字段等属性,他们都继承自DataStore这个父Type。另外一种情况,有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实... JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当火山引擎 DataLeap 研发人员将越来越多的元数据接入系...
丰富业务相关的属性,比如打业务标签,添加应用场景描述,字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营... Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用### 元数据的消费- 数据的生产者...
通常是对数据库中记录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。数据仓库(DataWarehouse)是一个面向... 其他的同级子节点为业务返回对象属性,根据业务类型的不同,有不同的属性名称。当客户端支持数据压缩传输时,需要在请求的消息头的“Accept-Encoding”字段中指定压缩方式(gzip),如消息可以被压缩传输则平台将应答的...
中心数据资产包含普通字段和分区字段等信息,还可以从图中看到中心资产上下游资产信息。图中资产和资产之间连接的边,代表的是生产关系:1个任务读取了上游的资产,产生了下游的资产。 ![picture.image]... 我们引入了字节内部独有的业务元数据的属性和子任务定义,最终把任务相关的元数据存储起来。 Atlas本身也支持血缘的查询能力,通过Apache Atlas暴露的接口来转换成图上查找某个节点对应血缘关系的边,以...
组合面板:承载字段的组合管理,生成新的数据结构,根据业务场景,完成底层数据的抽取存储或者API服务生成。 - 业务主体:通过业务需求的判断,明确面板支撑的业务属性,通过基础结构组合新的业务主体; - ... 作为新的业务场景中的主体数据。- 服务API生成:在数据服务中,直接通过配置,生成API服务能力,并控制参数的响应结构,这种情况通常会以实时查询的方式处理。- 数据智能分析:在数据分析场景中,侧重统计的结果,基...
字段等属性,他们都继承自DataStore这个父Type。另外一种情况,有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为... JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当我们将越来越多的元数据接入系统,图存储中的点和边分...
目前实验中只有对层的一些简单操作与校验功能。 * **指标管理**指标管理和版本管理类似,都是实验过程中比较重要的模块。在该模块中主要处理指标的增删改查与关联关系的维护,比如实验指标关联关系、实验与指标组关联关系等。 * **目标受众**目标受众也即实验模块中的filter条件,用于对请求的用户做路由配置。由于其涉及到的业务逻辑较多,因此单独抽出TargetRule实体对这部逻辑进行处理。 **后续还将负...
其中包含了想要在 Kubelet 上应用的配置。* 将这个 ConfigMap 关联到一个或多个节点。* Kubelet 在后台检查这个 ConfigMap,并且在检测到任何改变时,它会重启并使用新的配置。然而,Dynamic Kubelet Configuration 也存在一些局限性:* 动态配置的生效需要 Kubelet 重启,这可能会导致正在运行的 Pod 中断,影响应用的稳定性。* 动态配置只能应用于 Kubelet,对于 out-of-tree 的 agent 如各种 device plugin 等,无法进行动...
业务人员想要查询相应的结果需要找到数据工程人员完成相关流程。流程比较繁琐,而通过nl2sql技术,则可直接将问题转换成相对应的SQL语句用于相关表的查询并返回结果,因此nl2sql可被用于问答系统,通过配合相关规则及其... 因此表格中的数据是真实且没有经过归一化的,一个cell内可能包含多个实体或含义,比如「Beijing, China」或「200 km」;同时,为了很好地泛化到其它领域的数据,该数据集测试集中的表格主题和实体之间的关系都是在训练集...
其中包含了想要在 Kubelet 上应用的配置。* 将这个 ConfigMap 关联到一个或多个节点。* Kubelet 在后台检查这个 ConfigMap,并且在检测到任何改变时,它会重启并使用新的配置。然而,Dynamic Kubelet Configuration 也存在一些局限性:* 动态配置的生效需要 Kubelet 重启,这可能会导致正在运行的 Pod 中断,影响应用的稳定性。* 动态配置只能应用于 Kubelet,对于 out-of-tree 的 agent 如各种 device plugin 等,无法进行动...
当钉钉机器人接收到消息时,使用训练后的ChatGPT模型自动回答,并将回答数据传回至钉钉机器人。[点击使用此模板](https://www.jijyun.cn/apps/processes/2442)### **2.3 文字实体内容提取*** 场景示例:自动提取新闻文章中出现的国家名称。* 集简云自动化流程示例:ChatGPT+表单系统:在表单系统中新增文章,ChatGPT自动识别文章中出现的国家。### **2.4 产品介绍撰写*** 场景示例:根据产品属性,生成爆款电商...
比价的数据筛选和查询也尤为重要,文档数据库->ES 设定的是不存在超时小时级别的同步延迟,且将定时更新指标定为 T+1。 **如何达成目标** **原则:自上而下,逐层拆解,彼此独立,互为补充。**![... 大多场景用于离线对账和首次数据拉取,我们通过跟业务沟通改离线对账或者走 DB 查询等方式,把不合理的 Scroll 查询迁移走。迁移了 Scroll 请求约 30+ 业务方, QPS 从 100+ 降到个位数,基本解决了 Scroll 场景的性能...
极致性能要求:实时数仓不能仅限于简单查询,需要支持复杂计算能力,且计算结果可秒级返回;四、灵活查询:需要具备自助分析的能力,为业务分析提供灵活的、自助式的汇总和明细查询服务;五、弹性扩缩:需要具备良好的... 该表引擎即满足高效查询性能要求,又支持基于主键更新数据的表引擎,有如下特性:1. 通过定义 Unique Key 唯一键,来提供数据实时更新的语义,唯一键的选择支持多字段和表达式的模式;1. 支持分区级别数据唯一和表级...