使用ruamel.yaml与生成器

要使用ruamel.yaml库处理YAML文件，并使用生成器生成YAML数据，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装ruamel.yaml库：可以使用以下命令在Python中安装ruamel.yaml库。

pip install ruamel.yaml

2. 导入所需的模块：在Python代码中导入ruamel.yaml库的YAML和YAMLData模块。

from ruamel.yaml import YAML
from ruamel.yaml.comments import CommentedMap

3. 使用生成器生成YAML数据：可以定义一个生成器函数，使用yield语句生成YAML数据。

def generate_yaml_data():
    # 生成YAML数据
    data = CommentedMap()
    data['name'] = 'John Doe'
    data['age'] = 30
    data['city'] = 'New York'
    yield data

    # 生成另一个YAML数据
    data = CommentedMap()
    data['name'] = 'Jane Smith'
    data['age'] = 25
    data['city'] = 'London'
    yield data

4. 将生成的YAML数据写入文件：使用ruamel.yaml库的YAML对象，将生成的YAML数据写入文件。

def write_yaml_file(file_path, generator):
    yaml = YAML()
    with open(file_path, 'w') as file:
        for data in generator:
            yaml.dump(data, file)

5. 完整示例代码：

from ruamel.yaml import YAML
from ruamel.yaml.comments import CommentedMap

def generate_yaml_data():
    # 生成YAML数据
    data = CommentedMap()
    data['name'] = 'John Doe'
    data['age'] = 30
    data['city'] = 'New York'
    yield data

    # 生成另一个YAML数据
    data = CommentedMap()
    data['name'] = 'Jane Smith'
    data['age'] = 25
    data['city'] = 'London'
    yield data

def write_yaml_file(file_path, generator):
    yaml = YAML()
    with open(file_path, 'w') as file:
        for data in generator:
            yaml.dump(data, file)

# 测试
file_path = 'data.yaml'
generator = generate_yaml_data()
write_yaml_file(file_path, generator)

以上代码生成了两个YAML数据，分别包含名字、年龄和城市信息。通过调用write_yaml_file函数，将生成的YAML数据写入名为data.yaml的文件中。

希望以上解决方法能够满足您的需求。