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f5负载均衡全球销售额比例_负载均衡

面向七层应用及云原生系统,基于内容均衡调度,提升系统稳定性与服务能力

社区干货

云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文

负载均衡的基本实现方案,从业界来看,一般分为软件和硬件两大类,软件负载均衡又可以分层如4层、7层负载均衡,如下:* 硬件负载均衡 * 如 F5,性能好,但是贵。一般的互联网公司都没有采集硬件负载均衡* 软件负载... 只允许非常小比例的流量;这个缓冲时间之后,再开始无权重的 RR 算法。一般而言,Pod 的 Readiness 探针是可 worker 之后,就认为这个 Pod 可以开始对外提供服务了。但是针对某些 Java 服务,Readiness 探针 OK 后,还...

助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践

[](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a799f5aba5f243dabd4196063aa90c5c~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)回顾现代应用架构演进,前端与后端载体均发生了明显变化。- **首先,应用前端载体移动... 高性能负载均衡、防火墙、IPv4/IPv6 双栈等多种特性,提供开关自定义限速、VLAN-VF 直通功能等满足业务的按需、弹性使用体验。另外,边缘计算节点的一键开通、镜像预热、自定义云报警、一键分发等特性功能,**有助于帮...

ClickHouse进阶|如何自研一款企业级高性能网关组件?

通常会配合使用chproxy来对查询进行负载均衡。但由于chproxy缺少TCP协议支持,导致性能、查询能力等受限。这也成为困扰众多ClickHouse开发者的一大难题。 那么,究竟应该如何突破? **本文将揭秘火... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975625&x-signature=FNTTS6iEJUFJVOGfAODia1F5Fkg%3D)**产品介绍**火山引擎ByteHouse** 统一的大数据分析平台。目前提供企业版和云数仓两种版本,企...

替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理

提供了自上报的机制和客户端负载均衡,是一个 AP 系统。Kubernetes 则更像传统的云厂商,可帮助用户创建机器/容器。平台自然知道应用在哪里,就可以通过 DNS 以及服务端负载均衡帮助导流。这样的体验是截然不同的。... (https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/13e7f733f5ee4d8a99bbce07f2326f93~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)#### 熔断对于 Spring 社区主打的熔断器功能,也可以直接使用 Istio 提供的 destinationRule ...

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获取负载均衡实例详情
本接口用于获取负载均衡实例详情。 请求方法GET 请求参数下表列出了接口特定的请求参数以及公共请求参数 Action 和 Version。 其他公共参数,请参见公共参数。 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String... "listener_uniq": "cbd222ea7a86e9d175f5c64f96f2****", "default_endpoint_port": 80 } ], "desc": "", "billing_meth...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
[](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a799f5aba5f243dabd4196063aa90c5c~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)回顾现代应用架构演进,前端与后端载体均发生了明显变化。- **首先,应用前端载体移动... 高性能负载均衡、防火墙、IPv4/IPv6 双栈等多种特性,提供开关自定义限速、VLAN-VF 直通功能等满足业务的按需、弹性使用体验。另外,边缘计算节点的一键开通、镜像预热、自定义云报警、一键分发等特性功能,**有助于帮...
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干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

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KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文

**云原生存储和机器学习云原生化——** KubeWharf 广泛应用于云原生存储和机器学习领域,为这些复杂的应用提供了一套完整的解决方案。现代应用越来越依赖于先进的存储和机器学习技术,而 KubeWharf 的云原生组件集成了这些技术,使用户能够更好地构建和部署这些复杂的应用。云原生存储的需求包括高性能、高可用性和弹性,而 KubeWharf 提供了相应的功能和工具,使得存储服务能够适应不断变化的工作负载。在机器学习领域,KubeWharf...

基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓

(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/fdb4edc99fa54b48a02029f615d7b8f5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)我们把 YARN、Spark、Flink、Presto 这几种 History Server 都从引擎中剥离出来,做成了一个 Pu... 支持多种分析负载,包括可视化大屏、报表系统、自助分析,以及开发分析应用等。要搭建这样一个多元化分析平台,可以通过 DataLeap 进行数据开发,让数据通过离线方式或实时同步的方式流入数据库仓。然后基于 Spark/H...

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干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践

(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3df7f5b78c324579846de7cfc42b59a3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975625&x-signature=oC2v4vbpPSaSmTmmKF55Rm5I... 负责 Block 级别的负载均衡;Block Metadata Manager 负责管理 Block 与 TableServer 的关系元信息;Transation Manager 负责创建和提交分布式事务。 **BTS Table Server 由五部分组成。**Session Manager...

基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理最佳实践|CommunityOverCode Asia 2023

从电商平台来讲则有销售额、订单数量、转化率等等。从技术的视角来说,其实就是用 SQL 去查一些库表列。下面根据上文提出的三个问题,介绍一些指标管理的常见方式。 ... 毕竟不可能枚举出全球的所有城市;而使用 View 会导致字段和表产生冗余,权限也需要单独维护。字节跳动对权限的管理非常严格,用户不可能接受冗余的一套权限。因此引入了本文要介绍的 SQL Define Function 方案。最...

字节跳动宣布开源 KubeWharf,一个实践驱动的云原生项目集

f5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)> 2016 年,字节跳动启用 Kubernetes 技术栈,开始对业务进行大规模容器化改造,到 2018 年,内部部署的容器单集群已经达到了上万个节点。时至今日,字节跳动实现云原生化的应用比例已超过... 容易造成负载均衡,在 APIServer 重启后不均衡更为明显。同时,缺乏灵活的请求路由和治理能力,无法进行精细化的 API 流量控制。KubeGateway 是为 kube-apiserver 的 HTTP2 流量专门设计并定制的七层负载均衡代理...

火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践 (下)

负载均衡(CLB)来进行基础服务部署和构建,其中CLB提供四层负载均衡能力,容器服务是高性能 Kubernetes 容器集群管理服务。Data Catalog基于容器服务提供的无状态负载(Deployment)、定时任务(CronJob)、服务(Servic... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8f7d0db43ce24f9083f5c9193b463c69~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975656&x-signature=J1lJjhgUJ9SqoRsG9CjzYaOH...

干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975666&x-signature=o0g1%2F%2F5GuynvRSXb9cDeuGtKlso%3D)# **Hudi 简介**## **Hudi基本概念**Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级... 资源调度以负载均衡为主,其它调度策略为辅,多层分配方式:- 负载均衡调度:根据任务可使用的队列列表、队列资源使用情况以及任务申请资源进行分配队列- 优先级调度:根据表保障级别限制可使用队列,高优任务会优...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6d7a209c6b4c4e0c9f29d276ed795ff5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975636&x-signature=2OPTjWPqj9XwDeweuxLCD%2F...

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