DataTeater支持针对页面中的多个元素进行A/B实验。变体(variant)是针对页面元素中的修改,元素进行修改内容和样式保存之后就是变体。而组合(combination)则是指实验组,即一个元素下可以有多个变体,一个变体下有同一个元素不同修改,元素中不同的变体相互交叉组成的一个版本。 举例而言,如果正在对3个元素进行A/B测试,每个元素分别有2个、3个、4个变体,每个变体下都有不同的元素修改内容和样式,则一共有24种组合 (2x3x4)。在D...
离散变量的交叉组合也是比较常用的变量衍生方法,在后续的高阶篇中会介绍一些高阶的变量衍生方法。相关性分析与多重共线性分析类似。相关性分析是指两两变量的相关性,而多重共线性是分析一个变量和多个变量的相关性,其本质都是剔除线性相关的变量,而保留线性无关的变量,以减少模型训练的开销与模型训练的效果。变量选择是特征工程的最后一步,目的是从众多候选集中再次选拔出对预测变量有更好预测能力的变量。对应的方法一般有...
能够实现上面提到的三个训练资源中的交叉组合、过滤、打散、对齐等丰富数据编排能力。同时,在元数据编排过程中,训练框架有新数据的感知和增量编排能力。Primus通过持续扫描 HDFS 和 Feature Store 的新增数据进行模型更新,保证训练效果能够匹配用户最新行为。## 多数据源训练元数据编排![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/411a6786b9a34e2f8cb610f55aa68dbc~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)在广告等 ...
交叉验证和提前终止技术外,另外一种很好的防止模型过拟合的方法是合并模型(ensembles)。该技术结合了多个模型,从而比用单独模型进行推理更准确。模型组合可以使用相同的训练数据和相同的模型类型(称为bagging),或者可以使用不同的模型类型(称为boosting)。模型组合可以产生更准确的结果,因为它可以有效地捕捉解决问题的方法空间中的所有重要特征。总的来说,可以采取正则化、交叉验证、提前终止和模型组合等技术来构建和防止过拟...
能够实现上面提到的三个训练资源中的交叉组合、过滤、打散、对齐等丰富数据编排能力。同时,在元数据编排过程中,训练框架有新数据的感知和增量编排能力。Primus通过持续扫描 HDFS 和 Feature Store 的新增数据进行模型更新,保证训练效果能够匹配用户最新行为。## 多数据源训练元数据编排![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/411a6786b9a34e2f8cb610f55aa68dbc~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)在广告等 ...
交叉验证和提前终止技术外,另外一种很好的防止模型过拟合的方法是合并模型(ensembles)。该技术结合了多个模型,从而比用单独模型进行推理更准确。模型组合可以使用相同的训练数据和相同的模型类型(称为bagging),或者可以使用不同的模型类型(称为boosting)。模型组合可以产生更准确的结果,因为它可以有效地捕捉解决问题的方法空间中的所有重要特征。总的来说,可以采取正则化、交叉验证、提前终止和模型组合等技术来构建和防止过拟...
能够实现上面提到的三个训练资源中的交叉组合、过滤、打散、对齐等丰富数据编排能力。同时,在元数据编排过程中,训练框架有新数据的感知和增量编排能力。Primus通过持续扫描 HDFS 和 Feature Store 的新增数据进行模型更新,保证训练效果能够匹配用户最新行为。**多数据源训练元数据编排**在广告等 CVR 转化模型中,天然地需要对同一用户不同 APP 上的行为数据进行建模并预测。------------------------------...
在报警模板中,报警规则和应用范围是相互独立的。您可以分别配置不同的报警规则和应用范围,快速生成报警任务。报警模版提供了报警规则的注入能力,解决了批量配置问题。 通过报警模板生成报警任务报警规则和应用范围配置后,将交叉组合,自动生成报警任务。报警任务的生成逻辑:由于报警规则和应用范围是相互独立的,您可以在已配置的报警模板中单独编辑报警规则或者单独编辑应用范围。当您同时编辑报警规则与应用范围,报警模板提交后是...
集合操作 图解 说明 笛卡尔积 集合 A 与集合 B 中的元素互相交叉组合,组成一个新集合。 左联 集合 A 为主表,集合 B 为维表,组成满足条件的新集合。 右联 集合 B 为主表,集合 A 为维表,组成满足条件的新集合。 示例 笛卡尔积本示例创建了一个告警策略用于监控网站访问日志,当 1 小时内 error 级别和 warning 级别的日志数量超过 100 时,触发告警。 告警配置 结果执行语句 1 结果 Total 89 执行语句 2 结果 To...
与sortType 参数组合使用。 sortType String 否 控制对照人群差异概览结果的排序方式,可选Tag、Tgi、Uv。对应的结果将按标签人数、TGI、UV 降序排列,默认值 Tgi。与 insightSortObj 参数组合使用 注意 1.18 版本暂... 交叉分析graphData:图表结果,详见下方示例 summaryResult Object 总结描述 summaryResult.tagOutline Array[Object] 标签概览,默认取标签占比最大的前50个标签值的信息tagId // 标签idtagName // 标签名称tagVa...
在分层桶里我们允许多个实验组交叉的去验证不同的策略通路,以此来挑选更优的算法组合模式,如果某种组合模式经过初步验证,产生了更好的指标,就可以进入小流量桶。小流量桶类似于“预发环境”,我们将这个组合模式单独灌入新的一批流量,相当于排除干扰,再次double check下,如果确实产生了更好的指标,我们将其晋升为基准桶。基准桶类似于“生产环境”,作为一种稳定的算法策略持续使用。![picture.image](https://p6-volc-commu...
能够帮助企业完成网站页面元素的组合策略设置,测试更加精确的转化形式,改善用户体验从而降低流失率。为什么MVT实验是高度适配出海企业场景的实验呢?对于出海企业高频使用的网站场景而言,通常页面优化不是对整个... **组合(Combination)** : 组合即实验组,一个元素下有多个变体,元素中不同的变体相互交叉均可组成版本。例如,如果正在对3个Element进行测试,每个Element分别有2,3,4个变体,每个变体下都有不同的元素修改内容和样式...
满足所有规则或组合规则条件则视为符合标签规则 圈选条件“或” 满足任意规则或组合规则条件则视为符合标签规则 不包含 当前数据集的数据范围内不符合条件的用户 包含 当前数据集的数据范围内符合条件的用户 全局... 计算公式:分群包中标签值用户数量/分群包中标签的用户总量*100% 下钻分析 在当前维度往下展开下一层数据 交叉分析 洞察单个人群在两个画像维度上的关系 生命周期分析 总用户量 当天的总人数 日环比 (当天总人数/前...