数据库读写缓存一致性
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致:- 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- 缓存或者数据库存在旧的数据,导致线程读取到旧数据。> 为何会出现数据一致性问题呢?把 Redis 作为缓存的时候,当数据发生改...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实...
数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文
## checkpoint如果系统每次收到写入请求后,等待数据完全写入持久化存储再返回结果,这样数据丢失的可能性大大减少,但是一般持久化操作都是磁盘IO操作(甚至网络IO操作),处理的耗时比较长,这样读写的效率就会很低。... 事务对数据可进行操作时:先写运行日志;写成功后,在与数据库缓冲区进行信息交换。  属性的保证,旨在在并发读写,软件...
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数据库读写缓存一致性-优选内容
数据库读写缓存一致性-相关内容
什么是缓存数据库 Redis 版
缓存数据库 Redis 版具备账号系统,您可以轻松定义用户和权限。 适用场景缓存数据库 Redis 版适用于如下业务场景: 业务对数据实时性和读写性能要求高,对数据延迟敏感。 Redis 单个分片即可提供 100,000 以上的 QPS,PCT99 延迟在 2ms 以内。 要求有一定的分区容错性,但不要求数据强一致性。 Redis 主从节点间可实现最终一致性。 事务需求较少,但对弱数据结构的存储和扩展能力需求较高。 Redis 事务支持能力较弱,是 KV 模型的存储...
读写分离
存在复制延迟的情况,如何保证查询的一致性?您可以为使用的连接终端地址选择合适的一致性级别,veDB MySQL 支持三种一致性级别,从高到低分别为全局一致性、会话一致性和最终一致性,详情请参见一致性级别。 为什么读取不到刚插入的数据?这个问题是由于连接终端配置的一致性级别导致的,veDB MySQL 支持以下三种一致性级别: 最终一致性:不能保证立即读取到最新的数据,只能保证最终都能读取到已更新的数据。 会话一致性:保证同一个会话...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?
作为火山引擎推出的一款分析型数据库,ByteHouse通过并发控制,让多个用户或应用程序可以同时访问和操作数据库,而不会产生冲突或破坏数据,提高数据库的利用率和响应速度,为用户提供更好的数据分析服务。 ## 事务和并发控制### 事务概览在ByteHouse里,为了保证数据质量,我们提供了事务语义的支持。每条SQL 语句都会转换为一个事务去执行,事务提供了原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性的保证,旨在在并发读写,软件...
缓存数据库 Redis 版-火山引擎
火山引擎缓存数据库 Redis 版是与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能
功能特性
本文汇总了缓存数据库 Redis 版功能特性相关的常见问题。 缓存数据库 Redis 版支持读写分离吗?仅主备类型的 Redis 实例支持读写分离功能,单节点实例不支持。设置读写分离的方法,请参见设置读写分离。 是否支持将读... 缓存数据库 Redis 版可以作为数据库来使用吗?虽然缓存数据库 Redis 版支持持久化,但 Redis 的持久化和主从复制都是异步进行的,不太适用于对数据可靠性和一致性要求较高的场景。您可以把部分数据(如对实时性要求较...
一文了解数据库事务和隔离级别 | 社区征文
就会很自然的出现一致性问题。### 2.2 一致性一致性是指事务将数据库从一种一致性转换到另外一种一致性状态,在事务开始之前和事务结束之后数据库中数据的完整性没有被破坏。即 A 给 B 转钱,A 扣除 500 元 ,B... 事务读取其他事物已经提交的数据,读取到的是最新的数据,所以会出现在同一事务中 select 读取到的数据前后不一致,会出现**不可重复读**问题,不可重复读问题就是我们在同一个事务中执行完全相同的 select 语句时可能...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 列式存储通过支持按列存储数据,提供高性能的数据分析和查询。作为云原生数据仓库的 ByteHouse,也采用列式存储设计,保证读写性能、支持事务一致性,又适用大规模的数据计算,为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力,提升企业数字化转型能力。# 列式存储介绍分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存储结构,它是根据数据的列...
实例选型指导
使用缓存数据库 Redis 版实例前,您需要结合使用场景、业务负载、产品性能、价格等因素,选择符合您业务且性价比最高的 Redis 实例。 选型流程在具体业务中,您可以参考如下步骤完成 Redis 实例选型: 1. 预估所需数据... 整体读写请求压力较高的场景。 吞吐密集,大流量且性能要求较高的场景。 有持久化需求的业务。 未启用分片集群 不启用分片集群的Redis实例仅包含 1 个分片,分片中主从节点的数据通过实时复制机制保持一致。当主节...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。 - **Soft State**:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同...
