在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模的ClickHouse使用者,在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本篇将解析ClickHouse的... 构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外的代价是左右表都需要增加一次Split操作。**第三类,则是关于复杂查询(如多...
线上对于这样的 Query Latency 要求比较高,所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 的执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Query 中的时间窗口拆分成三部分:... Coordinator 会把优化过的 Query 生成 Fragments 并下发给一组 Data Servers 来执行。比如上图的 Query 生成了两组 Fragments:Fragment 0 和 Fragment 1。Fragment 1 负责执行两表的 Scan 并进行 Colocate Join,生...
容易成为Query的瓶颈。** 例如一些重计算的Agg算子,如Count Distinct,若采用哈希表的方式进行去重,第二阶段需在Coordinator单机上去合并各个Worker的哈希表。这个计算量会很重且无法并行。**第二类,由于目前Clic... 构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外的代价是左右表都需要增加一次Split操作。**第三类,则是关于复杂查询(如多表...
线上对于这样的 Query Latency 要求比较高,所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 的执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Query 中的时间窗口拆分成三部分:... Coordinator 会把优化过的 Query 生成 Fragments 并下发给一组 Data Servers 来执行。比如上图的 Query 生成了两组 Fragments:Fragment 0 和 Fragment 1。Fragment 1 负责执行两表的 Scan 并进行 Colocate Join,生...
将一个复杂的 Query 按照数据交换情况切分成多个 Stage,Stage 和 Stage 之间通过 exchange 完成数据的交换,单个 Stage 内不存在数据交换。**Stage 间的数据交换主要有以下三种形式:*** 按照单(多)个 key 进行 S... Colocate Join,针对左右表按照 Join key 保持相通分布的场景,减少左右表数据传输Join 算子通常是 OLAP 引擎中最耗时的算子。如果想优化 Join 算子,可以有两种思路,一方面可以提升 Join 算子的性能,例如更好的...
将一个复杂的 Query 按照数据交换情况切分成多个 Stage,Stage 和 Stage 之间通过 exchange 完成数据的交换,单个 Stage 内不存在数据交换。Stage 间的数据交换主要有以下三种形式:- 按照单(多)个 key 进行 Shuf... Colocate Join,针对左右表按照 Join key 保持相通分布的场景,减少左右表数据传输Join 算子通常是 OLAP 引擎中最耗时的算子。如果想优化 Join 算子,可以有两种思路,一方面可以提升 Join 算子的性能,例如更好的 H...
FROM table query can be optimized by enabling the optimize_functions_to_subcolumns setting. With optimize_functions_to_subcolumns = 1 the function reads only null subcolumn instead of reading and p... Syntax sql `locate(string, substring[, start_pos])` .Arguments string – The String, in which substring will to be searched.String . substring – The Substring to be searched.String start_pos – Th...
如果您未添加,SQL自定义查询功能会自动拼装时间限制,可能会产生与您预计时间段不同的数据。 1.4.2 users、items表与events表进行join时,last_active_date可以通过event_date进行自动推导,其他情况建议用户指定la... 'locate','positionUTF8','multiSearchAllPositions','multiSearchFirstPosition','multiSearchFirstIndex','multiSearchAny','match','multiMatchAny','multiMatchAnyIndex','multiFuzzyMatchAny','multiFuzzyMat...
如果您未添加,SQL自定义查询功能会自动拼装时间限制,可能会产生与您预计时间段不同的数据。 1.4.2 users、items表与events表进行join时,last_active_date可以通过event_date进行自动推导,其他情况建议用户指定la... 'locate','positionUTF8','multiSearchAllPositions','multiSearchFirstPosition','multiSearchFirstIndex','multiSearchAny','match','multiMatchAny','multiMatchAnyIndex','multiFuzzyMatchAny','multiFuzzyMat...
创建实例数目过多,请减少实例数重试 ErrIpv6ThreeLineVpcNotSupport 11080 ipv6 three line vpc not support 三线VPC实例暂不支持IPv6 ErrCustomInterfaceNameNotSupport 11081 custom interface name not ... query start time is later than the end time 查询开始时间晚于结束时间 BillingPeriodFormatError 15002 The query time format only support like 2006-01 查询时间格式仅支持类似 2006-01 BillingExport...
or[query] + SETTINGS dialect_type='MYSQL';DESC TABLE t1 SETTINGS dialect_type='MYSQL';orCLICKHOUSE_CLIENT --dialect_type=MYSQLformat() locate() adddate() date_sub() datediff() dayofweek(): 在 MySQL ... 日期时间函数 日期时间函数运算 ADDDATE():向日期添加特定时间间隔。 SUBDATE():从日期中减去特定时间间隔。 ADDTIME():将特定时间间隔添加到时间或日期时间值。 SUBTIME():从时间或日期时间值中减去特定时间间隔...
添加新的参数, 都只是修改了参数的记录, 并没有立即生效, 需要重启集群节点才能生效. 只要按照集群提示, 重启对应主键即可. 2 FE动态参数2.1 LOG相关配置配置项 默认值 描述 qe_slow_log_ms 5000 Slow query的认定... statistics_manager_sleep_time_sec 60*10 自动创建统计信息表的周期,单位为s。 statistic_collect_interval_sec 120*60 统计信息功能执行周期,单位为s。 statistic_update_interval_sec 24 *60* 60 统计信息Job的...
字符串函数 LOCATE 在字符串中查找另一指定字符串的位置。 字符串函数 LTRIM 去除字符串的左边空格。 字符串函数 MD5 计算字符串的 MD5 值。 字符串函数 PARSE_URL 对 URL 进行解析返回指定部分的信息。 字符串函... 命令说明设定分组范围的最小值、最大值和分组个数,构建指定个数的大小相同的分组,返回指定字段值落入的分组编号。支持的数据类型为 BIGINT、INT、FLOAT、DOUBLE、 DECIMAL 以及数据类型 2.0 的 DECIMAL(precision,...