send_task()和apply_async()之间的区别

send_task()和apply_async()都是用于将任务提交给进程池执行的方法，但在使用方式和功能上有一些区别。

1. send_task()是一个同步的方法，它会阻塞当前进程，直到任务执行完成并返回结果。需要注意的是，如果进程池中的所有进程都在执行其他任务，那么调用send_task()方法时，当前进程会一直等待，直到有进程可用来执行该任务。

from multiprocessing import Pool

def task(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4)
    result = pool.send_task(task, (5,))
    print(result.get())

2. apply_async()是一个异步的方法，它会立即返回一个AsyncResult对象，该对象可以用来获取任务的执行结果。apply_async()方法不会阻塞当前进程，而是使用回调函数来处理任务执行完成后的结果。

from multiprocessing import Pool

def task(x):
    return x * x

def callback(result):
    print(result)

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4)
    result = pool.apply_async(task, (5,), callback=callback)
    # 其他操作
    pool.close()
    pool.join()

可以看到，使用apply_async()方法提交任务后，我们可以继续执行其他操作，而不需要等待任务执行完成。同时，我们可以通过传递一个回调函数来处理任务执行完成后的结果。

总结：send_task()是同步方法，会阻塞当前进程，直到任务执行完成；apply_async()是异步方法，不会阻塞当前进程，可以继续执行其他操作。