c数据库课设开发流程图
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性,同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以... 后端适配了字节自研的ByteKV和苹果公司开发的FoundationDB。### 分布式时钟事务在分布式系统中的执行需要在分布式不同节点中进行时钟同步。ByteHouse采取了简单实用的Timestamp Oracle(TSO)方案。其优点首先简...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
根据卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息库(dbdb.io)显示,数据库系统种类已经多达870种,可谓是欣欣向荣,让人眼花缭乱。`Write-Through` 的主要好处是应用系统的不需要...
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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790066&x-signature=r87hpQEg4mWGqR5fDEoSJ8W7JE0%3D) 为什么要做数据库选型 **数据库选型的重要性与难点**发展数字经济是当下各行各业... **开发人员,是应用程序的设计者与开发者,也是数据库系统的实际使用者,开发人员设计的应用程序会直接与数据库进行交互,利用数据库进行数据的高效存取**。开发人员跟 DBA 的关注点有类似的地方,例如开发人员也会关注...
数据存储
数据存储支持查看火山引擎 E-MapReduce(EMR)Hive、湖仓一体分析服务 LAS 表存储资产明细情况,并提供公共规则及治理建议,可快速定位治理的主要侧重点,并提供治理操作/批量处理能力,协助治理负责人或治理实施者进行存... LAS 数据库表情况:当设置多个筛选条件时,会取各个条件的交集,进行过滤查询。 查看视角:支持从团队或个人视角查看对应视角下相关的 Hive、LAS 表资源。团队、个人:单击下拉框,选择对应的数据团队或个人信息,支持多选...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
cp/5c96259ada744773ac8e93e2227ae149~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### 2、关于NL2SQL的介绍#### 2.1 什么是NL2SQLNL2SQL(Natural Language to SQL), 顾名思义是将自然语言转为SQL语句。它可以充当数据库的智能接... 最终的损失函数为loss_wc+loss_wo+loss_ws+loss_sel。模型的优化器可使用Adam优化器,是目前深度模型常用的优化器,包含两阶动量对梯度进行处理,其算法流程图如图五。 本文是字节跳动数据平台开发套件团队在Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲,着重分享了字节跳动数据湖... 这是最终的CDC数据导入流程图首先,不同的数据库会将Binlog发送到消息队列中,Flink任务会将所有数据转换成HoodieRecord格式,然后通过哈希索引找到对应的文件ID,通过一层对文件ID的shuffle后,数据到达了写入层,写...
【客户案例】集简云 x 亚细亚卫浴,助力电商行业打通ERP与物流系统之间的数据屏障
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790018&x-signature=3TKm8ZMwGzL5cWDgnu2pkrzkjcM%3D)(金蝶云系统→快递管家流程图) # 背景腾讯自选股App在增加了综合得分序的Feed流排序方式:需要每天把(将近1000W数据量)的feed流信息进行算分计算更新后回写到数据层。目前手上的批跑物理机器是16核(因为混部,无法独享CPU),同... [业务流程图.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f9026c5796404507b7104e3dec3346f7~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### 针对上述的业务逻辑,设计出了最初方案- 查询DB或者本地缓存获取索引f...
字节跳动实时数据湖构建的探索和实践
Gary Li 字节跳动数据平台开发套件团队高级研发工程师,数据湖开源项目Apache Hudi PMC Member随着Flink社区的不断发展,越来越多的公司将Flink作为首选的大数据计算引擎。字节跳动也在持续探索Flink,作为众多Flink用户中的一员,对于Flink的投入也是逐年增加。## 字节跳动数据集成的现状在2018年,我们基于Flink构造了异构数据源之间批式同步通道,主要用于将在线数据库导入到离线数仓,和不同数据源之间的批式传输。在2020...
六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文
c782097d3c42~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)由于我当时使用的是三星 i917,WindowsPhone,所以就选了 WinPhone 方向。当时还是 iOS、安卓、WinPhone、塞班四足鼎立的时代,WinPhone 的磁贴式设计我非常喜欢,加上设备的流畅性、像素高,一度让我觉得它可能会统治移动市场。结果在学习不到 2 个月以后,我的 WinPhone 意外进水了!我当时非常难过,一方面是对手机坏了的伤痛,另一方面也是对无法继续做 WinPhone 开发很遗憾。对于当...
