数据库和缓存的数据一致性
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实...
业务中台数据一致性方案|社区征文
本文所要探讨的服务之间的数据一致性便是其中最具代表性的问题。本文将结合常见的电商下单场景来说明业务中台数据一致性方案。# 数据一致性原理预备知识在探讨业务中台数据一致性方案之前,我们先来一起回顾下数据库事务的相关内容,通过对数据库事务的分析,我们可以看出来在微服务架构中想要保...
数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文
系统运行所在的易失性存储数据与持久化存储的数据保持完全同步,当系统出现故障进行重启的时候,从这一点开始恢复(**replay**),从而保证 **At-Least** 语义.接下来总结一下我遇到的使用checkpoint的工具(后续遇到再不断增加)。## 数据库checkpoint可以数据库故障恢复与检查点来学习checkpoint机制, 以下内容copy from 《数据库系统基础讲义》 事务对数据可进行操作时:先写运行日志;写成功后,在与数据库缓冲区进行信息交换。 ...
特惠活动
数据库和缓存的数据一致性-优选内容
数据库和缓存的数据一致性-相关内容
数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文
系统运行所在的易失性存储数据与持久化存储的数据保持完全同步,当系统出现故障进行重启的时候,从这一点开始恢复(**replay**),从而保证 **At-Least** 语义.接下来总结一下我遇到的使用checkpoint的工具(后续遇到再不断增加)。## 数据库checkpoint可以数据库故障恢复与检查点来学习checkpoint机制, 以下内容copy from 《数据库系统基础讲义》 事务对数据可进行操作时:先写运行日志;写成功后,在与数据库缓冲区进行信息交换。 ...
迁移至火山引擎 ECS 自建 Redis
请参见什么是缓存数据库 Redis 企业版。 使用限制类型 说明 源库限制 带宽要求,源库所属的服务器需具备足够出口带宽,否则将影响数据迁移的速率。 当源库中的某些 Key 使用了过期(expire)的策略,可能存在 Key 已过期但未被及时删除的情况,导致目标数据库中查看的 Key 数量比源库的 Key 数量少。 在迁移期间,当源库发生扩缩容例如增加或减少分片、规格变配例如扩大内存时,您需重新配置任务。为保障数据一致性,在重新配置任务前,...
一致性级别
但是当数据库负载很高时,例如对大表执行 DDL(如加字段)操作或大批量插入数据的时候,数据同步延迟会非常高,从而导致无法从只读节点中读取到最新数据。读写分离代理功能无法解决由于延迟导致的查询不一致问题。 读写节点有数据写入后,相关的更新会同步到只读节点,其中数据同步的延迟时间与写入压力有关。云数据库 veDB MySQL 版通过提供不同的一致性级别,来保证业务访问数据库的数据一致性要求。 说明 一致性级别从最终一致性的调整...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据...
火山引擎版 Redis 同步至火山引擎版 Redis
数据库传输服务 DTS 在执行全量初始化时,将占用源库和目标库的部分资源,可能会导致数据库服务器负载上升。当数据库业务量较大或服务器规格较低时,可能会加重数据库的压力,甚至导致数据库服务不可用。建议在业务低峰期执行数据同步,您也可以调大源库的client-output-buffer-limit 的参数值。 在同步期间,当源库发生扩缩容例如增加或减少分片、规格变配例如扩大内存时,您需重新配置任务。为保障数据一致性,在重新配置任务前,建议...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不...
使用限制(源库为 Redis)
为保障数据一致性,在重新配置任务前,建议先清空已迁移或同步至目标 Redis 的数据。 由于缓存数据库 Redis 版的单节点实例未开启 AOF 持久化,因此无法使用数据库传输服务 DTS 迁移或同步此类型实例。 迁移或同步任务期间,如果源库的连接地址发生变化,会导致任务失败,您需要重新配置任务。如果仍未成功,可提交工单联系技术人员,如果长时间未处理,源库会重置 AOF 文件。 用于数据迁移或同步的账号需具备以下权限: 源库可以执行 s...
功能特性
本文汇总了缓存数据库 Redis 版功能特性相关的常见问题。 缓存数据库 Redis 版支持读写分离吗?仅主备类型的 Redis 实例支持读写分离功能,单节点实例不支持。设置读写分离的方法,请参见设置读写分离。 是否支持将读... 缓存数据库 Redis 版可以作为数据库来使用吗?虽然缓存数据库 Redis 版支持持久化,但 Redis 的持久化和主从复制都是异步进行的,不太适用于对数据可靠性和一致性要求较高的场景。您可以把部分数据(如对实时性要求较...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性,同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以防止多个事务同时对同一数据进行修改,导致数据不一致的情况发生。通过合理的并发控制策略,分析型数据库可以在保证数据一致性的前提下,最大限度地提高数据库的并发处理能力,从而提高整体性能。此外,并发控制也可以...
