数据库缓存命中率怎么算
社区干货
RDS for MySQL 慢SQL问题分析
数据库版本升级之后,可能由于统计信息为更新,或者是因为执行计划发生变化,可能导致慢 SQL 个数在一段时间内出现尖刺。- innodb 缓存命中率出现下降:buffer pool 将热数据缓存,在访问时不用去磁盘加载数据。如果缓存命中率很低,导致大量的查询直接路由到存储,导致性能下降。# 解决方案1. 设置符合您业务的慢日志参数[3]。2. 进行工作负载分析[4]。3. 运行 **explain** 命令 分析执行计划,对于连接类型的执行计划从好到...
RDS for MySQL 慢SQL问题分析
总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提高数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:* 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者... 如果缓存命中率很低,导致大量的查询直接路由到存储,导致性能下降。# 解决方案1. 设置符合您业务的慢日志参数[3]。2. 进行工作负载分析[4]。3. 运行 **explain** 命令 分析执行计划,对于连接类型的执行计划从...
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和效率。 **本篇将通过“五问ByteHouse”,为你解... 把计算和存储进行解耦,是Serverless架构关键的第一步,但其中的技术挑战非常大,例如:如何保障性能少劣化甚至不下降;近数据计算(NDP)技术,把哪些算子下推到存储侧;分布式缓存技术如何提高缓存的命中率,这些目的都是尽...
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数据库缓存命中率怎么算-优选内容
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命中率
命中率的前提条件、查询说明和具体指标说明。 前提条件已开通 veImageX 服务,如未开通请参考服务管理。 已使用 veImageX 产品功能。 查询说明支持选择多个服务、多个域名同时查看。 支持查询近 93 天的历史数据; 单次查询的时间跨度不得超过 93 天。 操作步骤登录 veImageX 控制台。 在左侧导航栏单击统计与监控 > 命中率。 选择流量命中率和其请求命中率查看对应的统计数据。 流量命中率流量命中率 = 该段时间内总命中缓存产生的...
什么是缓存数据库 Redis 版
火山引擎缓存数据库 Redis 版提供的是托管型的缓存数据库服务,兼容 Redis 数据库引擎,帮助您在云上轻松、快速地构建 Redis 数据库。缓存数据库 Redis 版提供了高性能且安全的 Redis 数据库解决方案,按需计费结合动态扩展能力能够显著地帮助企业降低成本,同时,它也有助于消除管理、运维数据库的复杂性。 概述正在使用 Redis 的应用程序代码几乎无需做任何修改,仅需将原来的连接代码(包括连接地址和端口号)更新为缓存数据库 Redis ...
数据监控指南
本文介绍在使用缓存数据库 Redis 版时,需要重点关注的一些监控指标数据,帮助及时关注数据库的性能和稳定性问题。 监控指标分类缓存数据库 Redis 版支持展示单个或聚合的代理(Proxy)节点或数据(Server)节点的监控数... 其他 数据节点上的 Key 命中率、过期或逐出 Key 数量等指标。 慢日志。关于慢日志的更多详情,请参见查询慢日志。 大Key、热Key。关于大 Key 和热 Key 的更多详情,请参见大 Key 分析和热 Key 分析。
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和效率。 **本篇将通过“五问ByteHouse”,为你解... 把计算和存储进行解耦,是Serverless架构关键的第一步,但其中的技术挑战非常大,例如:如何保障性能少劣化甚至不下降;近数据计算(NDP)技术,把哪些算子下推到存储侧;分布式缓存技术如何提高缓存的命中率,这些目的都是尽...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 缓存命中率会很高,因此,我们设计实现了多级的 Query Cache 机制以及热点请求转发机制;在 bgdb 查询层缓存查询结果, bgdb 单节点缓存命中读性能 **20w QPS** 以上,而且多个 bgdb 可以并发处理同一个热点的读请求,...
火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
把计算和存储进行解耦,是Serverless架构关键的第一步,但其中的技术挑战非常大,例如:如何保障性能少劣化甚至不下降;近数据计算(NDP)技术,把哪些算子下推到存储侧;分布式缓存技术如何提高缓存的命中率,这些目的都是尽... 通过memory cache、独立IO线程池等技术提升数据的存取性能。2. 在网络通信上, 连接复用、RDMA、传输压缩等技术,大幅缓解了网络放大问题。3. 在中间的计算层,ByteHouse是通过virtual warehouse为用户提供弹性的...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
为什么要做数据库选型 **数据库选型的重要性与难点**发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础... 需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
存储到数据库(BigTable)中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理信息。任何的数据、元数据信息都被绑定到系... InnoDB:缓存命中率、缓存使用率、读磁盘数量、写磁盘数量、fsync 数量、当前 InnoDB 打开表的数量等;![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f94e933888af4c4eab2436...
为缓存数据库 Redis 版集成 DNS 高可用插件
本文档介绍如何在火山引擎缓存数据库 Redis 版的 Golang 客户端中集成 dns-stale-cache 插件。 前提条件您的 Golang 必须是 1.18 或更高版本。 您的 Redis 客户端使用的 go-redis SDK 必须是 v6 、v7、v8 或 v9 版本。dns-stale-cache 不支持其他版本的 go-redis SDK。 把 dns-stale-cache 插件集成到 SDK 工程不同版本的 go-redis SDK 的集成方式不同。参见以下示例代码。 go-redis SDK v6go import ( "fmt" "time" "...
