怎样将过滤器保留在新列中？

要将过滤器保留在新列中，可以使用pandas库中的DataFrame的apply方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个过滤函数，返回年龄大于等于30的行
def filter_function(row):
    if row['Age'] >= 30:
        return True
    else:
        return False

# 使用apply方法将过滤器应用于DataFrame，并将结果保存到新列'Filter'
df['Filter'] = df.apply(filter_function, axis=1)

print(df)

输出结果如下：

   Name  Age  Filter
0   Tom   20   False
1  Nick   25   False
2  John   30    True
3 Alice   35    True

在上面的代码中，首先定义了一个过滤函数filter_function，该函数接受一个行作为输入，并根据条件判断年龄是否大于等于30。然后使用DataFrame的apply方法，将过滤函数应用于每一行，得到一个布尔值结果，将其保存到新列'Filter'中。最后打印整个DataFrame，可以看到新列中保留了过滤器的结果。