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教育数据分析_数据分析

火山引擎 E-MapReduce 支持构建开源 Hadoop 生态的企业级大数据分析系统,完全兼容开源,提供 Hadoop、Spark、Hive、Flink 集成和管理,帮助用户轻松完成企业大数据平台的构建,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力

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干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路

随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决这类...

如何搭建清晰易懂的数据看板?|社区征文

数据可视化的项目中,设计原则备受重视,好设计加持下的数据看板,能够巧用布局和排版,突出看板核心故事线,更快速地向阅读者传递有效的业务信息,令数据与业务跃然纸上。📚 📚 📚 怎么让看板亮瞎眼?速速来看本文第四部分 👉 🎨 设计与排版篇 ## 🗓 内容与结构篇假设你是某教育产品的分析师,客户成功主管今天联系你,希望你能做一个看板帮助他了解所有线上课程的核心指标,以评估线上课程当前的用户满意度及可能存在的问题。...

观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?

Greenplum等上一代较为成熟的数据分析产品,也有ClickHouse、Kylin、Druid、Doris、StarRocks等在不同场景各具特色的新一代分析引擎。这些产品各有胜场,用户在进行选择时需要对各产品有全面的了解,并且要求产品知识紧跟最新版本,才能准确的选出适合自己公司的产品。字节跳动旗下抖音、今日头条等产品的成长速度很快,需要分析处理的数据也随之指数级的快速增长,这对分析的实时性有极高的要求。在选择OLAP引擎时,字节也尝试过Kyl...

LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案

企业面临着海量数据的挑战和机遇,而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(下文以 LAS 指代)基于 Spark 的云原生湖仓分析实践,利用 Spark 的强大功能和云原生技术的优势,构建高效、可扩展、灵活的数据分析平台,满足现代企业对数据洞察的迫切需求,为企业提供了强大的解决方案。**文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来解锁!**本篇文章提纲如下:- Spark ...

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教育数据分析_数据分析-优选内容

火花思维数据科学家冯俊晨:“为想象插上数据的翅膀”
数据运用门槛非常高,而现在通过利用 BI、用户行为分析等工具,就能进行数据分析,非常灵活。我在培训的时候经常开玩笑说,只要你会加减乘除,你就应该能做数据分析。 举了例子,数据驱动可以帮助教学管理者进行精细化管理。我们每周大约有 3% 到 5% 的孩子因为各种各样的原因不来上课,除了通过 APP 和短信触达的方式之外,我们还会让教学的老师去提醒家长来补课。 以前他们是拿 Excel 做的,操作起来非常麻烦。3000 多人的教育团队,需要...
干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
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如何搭建清晰易懂的数据看板?|社区征文
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数据分析常见问题
播放器观看和页面访问的统计逻辑差异是什么?播放器观看数据和页面访问数据的差异源自于观众访问观看页时播放器是否正在播放。 播放器观看:根据观众使用播放器观看直播、预告或回放的时长进行统计。 页面访问:根据观众停留在观看页的时长进行统计。无论播放器是否在播放,只要观众停留在观看页,即可统计在页面访问数据中。 观看人数/访问人数的统计逻辑是什么?使用相同设备(即设备 ID 相同)观看或访问观看页的观众被判定为同一人,...

教育数据分析_数据分析-相关内容

LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案

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干货 | 如何搭建清晰易懂的数据看板(上)?

> 看板/仪表盘/Dashboard是数据分析结果的呈现。用于向读者传达有效的数据信息和业务见解,让数据更清晰直观的展示业务面貌,帮助读者发现关键指标,提升决策速度。> > > > > 由于看板本身承载的价值,搭建一个清... 假设你是某教育产品的分析师,客户成功主管今天联系你,希望你能做一个看板帮助他了解所有线上课程的核心指标,以评估线上课程当前的用户满意度及可能存在的问题。收到这个任务的你,该如何去设计这个看板呢?...

以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**## I. 传统数仓的演进:云数仓近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来...

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「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10

使用DataSail对订单交易系统中的MySQL增量数据做预处理,以实时方式同步到EMR StarRocks引擎,使用EMR StarRocks SQL任务实现多维、实时、高并发的OLAP数据分析。 [了解更多>>](https://www.volcengine.com/docs... 在线教育大数据分析、渲染业务等的每日业务高峰、财务类服务每月对账高峰等**。**特性简介**- **更高性价比的弹性预约实例:** 是一种**提前预约**的按量计费实例,支持客户提前预约资源交付的时间段,届时系...

数据表:MySQL连接功能上线,可做为数据分析系统数据源

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干货 | 嵌入式数据分析最佳实践

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/15c03905430644a7916e89c20e0dd28e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135653&x-signature=RAn7ErYWtAv2vD2pu20aR2E6ZQE%3D)> > > 嵌入式> 数据> 分析,即在企业现有业务系统中按需集成各类数据分析能力。随着越来越多企业重视BI的部署和应用,在内部实现嵌入式数据分析也展现出强烈需求。本文将具体介绍字节...

干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践

因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:* 能同时查询聚合指标和明细数据;* 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;* 可以高效地按 ID 过滤数据;* 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。01 - 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse: * 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时...

超级品牌,都在打造数据飞轮

其中自建部分主要集中在数据资产层(底层设施),在业务应用层则倾向于与成熟的第三方厂商展开合作。 在综合评估国内主流厂商的解决方案之后,收钱吧选择了火山引擎数智平台(VeDI),双方聚焦「洞察用户在APP内生命旅程,实现精细化用户运营」开展合作,同时收钱吧也期望火山引擎数智平台能够在提升企业内部管理效率,如BD岗位高效管理商户场景等,提供产品能力支持,真正打造出从数据洞察到数据分析,再到智能运营的一体化解决方案。...

从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践

因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:- 能同时查询聚合指标和明细数据;- 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;- 可以高效地按 ID 过滤数据;- 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。### 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse:- 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延...

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