数据库发展史思维导图

近几十年来，数据库技术在飞速发展，从最开始的层次型数据库，到关系型数据库，再到现在的NoSQL数据库，各种类型的数据库不断涌现，其内部实现也越来越智能化。本文将从发展史的角度出发，解析数据库技术的演变、现状以及未来发展方向。

一、层次型数据库

1960年代，最早的数据库被称为层次型数据库，它的思想是以树形结构存储数据，子节点与父节点之间建立关联关系。该数据结构因其高效性和易用性，被广泛应用于文件系统、计算机语言等领域。

下面是一个示例代码：

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.child = []
        self.data = data
    
    def add_child(self, node):
        self.child.append(node)

root = Node("root")
child1 = Node("child1")
child2 = Node("child2")
child3 = Node("child3")
root.add_child(child1)
root.add_child(child2)
child1.add_child(child3)

二、关系型数据库

随着计算机技术逐渐普及，数据存储量呈指数级增长，层次型数据库现有的存储结构已不能满足需求，此时关系型数据莫应运而生。1970年代，IBM公司的研究员Codd提出了关系型数据库的理论模型。关系型数据库与层次型数据库最大的区别在于采用了二维表的形式进行数据存储，使得数据存储和查询更加灵活高效。

下面是一个基本的MySQL查询操作示例：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;

三、NoSQL数据库

21世纪初，互联网时代的到来对数据库提出了新的挑战。关系型数据库因为其受限的数据存储方式和查询性能瓶颈，已不能完全满足互联网企业的需求。此时，NoSQL（Not Only SQL）数据库应运而生，它主要有以下特点：

1. 非关系型数据库

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