**VTable:不只是高性能的多维数据分析表格,更是行列间创作的方格艺术家!**VTable 是字节跳动 **开源可视化解决方案 VisActor** 的组件之一。在现代应用程序中,表格组件是不可或缺的一部分,它们能够快速展示大量数据,并提供良好的可视化效果和交互体验。VTable 是一款基于可视化渲染引擎 VRender 的高性能表格组件库,为用户提供卓越的性能和强大的多维分析能力,以及灵活强大的图形能力。 **02** **...
React当jQuery使的,有单文件(vue/react)近万行的。有会点后端、懂点前端的就称之为”全栈“的等等。这里不在叙述。如果比较热爱这一行,我认为应该需要做到的是:* 一个真正优秀的负责开发安卓客户端的工程师,应该对 Linux、Java、Android 有着极其深度的理解,了解 Linux、安卓的发展史、原理,对技术有自己的智库,对未来有自己的看法。* 一个真正优秀的负责开发 iOS 客户端的工程师,应该对 Unix、iOS、OC、Swift、苹果公司有着...
字节跳动宣布开源面向叙事的智能可视化解决方案——VisActor。VisActor来源于字节跳动海量场景实践,能在可视化完整流程的各个关键节点提供支持,包括可视化图形渲染引擎、可视化语法、图表、高性能多维分析表格等多... **比如引进第三方库增加手绘风格渲染:** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/86422c06288942f2963384c8ca306323~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=80...
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看... 表格中是对四种解决方案的关键信息提炼。我们希望能够选择一个比较长期的方案,可以支撑未来 3-5 年的需求,既要解决性能问题,还要解决容量问题,又要比较低的研发成本。所以最终选择了引入分布式数据库的方案。## ...
发布时间:2023-12-15发布版本:V1.21.0迭代说明: 数据管理 更新类型 功能描述 产品截图说明 优化 原“元数据管理”功能模块更名为“数据档案管理”,优化新建数据档案流程,降低操作门槛,提升用户体验。 新增 基于完... 增加数据清洗建议,点击可一键完成清洗,提高数据清洗的效率。 新增 可视化建模任务创建页面,新增移除数据连接按钮,提高操作效率。 优化 可视化建模新建任务时,选择数据源后,非分区字段筛选支持“且”“或”的筛选...
以下表格修改和翻译自相关条目: ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/00b1ee8431fb449fb8dc700abaa06d9a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&... ——柯克·麦库惜克,BSDCon 1999通常主流的开源许可证都会要求在发布代码和二进制应用的时候都需要携带 “许可与版权声明”,这是因为:如果你给别人一份软件的副本,你需要包括许可证文本和任何版权声...
应用哪怕用 JQuery 写,用 window 做数据流也不妨碍 OpenAPI 的对接,所以一开始开放就不应关心数据流是什么,而是约定接口。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6... **我们内部的数据产品搭建框架提供的数据流能力,就是尽力符合以上几点去做的,以下是作者的几个思考:**1. Action 部分利用 hooks 语法,除了与 react 框架绑定外,几乎没有新增概念。2. Typescript 泛型、...
语聚AI知识助手未找到相关内容的处理方案◉ 新增功能:语聚AI对话助手对话背景设定◉ 新增功能:语聚AI开放API功能◉ 新增功能:数据表打印功能◉ 新增功能:数据表表格公开分享功能◉ 新增功... 您可以将对话助手设定为产品经理角色,并要求它根据您提供的主题输出PRD。通过对话背景设定功能,能够营造更加真实的对话情景,增加对话沉浸感,也能使用户获得更加个性化的对话体验。以特定身份与AI助手对话,还能...
国内很多公司都有针对ClickHouse开源社区做的产品集成和上云服务。由于ClickHouse是基于OLAP实时分析而生的列存的数据库,其本身是一个分布式数据库,加之其底层设计和实现让它在性能方面非常优秀,具体表现为单机可... 下面的表格简单比较了不同架构下实时导入技术的功能支持。除了上述提到的优化和改进,ByteHouse还自研了唯一键引擎,并从bytehouse的分布式架构开始支持,完全适配到云原生架构上,配合Kafka low-level消费模式,可以完...
依赖外部模块 module2(jQuery),该怎么办?```(function(window, $){ var data = 'data' function foo(){ console.log(`foo executing, data is ${data}`) console.log($) } ... 这里建议减少使用 export default 导出。1. 一方面 export default 会导出整体对象结果,不利于通过 tree shaking 进行分析1. 另一方面 export default 导出的结果可以随意命名变量,不利于团队统一管理**Com...
数据库技术、网络通讯技术等的集成,以及不同厂家产品选型,搭配的集成,系统集成所要达到的目标整体性能最优,即所有部件和成分合在一起后不但能工作,而且全系统是低成本的、高效率的、性能匀称的、可扩充性和可维护的... 详细描述和建议改进方案,以便及时完善安全策略,降低安全风险。安全管理人员利用系统扫描器对接口通信服务器操作系统定期(每周)/不定期(当发现新的安全漏洞时)地进行安全漏洞扫描和风险评估。在接口通信服务器操作...
但是由于产品零件复杂、光源多样等因素的限制,更多场景还是依赖于人工质检。而人工智能技术的融合可进一步提升检测精度,很多实践已证明AI算法可实现高达99%以上检测精度,可以应用在绝大多数工业质检场景中。从AI... 以下表格为本实验pipeline/unet_simple_opencv.pipeline文件及其对应的名称及描述:![image.png]() ![image.png]()pipeline/unet_simple_opencv.pipeline文件内容如下,可根据实际开发情况进行修改。```{ ...
飞书表格上的时间类型的字段,需要在DataWind里使用专门的格式处理: toDate((lark_time * 86400000 - 2209161600000)/1000 数据集字段的数据类型在直接从数据源识别过来后,存在一定误差,需要在数据集的【字段配置... 但有的源头数据库可能只支持now(),而非today(),建议优先使用now() dateDiff()函数取日期,对于结果是向上取整;区别于MySQL的timestampDiff,是向下取整; 3. 可视化建模管理 如何理解?可视化建模,可以理解为是一个...