你还在手动组装语句,一个一个发送到你想要通知的 IM 里吗?如果需要通知的 IM 比较多,会有未通知到和阐述不准确的情况;同时阐述的模板不一致,阐述可能也无法具体到哪个项目哪个分支哪个版本;信息自动化时代,我们怎样... 为了在项目发布前自动生成所需的 CHANGELOG.md 文档,并且在项目成功发布后实时自动在飞书群里进行通知,在调研 conventional-changelog 和飞书机器人后,设计了一套解决方案。方案分2个大模块,生成 CHANGELOG.md 模块...
数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 ... 在带领读者了解产品性能的同时,也一并熟悉产品中各个模块的功能,开启你的数据分析之路,通过分析海量数据,加速数据洞察。 ByteHouse 的架构总览如下: ![picture.image](https://p6-volc-commun...
date_add(create_time,interval +@i*cast(rand()*100 as signed) SECOND), date_add(date_add(create_time,interval +@i*cast(rand()*100 as signed) SECOND), interval + cast... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666833&x-signature=7iTHYAnUyWO4XV9quk17tIlRbfI%3D)可以看到带主键排序使用了主键索引,且只读取了需要的前n条数据,所以快。**因此, 结论1:即使业务上看起来没有任何条件还...
数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为... 在带领读者了解产品性能的同时,也一并熟悉产品中各个模块的功能,开启你的数据分析之路,通过分析海量数据,加速数据洞察。ByteHouse 的架构总览如下。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.c...
repositories { // 省略其他 maven{ url 'https://artifact.bytedance.com/repository/Volcengine/' } }} 1.2 引入插件(可选)如需开启全埋点、webview 自动注入、隐私字段... 但又需要 trackBlackList 来移除部分采集代码时,可以使用该功能 disableAutoTrack = false}在app module级别的build.gradle文件中应用plugin。 groovy //默认放到插件列表最后一个声明,如遇到冲突,可以将其调整到...
升级后可在单一项目中接入多个应用,实现多应用之间的汇总统计,统一用户ID标识和埋点方案,获得全局视角的数据分析和管理体验。(注:功能仅面向云原生版本,且默认关闭,如需要可联系管理员修改配置开启)。功能详细说明... LTV分析中涉及上述数值型指标的选择禁用。 功能四:数据管理优化 业务对象支持datetime类型 功能说明:业务对象属性新增支持datetime数据类型 功能五:数据开放能力补充 数据分发: 功能说明:功能权限收口(需联系客户...
升级后可在单一项目中接入多个应用,实现多应用之间的汇总统计,统一用户ID标识和埋点方案,获得全局视角的数据分析和管理体验。(注:功能仅面向云原生版本,且默认关闭,如需要可联系管理员修改配置开启)。功能详细说明... LTV分析中涉及上述数值型指标的选择禁用。 功能四:数据管理优化 业务对象支持datetime类型 功能说明:业务对象属性新增支持datetime数据类型 功能五:数据开放能力补充 数据分发: 功能说明:功能权限收口(需联系客户...
date_add(create_time,interval +@i*cast(rand()*100 as signed) SECOND), date_add(date_add(create_time,interval +@i*cast(rand()*100 as signed) SECOND), interval + cast... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666833&x-signature=7iTHYAnUyWO4XV9quk17tIlRbfI%3D)可以看到带主键排序使用了主键索引,且只读取了需要的前n条数据,所以快。**因此, 结论1:即使业务上看起来没有任何条件还...
我们推荐采用类似于data_interval_start作为某次运行的特定分区,在有写出数据的操作时,也应当遵循这样的分区方法。 避免使用类似于datetime.datetime.now()这样的方法,特别是用它参与到一些关键的计算当中,会导致... 2.2 任务间通信在 EMR Airflow 中,DAG 中定义的任务是分散在集群中不同节点上运行的,这意味着如果我们有一些希望跨任务使用的数据,需要有一个全局的存储来交换,不能通过简单的约定一个目录,落盘到本地,然后不同的...
数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为... 在带领读者了解产品性能的同时,也一并熟悉产品中各个模块的功能,开启你的数据分析之路,通过分析海量数据,加速数据洞察。ByteHouse 的架构总览如下。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.c...
客户端埋点支持分类 全埋点:打开开关即可通过标准SDK采集的页面浏览和按钮点击数据,可选开启或不开启,局限性在于采集数据量大,无法精准分析,通常只能看pv和uv,对于和业务强相关的数据不建议采取全埋点。 可视化埋点:支持在页面进行可视化手动圈选来设置埋点,方便没有代码基础的业务人员快速使用,缺点在于依赖于全埋点,因此全埋点有的局限在可视化埋点同样存在。 代码埋点(推荐):需要研发工程师手动编写代码进行数据上报,如业务位...
客户端埋点支持分类 全埋点:打开开关即可通过标准SDK采集的页面浏览和按钮点击数据,可选开启或不开启,局限性在于采集数据量大,无法精准分析,通常只能看pv和uv,对于和业务强相关的数据不建议采取全埋点。 可视化埋点:支持在页面进行可视化手动圈选来设置埋点,方便没有代码基础的业务人员快速使用,缺点在于依赖于全埋点,因此全埋点有的局限在可视化埋点同样存在。 代码埋点(推荐):需要研发工程师手动编写代码进行数据上报,如业务位...
客户端埋点支持分类 全埋点:打开开关即可通过标准SDK采集的页面浏览和按钮点击数据,可选开启或不开启,局限性在于采集数据量大,无法精准分析,通常只能看pv和uv,对于和业务强相关的数据不建议采取全埋点。 可视化埋点:支持在页面进行可视化手动圈选来设置埋点,方便没有代码基础的业务人员快速使用,缺点在于依赖于全埋点,因此全埋点有的局限在可视化埋点同样存在。 代码埋点(推荐):需要研发工程师手动编写代码进行数据上报,如业务位...