项目“字节码插桩”的相关插件的开发后,我们考虑这方面重复性的工作... 而不需要了解Java字节码的规范。整个API仅使用Java语言的词汇表进行设计。你甚至可以以源文本的形式指定插入的字节码;Javassist动态地编译它。另一方面,字节码级API允许用户像其他编辑器一样直接编辑类文件。”*...
增加每一级元素相对于父节点的 index; 极大的缩短了 reactnavigation 页面元素的路径长度; 对抗 js 压缩,常用的点击组件名字在 js 压缩后不再是乱码; 修复已知问题; 2022年11月18日 web: V5.1.4新增了埋点调试工具... alink短链重复唤起app时都上报$invoke事件; 支持Activity、View设置自定义埋点属性; 增加plugin黑名单配置埋点采集; 优化了vivo、酷派手机获取oaid的适配性; 修复已知问题。 2021年12月13日 iOS:v6.6.0新增autoT...
本次分享的主题是火山引擎数智平台VeDI旗下的A/B测试平台 DataTester 实验管理架构升级与DDD实践。这里说明的一点是,代码的第一目标肯定是满足产品需求,能够满足产品需求的代码都是好代码。而本文中对代码的好坏的... 高认知负荷意味着开发者需要花费更多的时间和精力来理解系统的结构和工作方式。3. **未知的未知(Unknown unknowns)** : 这意味着开发者不知道必须修改哪些代码才能确保系统正常运行,也不知道对代码的更改是否会引...
ThreadPoolExecutor构造函数调用替换,实现线程相关性能检测;* 移除Log类相关的函数调用,避免不必要的日志打印行为;等等当重复的进行了一些项目“字节码插桩”的相关插件的开发后,我们考虑这方面重复性的工作... 而不需要了解Java字节码的规范。整个API仅使用Java语言的词汇表进行设计。你甚至可以以源文本的形式指定插入的字节码;Javassist动态地编译它。另一方面,字节码级API允许用户像其他编辑器一样直接编辑类文件。”*...
堆排序是以堆作为排序的数据结构设计的算法。堆是一棵完全二叉树,根据父节点中存储的值是否都大于或小于子节点的值,又分为大根堆和小根堆。以小根堆为例,排序过程分为建堆和堆调整两个过程。在整个排序过程中,如果... 由于比父节点 Node0 大,因此不需要调整;4)继续调整 Node1 节点,由于 Node1 比 Node0 节点小,首先需要和 Node0 交换,然后再继续向下调整。至此,小根堆构建完成。![picture.image](https://p3-volc-community-s...
而这些关键词的实现就体现在分层架构内。一个好的分层架构,有以下好处:1. **清晰数据结构**:每一个数据分层都有对应的作用域,在使用数据的时候能更方便的定位和理解。2. **数据血缘追踪**:提供给业务人员或下游系统的数据服务时都是目标数据,目标数据的数据来源一般都来自于多张表数据。若出现目标数据异常时,清晰的血缘关系可以快速定位问题所在。而且,血缘管理也是元数据管理重要的一部分。3. **减少重复开发**:数据的...
数据消费者找数和理解数的业务场景,并服务于数据开发和数据治理的产品体系。本文介绍了字节跳动Data Catalog系统的构建和迭代过程,将分为上、下篇发布。[上篇围绕Data Catalog调研思路及技术架构展开。](http://mp... 我们为每类元数据设计了父Type。比如,Hive Table和Clickhouse Table,都含有名称、描述、字段等属性,他们都继承自DataStore这个父Type。另外一种情况,有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一...
数据仓库系统结构包含四个层次:l 数据源,数据仓库系统的基础;l 数据的存储与管理,核心;l 联机分析处理(OLAP),服务器对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型组织,以便进行多角度、多层次的分析并发现趋势;l 前端工具。[2.WEBServices]()技术web服务定义了一种松散的、粗粒度的分布式计算模式,使用标准的HTTP(S)协议传送XML表示和封装的内容;webservices技术使得运行在不同机器上的不同应用无需借助附加的、专门的...
火山引擎 DataLeap 研发人员为每类元数据设计了父Type。比如,Hive Table和Clickhouse Table,都含有名称、描述、字段等属性,他们都继承自DataStore这个父Type。另外一种情况,有些类型的实体可以作用于多种其他的实... 以我们定义过的目录结构和先后顺序加载。这也为后面的标准化奠定了基础。## 数据接入标准化为了最终达成降低接入和维护成本的目标,统一了类型系统之后,第二步就是接入流程的标准化。火山引擎 DataLeap 研发人...
Wherehows架构相对简单,采用Backend + ETL的模式。初期版本,主要利用Wherehows的存储设计和ETL框架,自研实现前后端的功能模块。随着字节跳动业务的快速发展, 公司内各类存储引擎不断引入,数据生产者和消费者的痛... 火山引擎 DataLeap 研发人员为每类元数据设计了父Type。比如,Hive Table和Clickhouse Table,都含有名称、描述、字段等属性,他们都继承自DataStore这个父Type。另外一种情况,有些类型的实体可以作用于多种其他的实...