组织结构的上下级关系

要解决“组织结构的上下级关系”，可以使用树状数据结构和递归算法来实现。以下是一个包含代码示例的解决方法：

class Employee:
    def __init__(self, id, name, manager_id=None):
        self.id = id
        self.name = name
        self.manager_id = manager_id
        self.subordinates = []

def build_organization_structure(employees):
    # 创建一个字典，用于存储员工对象
    employees_dict = {}
    for employee in employees:
        employees_dict[employee.id] = Employee(employee.id, employee.name, employee.manager_id)

    # 构建组织结构
    root = None
    for employee in employees:
        if employee.manager_id is None:
            root = employees_dict[employee.id]
        else:
            manager = employees_dict[employee.manager_id]
            manager.subordinates.append(employees_dict[employee.id])

    return root

def print_organization_structure(employee, level=0):
    print(' ' * level + employee.name)
    for subordinate in employee.subordinates:
        print_organization_structure(subordinate, level + 1)

# 示例数据
employees_data = [
    Employee(1, 'Alice'),
    Employee(2, 'Bob', 1),
    Employee(3, 'Charlie', 1),
    Employee(4, 'David', 2),
    Employee(5, 'Eve', 3)
]

# 构建组织结构
root_employee = build_organization_structure(employees_data)

# 打印组织结构
print_organization_structure(root_employee)

在上面的示例中，我们定义了一个Employee类，表示一个员工对象。每个员工对象具有唯一的id、name和manager_id属性。manager_id表示该员工的上级领导的id，根节点的manager_id为None。

build_organization_structure函数接收一个员工对象的列表，根据manager_id构建组织结构，并返回根节点。我们首先创建一个字典employees_dict，用于存储员工对象。然后遍历员工列表，将每个员工对象存储到字典中。接着根据manager_id构建组织结构，找到根节点，并将每个员工对象添加到其上级领导的subordinates列表中。

print_organization_structure函数使用递归算法打印组织结构。它接收一个员工对象和当前的缩进级别作为参数，首先打印当前员工的名字，然后递归地打印其所有下属的名字，缩进级别加一。

最后，我们使用示例数据构建组织结构，并打印出来。这将输出以下结果：

Alice
 Bob
  David
 Charlie
  Eve