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数据库的建立思维导图

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分布式数据库TiDB的设计和架构

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/125153dda2484d44bd7a1cba22f0c5e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308447&x-signature=s1t%2FfO51Y4ZxvOUqsZ7Rp5uTKmk%3D)第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# ...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... 字节跳动数据库的“未来” **未来数据库的情景预测**伴随业务的发展,我们预计在 2022 年以后,字节跳动的数据库规模会达到数万套库、数十万实例。如何更好地支持业务的发展,如何建立管理...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8830cd001d2c4694b5e623cc645246af~tplv-tld... 再加上 1MB 的索引结构(HNSW 的每一个向量会和部分向量建立连接,大概需要 1MB 来存储近邻关系),即一次访存需要 9MB。在单实例带宽 30GB/s 时,单实例极限吞吐 QPS 即为 3333。**高效的过滤检索**前面所讨论的...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 字节跳动的数据库规模会达到数万套库、数十万实例。如何更好地支持业务的发展,如何建立管理这数万套库的实力,成了我们下一代技术重点关注的话题——如前所述,在产品方面,数据库团队会持续推出更多产品和引入新技术...

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字节跳动数据库的过去、现状与未来
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数据库的建立思维导图-相关内容

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 并对 CSC/CSR 进一步建立索引降低内存占用;* **Hierarchical Chunk-Based Partitioning**:通过在 Node、Numa、Socket 多个维度做区域感知的图切分,减少通信开销;* **自适应的 Push / Pull 计算**:采用了双模式...

基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统

该方法基于向量数据库,补充足够的对话上下文和参考资料,完善与大语言模型进行交互的问答问题(Prompt),其本质是将大语言模型的推理归纳能力与向量化信息检索能力相结合,从而快速建立能够理解特定语境和逻辑的问答系... 前置条件已创建 ECS 实例,或者使用本地具备 Linux 环境的主机,作为访问数据库的客户端机器。 请确保您具备 OpenAI Secret API Key,并且您的网络环境可以使用 OpenAI。 训练步骤本文将以构建企业专属“数据库顾...

【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文

# 前言在过去一年多的时间中GPT火爆全网,被大家熟知,GPT概念更是收割市场,被预测为下一个风口,资本纷纷入场, AI 应用的发展如火如荼,带动了 AI 应用产业链上下游的火爆,而向量数据库就是其中最热门的应用之一。... 我们可以建立一个多维坐标系,以唯一表示事物在高维特征空间中的位置。事实上,只要特征足够丰富,我们可以在高维坐标系中独特地表示任何事物。这种表示方式使得相似性搜索成为可能。在二维坐标系中,若两个坐标点相...

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数据库最大数量 100~300 100~300 100~300 只读节点 不支持 支持 不支持 数据库账号最大数量 无限制 无限制 无限制 创建用户、LOGIN 或数据库 支持 支持 支持 数据库级别的 DDL 触发器 支持 支持 支持 数据库内的授... 系统库操作:不要在系统库上创建表,由于在系统库存放数据不安全,因此建议您创建自定义库写入您的数据。 Auto Close 属性:数据库可以设置 Auto Close 属性,但打开该属性后可能会导致一些问题,例如无法建立复制关系...

Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践

在持续建设基于 ES 的跨域数据聚合服务中发现 ES 的很多特性跟 MySQL 等常用数据库差别较大,本文会分享 ES 的实现原理、在直播平台中的业务选型建议及实践中遇到的问题和思考。Elasticsearch 是一种分布式的... ES 会默认给每个字段建立索引。这个过程包括分词、语义处理和映射表的构建。首先,文本会被分割成词,分词方式与语言有关,比如英文按空格切割等。接着将无意义的词汇删除,同时进行语义归一化处理。最后构建映射表。如...

火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程

> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 预计随着时间的推移而增长的系统需要建立在可扩展的架构之上。这样的体系架构可以支持用户,流量或数据大小的增长,而不会降低性能。应该以线性方式按比例提供资源,添加额外资源至少导致成比例增加提供额外负载的能力...

干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化

拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问... 例如需要去创建这些执行的线程。ClickHouse的查询节点执行主要是以SQL形式在节点间互相交互。在切分Stage后,我们需要支持能够执行一个单独的PlanSegment的执行计划。因此,InterpreterPlanSegment主要的作用就是...

对大模型和AI的认识与思考|社区征文

同时也带动了向量数据库的发展,如Milvus,faiss等。### 3.4 产品性思维如何依托大模型来开发APP,最重要的是产品性思维;有哪些痛点,要解决什么问题。充分分析和挖掘需求,并结合大模型的能力,开发MVP最小可行产品,快速验证试错。比如chatMind是结合chatGPT+思维导图,GPTcache是节省chatGPT开销。大模型App的开发还在早期,要抓住机会。## 4. AI安全据传OpenAI这次100小时的宫斗,是因为OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever对AI...

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 不能将不同粒度的事实建立在同一张事实表中。### 维度表> **维度表是维度建模的灵魂,通常来说,维度表设计得好坏直接决定了维度建模的好坏**维度表包含了 实表所记录的业务过程度量的上下文和环境,它们除了记...

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