自动缓存结果

解决方法:

一种解决方法是使用一个字典来保存已经计算过的结果，即缓存。当需要计算某个输入的结果时，首先检查缓存中是否已经存在这个结果，如果存在就直接返回缓存中的结果，如果不存在则进行计算，并将计算结果存入缓存中。

下面是一个使用Python语言实现的自动缓存结果的代码示例:

# 定义一个全局的缓存字典
cache = {}

def compute(input):
    # 检查缓存中是否已经有结果
    if input in cache:
        return cache[input]
    
    # 如果缓存中没有结果，则进行计算
    result = input * 2
    
    # 将计算结果存入缓存
    cache[input] = result
    
    return result

# 示例调用
print(compute(5))  # 第一次计算，结果为10
print(compute(5))  # 第二次计算，直接从缓存中获取结果，结果为10
print(compute(10)) # 第一次计算，结果为20

在上述代码中，使用了一个全局的字典cache来保存计算结果。在每次计算之前，先检查输入是否已经存在于缓存中，如果存在则直接返回缓存中的结果，如果不存在则进行计算，并将结果存入缓存中。这样可以避免重复计算相同的输入。

注意，在实际应用中，可能需要考虑缓存的大小和清理策略，以防止缓存过大导致内存溢出等问题。