数据库惰性获取

惰性获取是指在需要的时候才获取数据，而不是一次性获取所有数据。在数据库中，常见的惰性获取方法是使用分页查询，每次只获取一部分数据。

以下是一个基于Python的数据库惰性获取的示例代码：

import psycopg2

def fetch_data_by_page(conn, page_size, page_number):
    cursor = conn.cursor()
    offset = (page_number - 1) * page_size

    cursor.execute("SELECT * FROM your_table LIMIT %s OFFSET %s", (page_size, offset))
    rows = cursor.fetchall()

    cursor.close()
    return rows

# 连接数据库
conn = psycopg2.connect(database="your_database", user="your_user", password="your_password", host="your_host", port="your_port")

# 每页数据大小为10，获取第1页数据
page_size = 10
page_number = 1
data = fetch_data_by_page(conn, page_size, page_number)

# 打印数据
for row in data:
    print(row)

# 关闭数据库连接
conn.close()

在这个示例中，我们使用了Psycopg2库来连接PostgreSQL数据库。fetch_data_by_page函数接收数据库连接对象、每页数据大小和页码作为参数，然后在数据库中执行分页查询，仅返回当前页的数据。

可以根据需要修改数据库连接参数、查询语句和打印数据的逻辑。这个示例可以作为惰性获取数据库数据的基础，你可以根据自己的实际需求进行相应的修改和扩展。