数据库ER图如何抽象实体
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
Go 语言微服务介绍与开发实战|社区征文
图的左边就是单体架构的示意图,如图所示:单体架构将所有的功能(如 UI、日志、数据层、系统逻辑、数据库等)都集成在一个系统中,像是一个紧耦合的架构。相反,微服务是独立的实体,每个功能都是单独的服务,如日志服务、文件服务、系统逻辑服务等,更易于修改和替换,每个服务都可以通过各种远程传输机制进行沟通,如 HTTP、REST 或者 RPC。服务之间的交换的数据格式可以是 JSON 或者 Protocol buffers, 微服务还可以处理各种请求点,如...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要包括订单相关的 binlog 日志,冒... 实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定的业务抽象的名称,该名称应该准确表述实体所代表的业务含义- 样例:realtime_dwd_trip_trd_order_base---#### 3. DIM 层- 公共维度层,基于维度建模理念思想,建立整...
火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践
John Ousterhout教授在书中明确指出,复杂度是指那些使得软件难以理解和修改的因素。复杂的系统通常具备三个明显特征,由John教授抽象为以下三个方面:1. **变更放大(Change amplification)** : 这指的是看似简单的... 优化数据库操作,减少不必要的save与update操作。### 实验域实验域相比日志域的业务逻辑更为复杂一些。基于可扩展与可复用的原则,对实验的功能拆分成三个部分,分别为`BaseExperiment`、`ExperimentExtension与E...
特惠活动
数据库ER图如何抽象实体-优选内容
数据库ER图如何抽象实体-相关内容
干货|火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践
John Ousterhout教授在书中明确指出,复杂度是指那些使得软件难以理解和修改的因素。复杂的系统通常具备三个明显特征,由John教授抽象为以下三个方面: 1. **变更放大(Change amplification)** : 这指的是看... 优化数据库操作,减少不必要的save与update操作。 * **实验域**实验域相比日志域的业务逻辑更为复杂一些。基于可扩展与可复用的原则,对实验的功能拆分成三个部分,分别为`BaseExperiment`、`Experim...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
火山引擎DataLeap如何设计抽象层。 抽象层是整个数据血缘的数据模型,主要包含两种节点,一种是资产节点,另外一种是任务节点。 **在图中,资产节点用圆形表示,任务节点用菱形表示。具体举... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造...
火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践
数据血缘模型-抽象层接下来介绍,火山引擎DataLeap如何设计抽象层。抽象层是整个数据血缘的数据模型,主要包含两种节点,一种是资产节点,另外一种是任务节点。在图中,资产节点用圆形表示,任务节点用菱形表示。... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。另外,我们也对存储做了相关的改造,如字节内部自研...
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路
然后把这些变更加载到图中。除此之外,血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。- 在血缘存储方面(见上图右边部分),除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。- 在血缘... ER0TnOC%2FN9vIiphhUCxbVQ9WT8g%3D)第三版血缘存储模型相对于前两版的升级点如下:- **以任务为中心**。黄色圆圈为任务节点,数据加工逻辑产生血缘,因此我们把数据加工逻辑抽象为任务节点,血缘的建立则以任务为...
系统集成在一些特定行业的相关概念
可以采用一些timerjob的方式来产生和消费文件。保证两者不产生冲突和他们正确的执行顺序。3、对于集成的系统来说它比较完美的屏蔽了集成的细节。每个系统只要关注符合标准格式的文件内容,具体实现和数据交换他们都不需要关心。(2)共享数据库将数据库作为相对独立提供服务的一部分。对于其他集成系统的对接比较容易,这种集成的方式如下图:****![图示描述已自动生成]()共享数据库的优势:可以保证数据的一致性。共享数...
State Migration on Flink SQL
方便在 Failover 或迭代后基于上一个状态继续计算。当前,如果我们无法迁移状态时,旧的状态会被丢弃,然后回拨作业 Offset 去重跑任务,以达到计算的连续性(通常会保证 At Least Once)。**那么这样做有什么问题呢... 运行时我们能在 Flink Web UI 上看到一个 Task 粒度的 DAG 图,它对应的内部抽象是 JobGraph。而在我们的场景下需要一个算子粒度的 DAG 图,内部也有一个对应的抽象是 StreamGraph。但为了隔离外部存储的 DAG 和 Str...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造 。Wherehows架构相对简单,采用Backend + ETL的模式。初期版本,主要利用Wherehows的存储设计和ETL框架,自研实现前后端的功能模块。随着字节跳动业务的快速发展, 公司内各类... 图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
如下图所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结
有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似... 概念上可对齐Flink的source operator。- **Diff** **Operator**:接收source的输出,并从Catalog Service拉取当前系统中的全量元数据,做差异对比,产出差异的部分。概念上对齐Flink中的某一种自定义的ProcessFunct...
