cs架构加入数据库缓存
社区干货
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
cs%3D)2022年,火山引擎云原生计算团队在云原生大数据领域进行了诸多探索与实践。基于此, **云原生** **计算与 DataFun 联合出品了** **云原生** **大数据** **知识地图**,从理念概述、架构介绍、功能详述... 缓存加速和数据湖管理。### **自动调优**大数据向云原生发展需要推动计算引擎与云原生深度融合,向着自动调优方向演进。从我们的经验来看,这个过程可分为四个阶段:* **第一阶段**+ 部署和管理 K8s 集群...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
架构是基于微服务设计理念的分布式架构,环境上支持国产化软硬件、操作系统以及分布式数据库,具有高性能、低成本、弹性扩展、敏捷交付等特点,有效解决传统架构的性能瓶颈。系统从应用架构上构建了完善的业务中台能力... 网络拓朴结构、路由设备、路由策略、接入设备、物理线路等多个方面都密切相关,任何一个环节出现问题,都会影响整个系统的性能。因此当应用出现问题时,应当从应用程序、操作系统、服务器硬件、网络环境等方面综合排查...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIBwazIA)。把 Redis 作为缓存组件,需要防止出现以下的一些问题,否则可能会造成生产事故。- [Redis 缓存满了怎么办?](https://mp.weixin.qq.com/s/H7BN-gCvbJ2S2DT31XMzzQ)- [缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/PZWe5x9cOqrhVCSxOBdVNA)- [Redis 数据过期了会被立...
记一次 ClickHouse 性能测试
ClickHouse 无论是导入速度、磁盘占用、查询性能都完全碾压 MySQL 和 InfluxDB,具体对比指标如以下表格:| | MySQL | InfluxDB | ClickHouse || --- | --- | --- | --- || 导入耗时 | 大概耗时70分钟 | 大概耗时... 一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。《高性能MySQL》一书中开篇明义讲到的最核心的一句话是“MySQL并不完美,但是却足够灵活”,它是架构中的万金油,庞杂非单一的项目中总会有它的用武之地。...
特惠活动
cs架构加入数据库缓存-优选内容
cs架构加入数据库缓存-相关内容
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。**Hive 的JDBC实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server...
观点 | 为什么在数据驱动的路上,AB实验值得信赖?(上)
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135652&x-signature=fILcsDo%2F6t2A8MtJmsMhHReIra8%3D)文 | 松宝 来自 字节跳动数据平台团队增长平台在线AB实验成为当今互联网公司中必不可少的数据驱动的工具,很多公司把自己的应用来做一次AB实验作为数据驱动的试金石。数据 => 洞察 => 优化,循环往复寻找最优解,寻找增长的方法。 **AB中有句经典的名言:大胆假设,小心求证。**本系列连载会从数据驱动、AB实验基本架构、指...
实例选型指导
预估所需数据库资源根据如下业务指标来初步预估所需的数据库资源。 业务指标 说明 数据量 业务需要存储在 Redis 中的数据量峰值。 请求量(QPS) 业务每秒对 Redis 的请求量峰值。 带宽(BPS) 业务每秒对 Redis 请求的数据量峰值。 连接数 客户端对单个 Redis 实例的连接数峰值。 2. 选择实例架构根据预估出的资源需求,先选择合适的实例架构。缓存数据库 Redis 版当前支持如下两种架构。 实例架构 简介 适用场景 启用分片集群 启用...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
面向服务架构)架构来搭建的,然后再被放到云上。这些传统应用没有充分运用到云的优势。因为云作为一种分布式架构,它的原住民应该也是要符合这一特性的——就像我们常说的一方水土养一方人,如果水土不服那就会很糟... 包括数据库,缓存,消息队列等。**反例**:把缓存服务和应用服务打包到同一个容器镜像,通过/var/redis.sock这样的Domain Socket形式访问;或者把第三方应用服务的源码直接复制到自己的代码中,在一个进程中互相调用。...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中... 架构简单:使用 ClickHouse 本身的计算资源进行数据增量同步,无需搭建其他的数据同步工具,数据架构简单。- 时效性好:支持实时同步源端数据,ClickHouse 端几乎是毫秒和秒级延迟,时效体验非常好。# ByteHous...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相... 我们看看插入新节点的具体过程(这里只展示中间位置的插入,头尾插入比较简单):
配置双数据源校验规则 2023/11/27序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据开发 临时查询支持“通用 - MySQL 数据库”查询通道; Serverless Flink SQL 任务支持创建快照,指定历史快照信息重启;支持 Session 集群调试能力; 临时查询 Serverless Flink SQL 实时任务运维 2 数据集成 实时分库分表、实时整库解决方案中新增 DataSail 内置缓存通道; 新增实时数据采集解决方案; 新增 DataSail 数据源配置; TOS 数据源支持离线...
