它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 编译和安装内核```- hugepage优化```jsecho never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled ;关闭透明大页,提高物理内存访问量。```效果如下所示:![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos...
**《ClickHouse 原理解析与应用实践》**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/415560e80a7e4bad8a8cf5058e35a28e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&... 原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。**《关键迭代:可信赖的线上对照实验》**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c9bd9cc34...
渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要... 其原理是一样的。![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/sunmyuan/cdn/220116_8.jpeg)数据开一个大的天级窗口,大窗口下又开了一个小的分钟级窗口,数据按数据本身的 Row Time 落到分钟级窗口。Watermark 推进过了窗...
# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 这便是公平调度算法的基本原理。 **Serving 场景下特有的优化**1. **Lightweight API**在 Serving 场景下,通常每个 Query 都不是很复杂,返回的结果数量也不多。因此 Coordinator 当发现生成的...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 这便是公平调度算法的基本原理。## Serving 场景下特有的优化1. **Lightweight** **API**在 Serving 场景下,通常每个 Query 都不是很复杂,返回的结果数量也不多。因此 Coordinator 当发现生成的是一个 Sing...
具备并行计算或者分布式计算原理,熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案;2. 对开源计算框架 Flink/Calcite/Storm/Kafka/Yarn/Hive/Spark/Kubernetes 有一项或多项深入研究和相关经验者... HBase)的原理、架构和应用; **工作地点:**上海 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/97e6621eb9bc444d92c51d311fb44ece~tplv-tlddhu82o...
具备并行计算或者分布式计算原理,熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案; 2. 对开源计算框架 Flink/Calcite/Storm/Kafka/Yarn/Hive/Spark/Kubernetes 有一项或多项深入研究和相关经验者... 3. 熟悉大数据体系生态,除存储系统外,熟悉至少两种相关生态组件(如Yarn、Spark、Flink、Kafka、HBase)的原理、架构和应用;**工作地点**:上海 【扫码一键投递】 ![]()### **计算引擎研发工程师/架构师-基础架...
我们将重点介绍 Hudi 索引机制相关的作用和原理,以及优化实践。 Hudi 索引的作用与类型 **索引的作用**在传统 Hive 数仓的场景下,如果需要对一个分区数据做更新,整个更新过... **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重量级,Record Key 到 File...
此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习顺序参考了我之前的工作和学习经历情况后订定。需要注意,大数据领域的技术很多很广,如Flink也值得研究。本人给出的仅作为一个参考案例,学习者还需结合实际情况选择合适的学习路径。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t...
我们将重点介绍 Hudi 索引机制相关的作用和原理,以及优化实践。 DATA **Hudi索引的作用与类型**------------------索引的作用在传统 Hive 数仓的场景下,如果需要对一个分区数... **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重量级,Record Key 到 Fil...
我们将重点介绍 Hudi 索引机制相关的作用和原理,以及优化实践。 # 1. **Hudi索引的作用与类型**## 1.1 索引的作用在传统 Hive 数仓的场景下,如果需要对一个分区数据做更新,整个更新过程会涉及三个很重的操作... **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重量级,Record Key ...
***原理介绍***一般的搜索引擎服务,其搜索过程包含了两个阶段,即 **召回+排序。** 如火山引擎云搜索服务,通过用户输入的文本段作为关键词,使用 BM25 打分算法,遍历数据库并挑选出分数最高的文档排好序后... 是将重排阶段以插件的形式安装到火山引擎云搜索服务中,用户输入查询,得到搜推结果。整个流程对业务保持透明,业务只需与搜索引擎完成交互。相关实现为:elasticsearch-learning-to-rank 插件(https://elasticsearch-...