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未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
可用作图像鉴别、检索等任务;**文本向量**:通过词嵌入技术如 Word2Vec、BERT 等生成的文本特征向量,这些向量包含了文本的语义信息,可以用于文本分类、情感分析等任务;**语音向量**:通过声学模型从声音信号中提取的特征向量,这些向量捕捉了声音的重要特性,如音调、节奏、音色等,可以用于语音识别、声纹识别等任务。## 二、向量数据库的优势?向量数据库与传统的关系型数据库有很大提升。传统的关系型数据库是基于表格的数据...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上... 还有一些技术,比如支持压缩的 WAL,全异步的写链路对于在高速写入场景中起了巨大的作用。1. 通过在线的流量进行测试。Krypton 是一个非常复杂的系统,并且用户对于新系统的稳定性通常持怀疑态度。因此我们开发了一...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
削减技术债务,专注业务创新。下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,... 数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... 上图展示了 StreamOps 的总体架构和工作流程。其主要包括 3 个组件:1. 控制平面服务 (Control Plane Service) :可水平拓展的无状态服务来管理集群级别的流式作业,独立于流式作业部署以解耦控制平面和流式计算引...
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OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模的ClickHouse使用者,在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本篇将解析ClickHouse的复杂查询问题,分享字节跳动解决ClickHouse复杂查询问题的优化思路与技术细节。> **关注字节跳动数据平台微信公众...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
如下图所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 流水线技术、存储体系、总线等)、操作系统(进程与PV操作、存储管理、设备管理、文件管理等)、数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless 使用量的大幅增长,已经成为主流。 Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和... Serverless可以使开发者更专注于构建产品中的应用,而无需考虑底层堆栈问题。 伴随着近年来相关技术成熟度的增加,市场对Serverless的接受程度也变得越来越高。可以说时至今日,Serverless已迈入了向成...
Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践
在持续建设基于 ES 的跨域数据聚合服务中发现 ES 的很多特性跟 MySQL 等常用数据库差别较大,本文会分享 ES 的实现原理、在直播平台中的业务选型建议及实践中遇到的问题和思考。Elasticsearch 是一种分布式的... 每种技术选型有各自的特点,ES 整体特性亦受底层实现影响,本文第二部分会细述以下特性的根因。 **Pros:**1. 分布式:通过分片最高可支持 PB 级别数据、对外部屏蔽分片细节,用户不需要感知读写路由;2. 可伸缩...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。**Hive 的JDBC实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Serv...
干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
技术快速迭代,云数仓已经成为数字化基础设施中的关键“底座”。 **如何才能丝滑使用一款云数仓产品,本篇文章用五个步骤教你搞定!** 是一款基于云端的平台化服务, 为企业提供安全稳定、简单快速、精准高效的营销、通知和事务邮件的推送服务。 官网:https://cloud.tencent.com/product/ses...
决赛落地,FinGLM 开源 | 我们致力于打造有含「金」量的开源项目
向量数据库等先进方法,提升 AI 模型的性能?此外,我们也希望能为大家提供一个大模型技术 PK 的平台。因此在 7 月组织并公开了「SMP 2023 ChatGLM 金融大模型挑战赛」。我们希望这是一场实实在在的比赛,能让大... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716567654&x-signature=wQeRItKDaXcX93Nk6quGEI5GDqE%3D)我们很荣幸,本次比赛发布之后,受到金融领域和大模型领域许多开发者的热烈关注。在约 20 天的初赛阶段,我们吸引了超过 200...
