es和hbase如何结合
社区干货
干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ffb8373d6eff40a390187f911542703c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358048&x-signature=gyj1t9Fov... 聚合完成后将结果写入 **HBase** 或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。 Flink 还会去直接暴露中间状态的接口,即queryable state,让用户更好的使用状态数据。但是最后还会与批计算的结果完成对数,如...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358042&x-signature=4VSc79vOS8kyBWMsK5dMajErB4M%3D)文 | 字节跳动数据平台数据湖团队Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新... 数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在运维体系上,也引入 AI 技术,使得运维更加智能化。## 字节跳动数据库的“过去”第一代数据库系统架构主要分三层,示意图如下:数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,... 加之商业化数据库和存储带来的巨大成本使企业难以承受,以 NoSQL 和 BigData 为代表的数据库革命正式爆发,无论是 Google 开源的 HDFS、Bigtable,还是 HBase、MongoDB,它们都旨在解决 OLTP 型数据库吞吐量、扩展性不...
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电商场景下 ES 搜索引擎的稳定性治理实践
继上文在完成了从千万级到亿级商品量级搜索系统的搭建后,本文将继续介绍一些扩容无法解决的 ES 性能问题,即对相关 ES 搜索引擎的稳定性治理实践。希望通过本文大家可以对 ES 的使用场景有更多数据和使用上的参考。... 和完整性,ES 需要在服务器端维护和更新相关的状态。3. 这不意味着 Scroll API 一定比 Search API 更耗 CPU。实际的 CPU 消耗还受到多个因素的影响,包括查询的复杂性、数据量的大小、硬件配置等,需要结合实际情况观...
干货|OLAP查询优化器:如何实现复杂查询和性能提升?
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1dd913c5abe84bb3ac986bfba90687ef~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271632&x-signature=ZRv0n92rY... 基于关系代数的等价性 :join 交换律于结合率****●****基于数据特性:唯一键,functional dependency****●****基于分布式数据库特性:exchange 插入,算子拆分****●****高级优化手段:物化视图,Runtime F...
基于 ES 的排序学习实践
本文基于火山引擎云搜索服务 ES,以及开源 Metarank 排序工具,实现召回、排序、重排三个阶段的排序学习。当用户输入查询时,能够返回个性化的搜推结果。 应用场景排序学习(Learning to Rank, LTR)是一种机器学习技术... 最终实现个性化搜推结合的效果。这个排序训练过程,也被称为排序学习(Learning to Rank, LTR)。在火山引擎云搜索服务 ES 中,为了实现重排阶段,目前支持使用内置插件和开源工具两种方式。 使用内置插件:将重排阶段以...
基于 ES 的分布式向量数据库
火山引擎云搜索服务 ES 支持基于 Serverless 和容器化能力部署,支持 k-NN,提供向量搜索和向量存储能力。在 ES 的集群基础上,k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍... 结合 ES 的倒排索引,可以将向量检索和全文检索的能力融合,实现更加强大的混合搜索(Hybrid Search)能力。 应用场景基于 k-NN 的业务场景主要有以下六大类,目前在企业的业务场景中均有所运用: 多模态搜索:包括图片搜...
分布式数据库TiDB的设计和架构
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/125153dda2484d44bd7a1cba22f0c5e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358035&x-signature=p6n3MBhFz... HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关...
5分钟,结合 LangChain 搭建自己的生成式智能问答系统
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/50d7c68b289e4f3ebb9dfe690971ec1a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358050&x-signature=9MvCS3Aps... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358050&x-signature=Y92Lr5LzEL3LO5skD5L4L%2FeDVgE%3D)调用 ChatAPI,这里会使用 Langchain 自带的 Prompt,结合 Query,给 LLM 然后发送出去。``` from la...
5分钟,结合 LangChain 搭建自己的生成式智能问答系统
#### ***相关产品-云搜索服务:https://www.volcengine.com/product/es***伴随大语言模型(LLM,Large Language Model)的涌现,人们发现生成式人工智能在非常多领域具有重要意义,如图像生成,书写文稿,信息搜索等。随... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358076&x-signature=ohutztkv%2F64sdiJ6x6FWFFLVRIE%3D)调用 ChatAPI,这里会使用 LangChain 自带的 Prompt,结合 Query,给 LLM 然后发送出去。```from langchain.chains import...
5分钟,结合 LangChain 搭建自己的生成式智能问答系统
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358058&x-signature=%2B%2FzEjxBaoa5KqI2gxXdT1mtOdM8%3D)伴随大语言模型(LLM,Large Language Model)的涌现,人们发现生成式人工智能在非常多领域具有重要意义,如图像生成,书写文... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358058&x-signature=sfRraGrGgiINDegiBMYjISfPQG4%3D)调用 ChatAPI,这里会使用 Langchain 自带的 Prompt,结合 Query,给 LLM 然后发送出去。``` from langchai...
地域和可用区
本文为您介绍火山引擎云搜索服务支持的地域和可用区,以帮助您更方便的选择地域和可用区。 背景信息您在选择地域和可用区购买 ES 实例前,应该先了解地域和可用区的基本定义,以及相关特性。地域(Region):指数据中心所... 建议选择在同一可用区内购买 ES 实例。 高可用和容灾 如果您需要较高的容灾能力,建议您将业务部署在不同的可用区,以保证可用区间的故障隔离,实现跨可用区容灾。 说明 建议您需要结合业务的实际需求进行评估,在高...
