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怎么把hbase的表行数减少

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

分布式数据库TiDB的设计和架构

能很好的解决复杂的数据运算及间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库...

火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结

将不同元数据的数据模型统一,是降低接入成本和维护成本的重要前提。系统的数据模型,火山引擎 DataLeap 研发人员基本参照了Apache Atlas的设计与实现。一些基本概念简单介绍如下:- 类型(Type):描述一类元数据,由多个属性组成。例如,hive table是一类元数据,hive_db也是一类元数据。Type可具备继承关系。按面向对象的编程思想,可以理解type为一个Class。- 实例(Entity):代一个type的具体事例。一个entity可能作为一个属性...

火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践

比如建库建,能力可插拔- Q&A Service:问答系统相关能力,支持对元数据的字段含义、使用场景等提问和回答,能力可插拔- ML Service:负责封装与机器学习相关的能力,能力可插拔- API Layer:以RESTful API的形式整合系统中的各类能力### 存储层针对不同场景,选用的不同的存储:- Meta Store:存放全量元数据和血缘关系,当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是Ela...

干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)

将不同元数据的数据模型统一,是降低接入成本和维护成本的重要前提。系统的数据模型,基本参照了Apache Atlas的设计与实现。一些基本概念简单介绍如下:* 类型(Type):描述一类元数据,由多个属性组成。例如,hive table是一类元数据,hive\_db也是一类元数据。Type可具备继承关系。按面向对象的编程思想,可以理解type为一个Class。* 实例(Entity):代一个type的具体事例。一个entity可能作为一个属性存在于另一个entity中,例如hi...

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怎么把hbase的表行数减少-优选内容

HBase
HBase 连接器提供了对分布式 HBase 数据库表的读写数据能力,支持做数据源表、结果表和维表。 使用限制Flink 目前提供了 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器,请根据实际情况选择: 在 Flink 1.11-volcano 引擎版本中仅支持使用 HBase-1.4 连接器。 在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中支持使用 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器。 注意事项在公网环境中连接火山 HBase 时,您需要添加以下两个参数: 'properties.zookeeper.znode.me...
如何使用 HBase Shell
本文介绍如何使用 HBase Shell 执行 HBase 数据库管理相关命令。 前提条件已通过 HBase Shell 成功连接并访问目标 HBase 数据库。连接方法,请参见使用 HBase Shell 工具连接实例。 创建您可以通过如下命令创建一个名为 tb1 的表,且该表的 ColumnFamily 名为 cf。 json hbase(main):001:0> create 'tb1', 'cf'返回结果如下。 json Created table tb1Took 1.1770 seconds=> Hbase::Table - tb1设置值您可以通过如下命令,将表 tb1...
什么是表格数据库 HBase
火山引擎表格数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。 产品架构 如上图所示,表格数据库 HBase 版主要由 Master、RegionServer、... 将历史数据归档至冷存储中,有效降低存储成本。 支持实例变配,包括横向扩容和纵向扩缩容,还提供了监控告警等功能,实例管理简单方便。 实例表格数据库 HBase 版的基本单位是实例。实例是独立的、虚拟化的数据库运行环...
HBase Shell
火山引擎 E-MapReduce(EMR)集群中,您可以使用 HBase Shell 命令的方式进入交互式命令。本文为您介绍常用的 HBase Shell 命令。 1 前提条件已创建包含 HBase 组件服务的 EMR 集群。详见创建集群。 2 基本命令2.1 DDL Shell 命令Create创建一个。传递一个表名和一组列族规范(至少一个),以及表配置(可选)。列说明规范可以是一个简单的字符串(名称),也可以是一个字典,必须包括 NAME 属性。例如: javascript 创建一个 namespace=ns1...

怎么把hbase的表行数减少-相关内容

术语

本文汇总了表格数据库 HBase 版实例的常用概念说明和数据模型。 常用概念术语 说明 地域(Region) 数据所在的地理位置。HBase 已开通服务的地域请参见服务地址。 可用区(Availability Zones) 简称 AZ。每个地域都有... HBase 中的列由列簇和列限定符组成,使用冒号(:)分隔,即 cf:col1 为一个完整的列名。 Timestamp(时间戳) HBase 表进行数据更新时,不会删除旧的版本,而是在每条数据写入时,系统会自动加上时间戳字段,用于标识数据的...

