cdh能装几个hbase
社区干货
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
对于性能需求逐步上升,不可避免地要朝精细化的内存管理以及高效执行方向发展。目前,社区出现了两个趋势: **Native 化和向量化(Vectorized)** 。### **第一,Native 化。**Native 化有两个典型的代表。* ... 该服务有几个特点:* 独立于集群之外运行的常驻服务;* 提供持久化的 History 数据存储。当该集群销毁之后,历史数据还可保存 60 天;* 提供原生 History Server UI,用户不会感觉生疏;* 租户间 History 数据隔离;...
OLAP 在火山引擎 EMR 的最佳实践
按需弹性等能力,这些能力的实现基于火山已有的基础设施,包括对象存储、ECS等,在此基础上资源整合,形成了开源生态。EMR产品面向的场景主要是4类:- IDC上云:此前用户接触比较多的包括CDH或HDP等产品,火山提供了包... 目前火山主推的主要有StarRocks和Doris这两个OLAP引擎;- 开源切换:火山EMR是面向开源,在此基础上面向用户需求,如被私有架构或开源产品Lockin、无法二次技术创新等问题,进行技术共建。# EMR OLAP云原生这部分...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 影响性能最大的是应用程序和操作系统两个方面,因为这两个方面出现的问题不易察觉,隐蔽性很强。而硬件、网络方面只要出现问题,一般都能马上定位。以下是性能优化的一些路径:l **CPU层面**:尽可能提升cpu的使用效...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...
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9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 可以说踩了无数的坑,大的阶段归纳起来会有这样几个阶段。### **第一阶段**业务增长初期,集群规模增长趋势非常陡峭,单集群规模很快在元数据服务器 Name Node 侧遇到瓶颈。引入联邦机制(Federation)实现集群的横...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
榨干硬件性能数据湖的本质是起一堆 task 然后做暴力的计算,当引擎逐渐完善之后,对于性能的需求就会上来,不可避免地要朝精细化的内存管理以及高效的执行这个方向发展。现在我们看到在计算方面,社区出现了两个趋... 可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。 基于这些离线的数据可以进行离线训练,比如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07
HBase、Kafka、Hive、OpenSearch、Tez、Kerberos、ZooKeeper,元数据配置上新增了 Hive Meta 支持集群内置 MySQL、独立 RDS。 - 面向生态提供开源组件的技术能力。 - Hadoop 生态、CDH 体系向 ... ByteHouse 数据库实现了 SQL 的底层能力进行数据重分布,实现了开销更低、适应性更强的重分布能力,但对于普通用户而言仍有使用门槛。因此 ByteHouse 在控制台也支持了水平扩容功能,组装了底层能力,实现产...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我... 可以说踩了无数的坑,大的阶段归纳起来会有这样几个阶段。### **第一阶段**业务增长初期,集群规模增长趋势非常陡峭,单集群规模很快在元数据服务器 Name Node 侧遇到瓶颈。引入联邦机制(Federation)实现集群...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
> > > 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载, **第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点** ,第二个部分则重点介... 基于如上的分层设计的架构图可以发现,虽然目前有非常多的组件,像Presto、Doris、ClickHouse等等,但是这些组件各自工作在不同的场景下,像数仓构建和交互式分析就是两个典型的场景。**交互式分析强调的是时效性...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1d2f058e74a74b4fa295bc67d205a97b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135703&x-signature=CDH52%2FP... 导入到实时的 Redis 或 HBase 存储,然后复用到实时计算中。,系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
**性能设计原则**- **影响云上应用的性能因素:** 延时、吞吐量、IOPS是与云上应用性能相关的几个重要指标: - 延时:延时是操作执行之前所花的等待时间,延时就是云计算性能的最直接表现。 - 吞吐量:吞吐... HBase | 表格数据库HBase版 | 火山引擎DTS |#### 功能和性能验证基于云迁移调研评估步骤中梳理的业务涉及产品功能和性能,结合迁移方案设计,验证产品功能是否满足、产品性能是否符合业务需求,迁移工具是否可行...
