## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让业务更敏捷、成本更低的同时又可伸缩性更灵活,而这些正好就是云原生架构专注解决的技术点。Sm... 其中又包含了endpoints/kube-proxy等组件的协同。##### 4.2.3.2 Spring Boot+K8s Service服务注册发现方案- 方案简介:使用K8s 原生service/endpoints/coredns/etcd组建实现服务注册发现过程,服务注册使用和服务...
**服务层主要包括如下组件:**- **资源管理器**资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的管理和调度,能够收集各个计算组的性能数据,为查询、写入和后台任务动态分配资源。同时支持计算资源隔离和... 将来还可以便捷地对接其他计算引擎,例如 Presto、Spark 等。 **采用块存储或对象存储作为共享的存储层,带来的好处是多方面的:**- 首先底层存储是天然支持高可用- 存储容量可以无限扩缩- 扩容时无需...
以及云上的对象存储和弹性计算能力。以上能力,让湖仓一体架构能够有效地去解决企业的对数据规模,以及对计算能力的弹性伸缩需求。同时,湖仓一体可以在很大程度上规避传统Lambda架构存在的多个计算组件,或者多种架构... Catalog是对单表的元数据访问的抽象。主要逻辑是通过MetaStore Client来访问Meta Server,同时它会去缓存单表的Schema信息以及属性等信息。 另外一部分就是Meta Server,也就是BMS里边最核心的部分。它主要...
提供源自字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。**火山引擎云原生开源大数据E-MapReduce**Stateless 云原生开源大数据平台,提供企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等大数据生态组件,100%开源兼容,支持构建实时数据湖、数据仓库、湖仓一体等数据平台架构,帮助用户轻松完成企业大数据平台...
可用于排除一些特定用户,例如:用户不是新用户,用户没做过点赞10次以上 所有用户属性均支持在规则中使用,包括all value、last value(此前不支持) 2.事件分析:新增图表配置功能模块 新增支持双轴图,能对双轴进行配置; 折线图支持累计计算; 支持对查询结果进行排序,支持从名称A-Z、从名称Z-A、按总值升序、按总值降序、按配置顺序五种方式; 3.事件分析:日历中支持去除周末和节假日进行分析 4.监控管理 事件分析模块支持创建5分钟...
支持定位到属性值新增:支持搜索属性值,快速定位目标数据位置。 圈选事件功能兼容私有化网段不互通情况 私有化在Finder系统部署网段与业务产品实际网段不互通情况下也能够使用圈选事件功能。(电脑访问Finder系统页面的url在网段A,圈选事件所使用的手机扫码的网段是网段B,电脑不能访问网段B,手机不能访问网段A。) Finder_埋点验证&devtools 通过埋点开发工具 (DevTools 组件),可以在开发测试阶段,进行调试: 初始化配置浏览 设备标...
企业对于应用的可扩展性、高可用性、安全性等方面的要求也越来越高。API 网关作为云原生架构中的关键组件,扮演着流量管理和分发的重要角色。近日,火山引擎 API 网关(API Gateway,APIG)正式开启公测。作为布局云... APIG 能够支持多种云原生产品的对接和联动,目前已支持的产品包括:* **veFaaS**:函数服务(Volcano Engine Function as a Service,veFaaS)是事件驱动的无服务器函数托管计算平台,具有资源免运维,多事件源触发,多...
我们通常使用 DNS 这类成熟方案来进行节点之间的服务发现,使用 Zookeeper、Etcd、Consul 这类成熟组件在副本节点之间进行 leader-follower 选举以实现集群的高可用,在配置、使用、运维管理都有一定的复杂度。 在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系...
传统大数据组件繁多,安装运维复杂,在生产使用中需要大量的人力支持;2. 在线业务和大数据业务各自使用独立的资源池,使得资源流转困难,利用率低,成本上升;3. 传统大数据架构没有 CICD 机制,缺少测试和质量控制流程;4. 传统大数据缺少开箱即用的高可用、多租户、日志、监控、告警、认识、授权、审计、计费等能力。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/28b89dd9b28849a5b8c6ee...
对其数量进行标量的比较。而 mGPU 虚拟化方案则为 GPU 增加了算力和显存两个维度的属性,不再是一个简单的设备个数。对于单机上的 kubelet 来说,算力和显存会被视为两种独立的扩展资源。在 mGPU 场景下,如果由 kubelet 进行 GPU 级别的调度,可能会导致一个容器被分配到的算力和显存是在两个 GPU 上,实际上无法使用。因此,算力和显存两种资源的“撮合”需要由调度器来完成。也就是说,调度器不仅需要决策将 Pod 调度到哪个...
/oom\_score\_adj,从而影响其被 OOM Kill 的顺序:* 对于 Critical Pod 或 Guaranteed Pod 中的容器,将其 oom\_score\_adj 设置为 -997* 对于 BestEffort Pod 中的容器,将其 oom\_score\_adj 设置为 1000* 对于 Burstable Pod 中的容器,根据以下公式计算其 oom\_score\_adj``` min{max[1000 - (1000 * memoryRequest) / memoryCapacity, 1000 + guaranteedOOMScoreAdj], 999...
公共计算资源组、独享计算资源组**【私有化 V2.3 版本发布】**- 全面支持对接 ByteHouse CE- 新增组件能力并入:数据标准、分布式数据自治- 底座组件升级至V1.9,支持语言切换全英文版本**【公有云-功... 当ZooKeeper 在相对较高的负载情况下运行时,往往性能表现并不佳,甚至会出现副本无法写入,数据也无法同步的情况。为此,ByteHouse 自研了高可用数据同步引擎 HaMergeTree,通过 HaMergeTree 降低对 ZooKeeper 的请求次...
接入并支持数据地图组件。- **【数据研发体验增强】** - LAS SQL 任务支持对接 LAS Spark STS 模式,降低作业执行时冷启动的时间成本。 - 提交 LAS SQL 任务新增队列水位校验,预览队列及服务资源使... 帮助用户节约计算资源。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/75e1042c072d4b57a02f115068aec908~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962...