数据库缓存的最终一致性
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表; - 文档型:以 MongoDB 为代表; - 列存:以 HBase 为代表; - 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 N...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据达到最终一致的...
特惠活动
数据库缓存的最终一致性-优选内容
数据库缓存的最终一致性-相关内容
缓存数据库 Redis 版-火山引擎
火山引擎缓存数据库 Redis 版是与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能
MySQL CDC
如果您需要使用 MySQL CDC 连接器连接云数据库 veDB MySQL 版,您的连接终端请按照以下要求配置,否则可能会因为自定义连接终端的限制而出现任务故障。如需详细了解各参数含义,请参见编辑连接终端。读写模式:配置为读写。 一致性级别:配置为最终一致性。 主节点接受读:关闭该选项。 事务拆分:打开该选项。 DDL 定义SQL CREATE TABLE orders ( order_id bigint, order_product_id bigint, order_customer_id bigint, ...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表; - 文档型:以 MongoDB 为代表; - 列存:以 HBase 为代表; - 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 N...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据达到最终一致的...
一文了解数据库事务和隔离级别 | 社区征文
就会很自然的出现一致性问题。### 2.2 一致性一致性是指事务将数据库从一种一致性转换到另外一种一致性状态,在事务开始之前和事务结束之后数据库中数据的完整性没有被破坏。即 A 给 B 转钱,A 扣除 500 元 ,B... 则最终的金额为 1000,如果在 T2 回滚之前,T1拿到的是 1500 并做了操作,就会造成脏读现象。| T1 | T2 || -------------...
实例选型指导
使用缓存数据库 Redis 版实例前,您需要结合使用场景、业务负载、产品性能、价格等因素,选择符合您业务且性价比最高的 Redis 实例。 选型流程在具体业务中,您可以参考如下步骤完成 Redis 实例选型: 1. 预估所需数据... 因此读写分离功能不适用于数据一致性要求高的业务。更多详情,请参见读写分离。 .custom-md-2nd-table th:nth-of-type(1) { width: 150px; } .custom-md-3rd-table th:nth-...
数据库小版本发布日志
缓存数据库 Redis 版会不定期发布代理(Proxy)节点和数据(Server)节点的小版本,来丰富产品功能或修复已知缺陷,提升使用体验。本文汇总了 Proxy 和 Server 小版本的更新说明供您参考。 背景信息代理节点代理节点(Proxy Node)是缓存数据库 Redis 版实例的代理服务器节点,用于实现 Redis 实例内部的高可用。同时 Proxy 节点还能识别和转发用户的读写请求,可以根据参数设置将请求发送到主节点或只读从节点,从而实现读写分离。更多关于...
业务中台数据一致性方案|社区征文
最终一致性需要保证数据最终能够一致而不需要保证数据实时的一致性。看吧,实际上我们也不需要太为难我们自己,既然很难实现强一致性,那么实现最终一致性相对来说是一个非常划算以及可行性较高的数据一致性解决方案。 有了前人大佬们总结的分布式理论,我们一起来看下几种常见的分布式事务场景吧。有了前人大佬们总结的分布式理论,我们一起来看下几种常见的分布式事务场景吧。### (1)一个事务中包含了多数据库操作我们还...
数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文
事务对数据可进行操作时:先写运行日志;写成功后,在与数据库缓冲区进行信息交换。  如果发生**数据库系统故障**可通过运行日志来恢复。根据运行日志记录的事物操作顺序重做事务(当事务发生故障时已正确结束)或撤销事务(当事物在发生故障时未结束)。 但是故障恢复是需要时间的。运行日志保...
