简述hbase的相关作用
社区干货
干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)
有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似... 根据不同的用途,写入不同的存储,供给在线搜索模块使用。* 在线部分:分为搜索理解、召回、精排三个主要阶段,步骤和概念上与通用搜索引擎对齐。针对上面分析的特点,我们在搜索优化时,有两个对应的策略:* **...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践 (上)
数据仓库和数据湖相关产品,包括ByteHouse/EMR/LAS等产品。通常Data Catalog会从这类系统内采集元并存储元数据,进行处理加工后,再提供搜索、血缘分析等功能;另外,库表管理模块也会依赖这类系统提供对应的接口来做建库建表等操作。- **内部公共服务:** 是火山引擎为支持公司内部产品上公有云提供的若干公共基础服务,主要作用是方便内部产品能快速在公有云部署,提供和公司内部兼容性比较高的公共服务,降低改造和迁移成本。其中Da...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 更新相关的 Tablet 的 Commit Version。 - Coordinator 和 Data Server 组成了读链路,Coordinator 会访问 Meta Server 得到 Schema 和数据的最新版本号,生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
相关的能力,能力可插拔- API Layer:以RESTful API的形式整合系统中的各类能力### 存储层针对不同场景,选用的不同的存储:- Meta Store:存放全量元数据和血缘关系,当前使用的是HBase- Index Store:存放... 有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似...
特惠活动
简述hbase的相关作用-优选内容
简述hbase的相关作用-相关内容
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 更新相关的 Tablet 的 Commit Version。2. Coordinator 和 Data Server 组成了读链路,Coordinator 会访问 Meta Server 得到 Schema 和数据的最新版本号,生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负责...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.05
HBase和ByteHouse Connector,支持MySQL Sink,优化多个配置,达到开箱即用;支持avro,csv,debezium-json和avro-confluent等格式;Presto、Trino优化进入客户端方式。- 新增软件栈 2.2.0:HBase集群中集成Knox组件用于... 实现了 ZooKeeper 集群的压力与数据量不相关。上线后,因 Zookeeper 导致的异常大量减少。无论是单集群几百甚至上千节点,还是单节点上万张表,都能保障良好的稳定性。更多内容请查看: ### **湖仓一体分析服务 LAS*...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
随之而来的列式存储相关的研究和工业系统如雨后春笋般出现。2005年,是列式存储的重生之年,首个完整的列式存储系统C-Store发表论文【3】【4】;同年,MonetDB/X100论文发表【5】。后续的几年也同样代表作频出:2010年,... 作用是提供高性能的 inserts和 updates;1. RS: Read-optimized Store,作用是提供针对读优化的高效查询,仅提供固定格式的insert方法;Tuple Mover 负责批量从WS搬运到RS;Query 需要访问WS和RS,然后合并结果;inse...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/flink # 机器学习样本存储:背景与趋势在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的... 总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积累海量的训练样本,字节跳动能够支持大规模的模型训练和优化。此外,当前业界的趋势表明模型和样本规模的增长,以及训练算...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H... Magic Set Placement 等相关优化能力。- **分布式计划优化:** 面向分布式 MPP 数据库,生成分布式查询计划,并且和 CBO 结合在一起。相对业界主流实现:分为两个阶段,首先寻求最优的单机版计划,然后将其分布式化...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结
有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似... 离线部分:负责汇集各类与搜索相关的数据,做数据清洗或者模型训练,根据不同的用途,写入不同的存储,供给在线搜索模块使用。- 在线部分:分为搜索理解、召回、精排三个主要阶段,步骤和概念上与通用搜索引擎对齐...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
MD5 的作用是把大容量信息压缩成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成定长的 16 进制数字串)。常见的文件完整性校验就是使用 MD5。- CRC 算法:全称为 CyclicRedundancyCheck,中文名称为循环冗余校验... HBase,Lucene 和 Guava 都在使用它。- FNV 算法:全称为 Fowler-Noll-Vo 算法,是以三位发明人 Glenn Fowler,Landon Curt Noll,Phong Vo 的名字来命名的,最早在 1991 年提出。 FNV 能快速 hash 大量数据并保持较小...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
HBase、Vertica、Impala、Greenplum、 ClickHouse. 其中,**Hive:** 使用一种类似SQL查询语言,作用在分布式存储系统的文件之上,通常用于进行离线数据处理操作-MapReduce,支持多种不同的执行引擎-Hive on MapReduce、Hive on Tez、Hive on Spark.**HBase:** 分布式、面向列开源数据库,不同...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
我们将重点介绍 Hudi 索引机制相关的作用和原理,以及优化实践。# Hudi 索引的作用与类型## 索引的作用在传统 Hive 数仓的场景下,如果需要对一个分区数据做更新,整个更新过程会涉及三个很重的操作。举一个更直... Hbase index 类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。## 业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实...
