绥化市企业官网哪个好
社区干货
集简云本周更新: 流程复制与快捷帮助功能上线,新增容联七陌,腾讯云邮件推送,优化Webhook
专注于企业客户服务领域。利用通讯能力与人工智能技术解决企业客户服务和客服工作效率问题。并推出解决方案产品:云客服、云电销、智能机器人、工作手机等产品,结合SaaS+PaaS持续为企业降本增效。 官网:https://www.7moor.com/ 
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集简云8月新增/更新:新增13大功能,集成44款应用,更新17款应用,新增近600个动作
Claude是由Anthropic公司开发的解释型大语言模型,其主要特点是有用与可信。Anthropic致力于建立可靠的、可解释的、可操纵的人工智能系统,Claude采用了严格数据过滤流程,能够提供来源可追溯的知识,并主动避免生成有... 永续经营的中国企业,提供高效、安全、普惠、服务入微、开放持续成长的数字化服务。 官网:https://xft.cmbchina.com/**可用执行动作*** 查询凭证**应用使用示例** **...
实践 | 大促场景下的火山引擎产品套件实践:找准“人-货”最优匹配,打造用户增长闭环
拼多多平台品牌官方旗舰店的销量较去年同期增长124%……20日24点,今年的618大促活动正式落下帷幕,多家电商平台都交出了不俗成绩单。这些数字背后,是零售品牌及电商平台多年数字化实践的经验积累及运用,才能实... 广州知铲科技有限公司推出面向C端消费市场的导购APP“买什么都省”,在为用户提供全品类优惠返利导购服务的基础上,还将相关能力SaaS化,面向其他企业赋能。只是,如今的返利市场已经并不宽裕——数据显示,目前国内...
集简云本周更新:新增聚水潭、WPS、快团团、SAP S/4HANA Cloud 等应用,更新企业微信、钉钉自建应用
以电商SaaS ERP切入市场,凭借出色的产品和服务,快速获得市场的肯定。随着客户需求的不断变化,如今聚水潭已经发展成为以SaaS ERP为核心,集多种商家服务为一体的SaaS协同平台。 官网:https://www.jushuit... 聚水潭+企业微信:** 当聚水潭有新的售后申请时,通过企业微信发送消息通知相关售后人员及时跟进**2. 聚水潭+客服系统:** 当聚水潭有新的售后申请时,同步订单信息到客服系统进行跟进**3. 聚水潭+表单系统:** ...
差点错过!火山引擎VeDI帮这家企业成功挖掘200余条商机
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群与个体消费市场临时性需求大、决策参与人少等情况不同,企业消费市场往往因为长线需求复杂、商品/服务的价格高、参与决策节点多,而导致购买决策链路漫长。 在企业市场场景中,一条营销线索的孵化少则需要几天,多则需要持续几个月跟进。 对大多数面向企业市场的产品来说,产品官网是面向客户展示产品特征、产品优势、产品应用场景...
干货|从用户分群,看企业营销如何找到“最佳”受众
能帮助企业打破数据孤岛,建立统一的人、物档案, **以数据驱动全链路营销和深度运营,** 实现企业数字化转型和增长。 基于 **客户数据平台(VeCDP)** 产品,可以有效整合用户数据,形成统一的用户画像,并根据预设的规则或条件,将用户划分为不同的人群包,以便进行跨渠道的营销和运营。 **基于CDP的人群包创建主要包括以下几个步骤:** ******●**** 接入用户数据。** CDP支持网站、APP、CRM等系统中的...
火山引擎官网迎来全新改版,全线智能产品激发你的增长
2020年6月,火山引擎问世。 作为字节跳动旗下的全新的数字服务与智能科技品牌,火山引擎将字节跳动多年来累积的技术能力和增长方法论,打造成激发企业智能增长的全链路解决方案。 伴随着火山引擎品牌的发布,作为产品和解决方案展示平台的官网也在同一时间正式上线,迎接八方来客。 诞生之初,火山引擎选择了「智能应用」、「视觉智能」、「数据智能」和「多媒体技术」等4类产品作为开疆拓土的先锋进驻了官网。 半年内,火山迎来了大爆...
超复杂调用网下的服务治理新思路
但是提前关注这些问题并做好预案也非常重要。作为企业的软件架构师或是技术负责人,我们应当始终用发展的眼光看问题,软件行业的发展变化非常巨大,如果企业当下的架构无法适应未来一到两年的业务发展,那会对业务和技... 大体量的公司不一定能够支撑。**第四种方式是 DOMA**。它的英文全称是 Domain-Oriented Microservice Architecture。2020 年,Uber 提出了这个架构。下图是一个简单示例,其中绿色是 public interface,红色的是 ...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
企业数据仓库架构必然不等于一个组件,大部分企业在数仓架构实施的都是都是基于现有的部分方案,进行基于自己业务合适的方向进行部分开发与定制,从而达到一个半自研的稳态,既能跟上业务变化的速度,又不过于依赖和受限... Hive就是诞生在这样的较大的行业背景下,Hive的出现刚好弥补了Hadoop只能用来做离线数据处理这个缺陷,提供了一种常用的分析接口,并且提供了非常好的用户交互方式。 **下图来自Hive官网,Hive整体架构如下:**