三维到二维

将三维空间中的点映射到二维平面上，可以使用投影的方法。常见的投影方法有正交投影和透视投影。

1. 正交投影： 正交投影是将三维空间中的点投影到一个平行于某个坐标轴的平面上，得到二维坐标。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 定义三维坐标点
x = [1, 2, 3]
y = [2, 3, 4]
z = [3, 4, 5]

# 创建三维图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维点
ax.scatter(x, y, z)

# 设置投影平面
ax.set_proj_type('ortho')

# 绘制二维投影
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(x, y)

# 显示图形
plt.show()

2. 透视投影： 透视投影是将三维空间中的点投影到一个平面上，使得远离观察者的点看起来较小，近距离的点看起来较大。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 定义三维坐标点
x = [1, 2, 3]
y = [2, 3, 4]
z = [3, 4, 5]

# 创建三维图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维点
ax.scatter(x, y, z)

# 设置投影平面
ax.view_init(elev=20, azim=45)

# 绘制二维投影
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(x, y)

# 显示图形
plt.show()

通过正交投影和透视投影，可以将三维空间中的点映射到二维平面上，并用代码进行可视化展示。