使用说明

Phoenix简介 Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建,插入数据和对HBase数据进行查询。Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒。 Phoenix执行方...

使用 HBase Shell 连接实例

本文介绍如何使用 HBase Shell 工具连接 HBase 实例。 前提条件如需通过私网地址访问 HBase 实例,需同时满足如下要求:已购 ECS 服务器与 HBase 实例在相同私有网络 VPC 下。ECS 服务器的购买方法,请参见购买云服务... hbase-site.xml说明 您需要修改代码中的如下信息: 用步骤 1 中获取的 ZK 地址替换代码中的 ${zkEndpoint}:${port}。 用目标 HBase 实例 ID 替换代码中的 ${instanceId}。您可以在 HBase 控制台的实例列页找到并复...

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使用 HBase Shell 连接实例

本文介绍如何使用 HBase Shell 工具连接 HBase 实例。 前提条件如需通过私网地址访问 HBase 实例,需同时满足如下要求:已购 ECS 服务器与 HBase 实例在相同私有网络 VPC 下。ECS 服务器的购买方法,请参见购买云服务... hbase-site.xml说明 您需要修改代码中的如下信息: 用步骤 1 中获取的 ZK 地址替换代码中的 ${zkEndpoint}:${port}。 用目标 HBase 实例 ID 替换代码中的 ${instanceId}。您可以在 HBase 控制台的实例列页找到并复...

配置 HBase 数据源

DataSail 中的 HBase 数据源为您提供读取和写入 HBase 双向通道数据集成能力,实现不同数据源与 HBase 之间进行数据传输。下文为您介绍 HBase 数据同步的能力支持情况。 1 支持的版本HBase 使用的驱动版本是 HBas... 参数配置 HBase 实例 ID 火山引擎 HBase 版数据库的实例 ID,可通过下拉选择。若您还未创建 HBase 数据库实例,可前往 HBase 实例列控制台创建。操作详见创建实例。 连接串形式 参数 说明 基本配置 数据源...

Java 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例

表格数据库 HBase 版默认提供了 ZK 连接地址,同时也支持 Thrift 多语言访问,Thrift 是 HBase 标准版实例中的一种服务组件,基于 Apache Thrift(多语言支持的通信框架)开发。本文介绍基于 Java 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例的操作步骤。 前提条件如需通过私网地址访问 HBase 实例,需同时满足如下要求: 已购 ECS 服务器与 HBase 实例在相同私有网络 VPC 下。ECS 服务器的购买方法,请参见购买云服务器。 已将 ECS 服务器的 ...

开启字典压缩

为提高存储效率,降低存储成本,表格数据库 HBase 版提供字典压缩功能。本文介绍如何开启字典压缩功能。 功能介绍字典压缩(ZSTD_DICT)是 HBase 深度优化的压缩算法,在 ZSTD 压缩算法的基础上进行了字典采样的优化,能够进一步压缩存储空间,数据压缩比可高达 10:1 以上。经实际测试,当开启字典压缩功能后,数据量明显减少,不同压缩算法的对比结果如下: 车联网数据 数据类型 原始数据 ZSTD 字典压缩 Snappy LZ4 车联网数据 9.7GB 722MB...

冷热分离介绍

表格数据库 HBase 版支持冷热分离,通过不同的存储介质,有效降低存储成本。 背景信息随着业务的迭代和广泛应用,表中的数据量持续上涨,但随着时间流逝,很多数据的访问频率会逐步减少。例如账单、订单等信息,一般只会查询近半年内的数据详情。甚至对于一些监控数据,遇到问题时,通常也是查看近一两天的内的数据,之前大量的历史数据,直接会被闲置。因此,表格数据库 HBase 版根据数据冷热需要提供不同的存储模式,系统会根据设置的冷热分...

分布式数据库TiDB的设计和架构

能很好的解决复杂的数据运算及间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库...

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