数据库统计流程图
社区干货
MySQL 统计信息相关参数解析
对于统计信息的搜集方式有两种:1. 非持久化统计信息2. 持久化统计信息# 非持久化统计信息所谓的非持久化统计信息,指的是统计信息没有持久化到磁盘上,如果数据库重启,统计信息将全部丢失。设置非持久化统计信... innodb_table_stats:表的统计信息2. innodb_index_stats:索引的统计信息#### 1. innodb_table_stats| **列名** | **解释** || --- | --- || database_name | 数据库名 || table_name | 表名 || last_upd...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
为业务应用打造坚实的数据库底座。### 数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,数据库产品数量已经有将近400种,数据库厂商也有几百家,如下... 可以获得更强的数据库能力,也可以聘请更专业的DBA进行数据库维护,保障数据库系统稳定运行。企业组织中越是重要核心的数据库系统,会获得更多的资源投入。DBA,Database Administrator,是数据库管理员的简称。从名字...
分布式数据库TiDB的设计和架构
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/125153dda2484d44bd7a1cba22f0c5e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753238&x-signature=W%2BPBj4a5lewTsAiaDYeOGey9dks%3D)第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# ...
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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
**非关系型数据库(NoSQL)** , **NewSQL** 、 **云原生数据库** 、 **分布式数据库** 等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近... 可以获得更强的数据库能力,也可以聘请更专业的 DBA 进行数据库维护,保障数据库系统稳定运行。企业组织中越是重要核心的数据库系统,会获得更多的资源投入。DBA,Database Administrator,是数据库管理员的简称。从...
一文理解 HyperLogLog(HLL) 算法 | 社区征文
HyperLogLog(HLL) 算法是一种估算海量数据基数的方法,被广泛用于各个数据库产品中。与精确的基数统计算法相比,HLL 具备**可合并性 (mergeability)** ,因而可以方便地对海量数据进行并行计算,被广泛地用于大数据多维分析场景中。例如分别统计一款 APP 每个小时的 UV 以及全天的 UV,这类问题就非常适合使用 HLL 算法。本文将会由浅入深,从基本概念讲起,引导读者从直观上理解 HLL 算法背后蕴含的基本思想。# 基数统计基数 (...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... Row group在meta/data stream中的起始位置和该row group 的统计信息;```message RowIndexEntry { repeated uint64 positions = 1 [packed=true]; optional ColumnStatistics statistics = 2;}messa...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 由缓存抽象层来完成缓存数据和数据库数据的更新**,时序流程图如下:`Write-Through` 的主要好处是应用系统的不需要...
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入**。这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超长**。于是,查看了MySql中那些字段的类型及长度,都是varchar(50) 。这里应该是迁移有些... DatabaseMetaData metaData = (DatabaseMetaData) con.getMetaData();// 这里为后续提到的在xml指定达梦的databaseId奠定基础System.out.println("数据库产品名称:" + metaData.getDatabaseProductName());最后...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储
分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存储结构,它是根据数据的列而不是行来存储数据的。列式存储的主要优势在于它能够提高数据分析和查询的性能,尤其是在处理大规模数据集时。以下是列式存储的一些主要特... 在进行某些计算(如数学运算或统计函数)时,数据可以直接在内存中进行局部操作,而不需要频繁地访问磁盘,从而提高了计算效率。1. **数据独立性**: 列式存储允许独立地更新表中的列,这使得增量更新和数据维护变得更加...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。#### 2.2 NL2SQL的目标与定位从技术的角度来看,NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可... 最终的损失函数为loss_wc+loss_wo+loss_ws+loss_sel。模型的优化器可使用Adam优化器,是目前深度模型常用的优化器,包含两阶动量对梯度进行处理,其算法流程图如图五。 ByteHouse选择的分布式key-value存储系统,ByteKV和Foundation已经提供了一致性的支持,直接复用即可。- Isolation(隔离性)ByteHouse对用户提供Read Committed(...
