对于一个优秀的大数据开发工程师来说,非常有必要熟练掌握 Flink 框架的使用和运维。本文不会涉及对 Flink 框架的技术剖析,而是侧重于工程实践,力求实用。笔者会结合自己运维多个大型 Flink 任务的经验,对于『如何系统化地调优 Flink 任务、提升性能』给出一套完整的方法论。# 如何发现性能问题?解决问题的前提是发现问题。那么如何知道一个 Flink 任务是否存在性能问题呢?Flink 作业性能不佳时一般有以下一些表现,可根据...
目前依然缺乏一个统一的、跨越各类网站所有必要任务的行为空间。* 网页的多样性、复杂性以及网页内容的冗长,对执行正确操作都带来一定的挑战,目前缺乏一个有效的网页简化方法;* 由于缺乏高质量的操作轨迹数据,目前基于 LLM 的Agent在网页任务上正确推理和自我检查的能力明显不足,一旦陷入错误循环,很难迅速纠正问题。基于这些考虑,我们提出了 **AutoWebGLM 框架** 。这是 **一个基于 ChatGLM3-6B 模型的自动网页浏览 Age...
2 选择助手类型,创建1个AI助手3 完成助手基础配置(动作意图/知识库/对话模型)4 直接在语聚AI开始使用,或集成到网页、其他应用系统开始使用**语聚AI的3大助手如何使用?分别适用于什么场景?下面为您分别介绍:** **语聚AI 应用助手** **ChatGPT插件市场的替代方案——通过对话调用不同的应用软件,让AI助手完成指定任务**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byt...
空域矫正模块和时域矫正模块,分别显式地响应视频质量的视觉内容和失真、空域分辨率和时域帧率变化情况。我们用提出的模块化BVQA模型在专业生成的内容和用户生成的内容视频数据库上进行了大量实验。实验表明,我们的... 许多基于 CNN 的 BVQA 方法依赖于对象识别任务的预训练模型,这些模型通常需要小且固定大小的输入。因此,视频需要在空域上调整大小,并在时域上进行二次采样。在空域中处理视频的传统方法如图1所示,在时域中处理视频...
命名实体识别训练任务,从而使得Mengzi模型在词义维度上的表示更加精细;最后,Mengzi模型在它的base模型基础上开发了专注于金融领域的BERT-base-fin模型(小颗粒度)、基于图像与语言的多模态Mengzi-Oscar-base模型(统一表示)、基于文本生成任务的Mengzi-T5-base模型。![](https://img-blog.csdnimg.cn/0d76558fb44c441d9bbfb63776bc1cbe.png#pic_center) 除此之外,Mengzi模型在预训练阶段还使用了梯度动态矫正;在微调阶段使用...
* 人像畸变矫正* 人像特效* 闭眼转睁眼 **/****/******火山引擎内容分析**** 火山引擎内容分析是基于业内先进的NLP技术,提供丰富的文本分析能力,包括文章关键词提取、文章摘要生成、文... * 查询任务实例* 获取流程审批历史 **/****/********百应AI外呼系统****** **新增触发动作*** 当有新的外呼任务时* 当有新的呼入任务时* 当任务状态变更时 **/****/********飞...
产品简介图片方向矫正可以检测场景图片中存在的透视不和谐问题,并进行自动矫正,让图片看上去更美观精致。适用于风景拍摄,应用场景广泛。 产品优势美学构图:基于编辑精选图片和创意图库的深度学习算法,成片效果遵循... 图片方向矫正 按调用次数扣费 调用次数>0 0.001 (2)QPS扩充QPS是指每秒钟请求或任务的数量。正式服务默认支持10QPS,如需订购扩充QPS,按每 1 个QPS为单位进行计费。 API 计费方式 调用次数(次) 价格(元) 图片方向矫...
自编码模型(破坏一个句子,然后让模型去预测或填补),更擅长理解类的任务,例如:文本分类、实体识别、关键信息抽取等。典型代表有:Bert、RoBERTa等。- 仅解码器架构(Decoder-only):自回归模型(将解码器自己当前步... 拼写纠正者和改进者。我将用任何语言与你交谈,你将检测语言,翻译它,并在我的文本的更正和改进版本中用{{language}}回答。我希望你用更漂亮、更优雅、更高级的{{language}}单词和句子来取代我的简化 A0 级单词和句子...
产品简介人像畸变矫正基于深度学习算法,智能修复因镜头畸变对人像产生的拉伸和变形。适用场景有智能图像优化, 如图库、社交、PUGC内容平台的图像质量优化场景,高效解决人像畸变的问题。 产品优势算法出色:基于海量... 人像畸变矫正 次数包(包年资源包,可支持叠加) 10W 2800 100W 19000 500W 59000 1000W 110000 (3)QPS扩充 QPS是指每秒钟请求或任务的数量。正式服务默认支持10QPS,如需订购扩充QPS,按每 1 个QPS为单位进行计费。 A...
少样本自然语言处理指的是NLP任务只附带少量的标记样本,这是当下人工智能领域必须学会应对的现实挑战。目前,我们只有业务所提供的带有故障标签的少量样例数据,如表格1所示。因此,故障检测是一个少样本的自然语言处... 通过语义匹配可以矫正其检测结果。** 表格 4 模型融合检测示例 ** ## 4. AI实时链路 ** 图4 故障检测AI实时链路 **在线客服聊天记录实时故障检测方案的实现,首先要保证的是从源端数据库到底层模型服务链路的畅...
各任务之前的独立性较弱,而且关系密切,每个结点之间的任务时间要同步* 分布式计算是相对于集中式计算来说的 * 任务包之间有独立性 * 对实时性要求不高,允许存在计算错误 * 有大量无用的数据块,速度尽管很快... * 当**幅度**是一个重要的衡量标准时,不建议使用这种距离衡量标准。> 汉明距离应用案例* 当数据通过计算机网络传输时的**错误纠正/检测**,可以用来确定二进制字中失真的比特数,作为估计错误的一种方法。*...
Scheduling-任务安排自动提供容器实例2. Affinity/anti-affinity-亲和/反亲和3. Health monitorinh-健康检测自动检测和纠正故障。4. Failover-故障转移自动将一个失败的实例重置到一个健康的机器上。5. Scaling-自动扩展自动添加或删除一个容器实例以满足需求。6. Networking-联网管理用于容器通信的网络层。7. Service Discovery-服务发现使容器能够相互定位。8. Rolling Upgrades-滚动更新协调增...
就创建好文档训练任务了。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8dad02f95f5f44bb8c81a352a577cb9e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17... 即可释放出1个训练集额度,按前述流程重新创建一个新的文件集即可。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/57fa11a454cf4c0f85b824211a5e1379~tplv-tlddhu82om-im...