数据库表的uml类图生成工具
社区干货
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
若是通过**DM8工具去建表建字段或者带小写加双引号创建脚本**,出现双引号则在实际的sql方言中也需要加上双引号,否则执行sql会抛出视图或表不存在,字段列名不存在的异常。 。这里应该是迁移有些...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
自研图数据库(ByteGraph)介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配...
无恒实验室联合GORM推出安全好用的ORM框架-GEN
复杂的数据库表查询场景时,开发者需逐条手写数据表中的列与对应结构体的成员变量,逐条核对字段类型。遇到字段类型新增和变更,更改地方一大堆。你和你的团队是否也为此事苦恼过?由字节跳动无恒实验室与GORM作者(https://github.com/jinzhu)联合研发的开源工具GEN你值得一试!# 什么是GENGEN是一个基于GORM的安全ORM框架,其主要通过代码生成方式实现GORM代码封装。旨在安全上避免业务代码出现SQL注入,同时给研发带来最佳...
分布式数据库TiDB的设计和架构
数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战... 数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账- 具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、备份等多种场景
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数据库表的uml类图生成工具-优选内容
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自研图数据库(ByteGraph)介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配...
分布式数据库TiDB的设计和架构
数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战... 数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账- 具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、备份等多种场景,ClickHouse对这类需求场景的支持并不是特别友好,**由于ClickHouse并不能通过Shuffle来分散数据增加执行并行度,并且其生成的Pipelin...
分布式数据库TiDB的设计和架构
2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购... 数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账- 具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、备份等多种场景相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这... 最后我们会基于逻辑计划生成物理计划,物理计划描述的是我们怎么实际跟存储打交道,拉取哪些数据,需要做哪些具体的运算。- 接下来执行引擎就出场了(目前比较主流的是 volcano 模型),执行引擎把已经生成好的物理计...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
大语言模型在生成文本方面表现出色,但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 RAG 必不可少的检索工具,RAG 也成为了向量数据库最为重要...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Query 中的时间窗口拆分成三部分: a. 2022- 05-01 00:00:00 - 2022-05-09 00:00:00 b. 2022-05-09 00:00:00 - 2022-05-09 1... Coordinator 会把优化过的 Query 生成 Fragments 并下发给一组 Data Servers 来执行。比如上图的 Query 生成了两组 Fragments:Fragment 0 和 Fragment 1。Fragment 1 负责执行两表的 Scan 并进行 Colocate Join,生...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果想做... 最后基于逻辑计划生成物理计划,物理计划描述的是我们怎么实际跟存储打交道,拉取哪些数据,需要做哪些具体的运算。* 接下来执行引擎就出场了(目前比较主流的是 volcano 模型),执行引擎把已经生成好的物理计划执行一...
