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Kafka生产者访问Kafka错误代码

以下是一个示例代码,演示了如何处理Kafka生产者访问Kafka时可能出现的一些错误代码:

import org.apache.kafka.clients.producer.*;

import java.util.Properties;

public class KafkaProducerExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 配置Kafka生产者
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); // Kafka集群地址
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 键的序列化器
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 值的序列化器

        // 创建Kafka生产者
        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

        // 创建一个ProducerRecord
        ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("my-topic", "key", "value");

        // 发送消息到Kafka
        producer.send(record, new Callback() {
            @Override
            public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
                if (exception != null) {
                    // 处理发送消息时发生的异常
                    if (exception instanceof InvalidTopicException) {
                        System.out.println("无效的主题");
                    } else if (exception instanceof AuthorizationException) {
                        System.out.println("未授权访问主题");
                    } else if (exception instanceof TimeoutException) {
                        System.out.println("发送消息超时");
                    } else {
                        System.out.println("发生未知异常");
                        exception.printStackTrace();
                    }
                } else {
                    System.out.println("消息发送成功,偏移量:" + metadata.offset());
                }
            }
        });

        // 关闭Kafka生产者
        producer.close();
    }
}

上述代码中,我们首先配置了Kafka生产者的相关属性,如Kafka集群地址、键和值的序列化器等。然后,我们创建了一个Kafka生产者,并定义了一个ProducerRecord,用于发送消息到指定的主题。发送消息时,我们通过回调函数处理发送过程中可能发生的异常。在回调函数中,我们根据异常的类型进行不同的处理,比如无效的主题、未授权访问主题、发送消息超时等。最后,我们关闭了Kafka生产者。

请注意,上述代码仅是一个示例,实际的处理方式可能因具体情况而异。您可以根据自己的需求进行相应的修改和扩展。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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